呼叫中心系统的适用场景有哪些

1、客户服务

现代化的客服中心绝不能缺少电话服务这一环节,幽澜呼叫中心精心为客服工作场景优化用户体验。让客服快速高效的完成接打电话、查看客户信息、纪录内容、解决客户问题、寻求他人帮助。

2、销售环节

开拓客户电话销售少不了,幽澜呼叫中心助力销售人员告别单枪匹马的战斗。让销售人员更方便的收集管理客户信息、拨打电话、使用话术、回答问题、预约回访、管理商机和销售线索。

3、团队管理

让客服组长和主管更好的监管、考核、分派、统计、培训、指导客服工作过程和结果,用及时的准确的细节化流程降低成本,提升客户满意度。

4、用户运营

幽澜云呼叫中心可以沉淀用户关键有效信息,助力企业进行客户分级管理,进行行之有效的用户运营与维护,及时将潜在用户转化为客户。

想了解更多关于人工智能或智能语音系统信息,可访问http://www.youlanai.com或关注“幽澜智能AI”,直接与机器人进行交谈。

 

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智能语音客服机器人的适用场景

1、商品咨询

多渠道接入:web、手机app、电话、微信、邮件、微博等多渠道,整合到一个系统平台。

数据报表统计:使用网页插件,可统计网站的访问信息:访客数量、访问次数、搜索词等。

移动APP:通过手机客户端回复客户消息,处理工单,24小时保驾护航。

智能机器人回复:使用机器人可以解决85%的常见问题,告别排队。

2、网络营销

自动识别客户,推荐极优解决方案。

访问行为自动记录,帮助企业实现极大化市场推广效果。

避免由于访客离线,客服回复不及时造成的丢单流失。

客户服务质量实时监督,提升客户满意度,降低客户流失率。

3、客户服务

自动化客服任务分配与流程执行,提升工作效率与客户满意度。

自定义业务流程并移动运行,大幅度提高业务处理速度,减少手动操作带来的错误。

自定义客户任务分配方式,让合适的客服处理合适的客户问题。

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人工智能系统如何帮助企业进行数据的挖掘

人工智能产品现在是很多企业作为客服系统的首选,除了一些基本的功能之外,客服机器人其中的一个功能是可以帮助企业进行数据的分析,是怎样做到的呢?

首先智能语音系统可以根据用户企业的需求,设置本站点的特色,更改客服机器人的各项配置,打造专属的客服机器人,成为企业形象的又一标志。

  • 客户机器人拥有强大的数据分析系统,不仅可以根据访客记录自动生成各类数据报表,还能通过服务记录发掘客户的新需求。
  • 幽澜的智能机器人拥有定制的功能,不仅可以对接各类查询的接口,如天气查询,更可与企业或站点业务系统对接,具备极强的扩展性。
  • 系统标准的数据对接接口,客服机器人可以轻松对接自己的业务数据,实现真正的业务机器人。
  • 机器人系统可以根据访客的问题,将每个复杂的知识或者操作分解为若干个流程,客服机器人会引导访客一步步地按照流程去解决问题。

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幽澜智能语音系统产品了解

1、可模拟人工。通过大规模的知识处理,自然语义理解等技术,模拟人类回答与发文的方式,对产品进行隐形推销。

2、访客输入提示。访客在输入框输入问题和给出答案后系统会提示相关问题,后台也能看到访客正在输入的内容。

3、追知未知问题。机器人未知的问题会自动提示访客已给管理员留言,人工客服可定期查看并回答问题,访客再次上线即可看到。

4、问题管理。科学便捷的机器人知识库问题管理系统,多种方式细致管理,让客服机器人更加清晰地回答各类业务问题。

5、智能学习。幽澜客服机器人可以根据精密算法进行自动学习未知问题或未知问法,还可以自动匹配可能的答案,人工直接勾选,方便又省时

6、访客的名片追踪。系统会根据访客的网络地址为每一位访客自动生成一张名片,包含访客地域、服务记录等各类详细信息。

7、访客的分类管理。系统可根据用户的问题、问法、行为、信息等对用户进行自动的分类管理,方便后台更加细致的定位访客需求。

8、访客的实时监控。人工管理员不仅可以实时监控机器人客服的聊天概况,还可以查看全站访客的各类访问信息。

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幽澜智能语音系统如何确保客服工作效率

幽澜智能语音系统的自动化流程可以帮助企业确保工作的效率。系统可以进行自动拨打,无需人工输入号码,后台一键上传数据,根据需求设置时间和拨打频率,省时又省力。系统基于深度学习功能,可以进行自动记录,将收听到的内容全部进行录音处理,还可以精准地转化为文字,方便查看。

系统后台进行自动的客户分类,锁定精准的客户,基于应用场景的深度意图挖掘算法,对不同业务场景意图进行分析和分类,让机器人可以快速响应,精准筛选。

幽澜系统具备强大的自然语言理解分析技术,实现自动文本的规范化、分析、词性标注、语义消歧、发音标注等,消除自然语言的不确定性,为合成自然流畅的语音提供保障。好笑的音色学习算法技术,在声色训练的过程中实现不同规模的、高相似度音色的模拟训练。

高自然度的韵律模型,让合成声音更加地自然、流畅,贴近专业水平自然人的发声,使智能对话形式的人机交互变成可能。

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