如何搭建一套人工智能催收体系？
F-8″?>
全面智能化的催收业务主要表现在哪里？
全面化的智能催收业务主要表现在：
- 智能外呼。在贷后的领域中，标准化的业务包括前端的智能外呼、人工质检、批量信息、信息修复、批量诉讼、报表、分案等一系列流程，智能外呼作为前端语音呼出的高级阶段，可以实现语音合成、语义识别、人机对话、情绪管理等多种外呼形式，大大节省外呼座席的人力成本。
- 智能质检。就目前大多数的金融行业来看，很多质检都是以人工听录音的方式来完成的，这种方式不仅耗费大量的人力，还有着明显的滞后性，难以达到真正的全覆盖。
智能质检可以实时地对外呼通话进行监控，实时捕抓催收员的情感、态度、话术、敏感词等，进行实时的监控预警和评价，避免滞后性。
- 智能报表。传统报表的形成方式耗费大量的人力，智能报表可以实现强可视化的报表，可从决策人员、中层管理人员、底层管理人员、员工等不同角度生成报表进行展示。
- 智能分案。分案的核心目的是资源的优化配置，让合适的人在合适的时间，通过合适的施压力度催收最合适的案子，通过刻画用户的画像，订单分类来设计催收数据模型，系统再根据行为模型分析生成智能化催收方案。
想了解更多关于人工智能或智能语音系统信息，可访问http://www.youlanai.com或关注“幽澜智能AI”微信公众号，可直接进行智能机器人的服务体验。
金融行业如何使用智能催收语音机器人
智能催收可以通过系统收集海量的真实语音库，再通过不断的机器智能学习，建立起智能语音催收模式，进而进行实战的训练。这些技术的综合应用，早就了智能催收系统，帮助金融行业提高债务的综合催回率，降低了资产流动的减损，也有助于金融生态更加健康、持久。
智能催收系统可以先筛选逾期的客户名单，进行自动的电话拨号，再进行人工语音提醒客户还款这一系列流程。对于消费领域的企业而言，如果单纯地使用人工电话催收，将会给企业带来巨大的人力成本，但是使用智能催收机器人就可以快速地筛选出意向客户，随时可以进行人工的介入，促成交易，大幅度地提高电销的效能。
人工智能技术已经开始让催收行业发生了颠覆性的变革，通过AI互联网、大数据等技术串联，能够打破传统人力的限制，让机器人代替催收员的工作，能够真正让催收行业发生质变。
由于金融行业目前呈现小而分散的特点，传统的人工坐席催收已经无法满足现实要求，采用智能语音催收机器人能够有效地减少人力资源投放、降低运营成本。
想了解更多关于人工智能或智能语音系统信息，可访问http://www.youlanai.com或关注“幽澜智能AI”微信公众号，可直接进行智能机器人的服务体验。
智能催收如何破解传统催收困境
1、智能催收可以进行自主开发的催收评分卡模式，能够提前预测客户在早期将会发生失联的可能性或者是甄别出用户还款的可能性，排查存量客户群中的高风险客户，进行及时的调整和修改催收策略，提升催收的效率。
2、在传统的催收数据中创新融入社交的数据，能够精准地勾勒出逾期的客户画像，拓宽逾期人的联系渠道，直击客户失联的行业痛点。
3、智能催收可以利用自动外呼+号码透传的策略，大大提高外呼的效率。座席每月拨打电话的数量是行业内使用自动外呼平均水平的几倍。
比起使用催收功能更重要的是做好前置的风控。贷前的风险可控，贷后发生逾期的几率就小，反之平台将会发生大规模的逾期、坏账，是再强大的催收系统都不能逆转的。大数据的应用给风控和催收的智能化提供了契机。但前置风控、反欺诈与催收、不良资产处置是风险管理的组合拳，缺一不可。
想了解更多关于人工智能或智能语音系统信息，可访问http://www.youlanai.com或关注“幽澜智能AI”微信公众号，可直接进行智能机器人的服务体验。
幽澜机器人智能催收系统有什么作用？
传统的催收模式下，人工催收人员的角色十分特殊，经常需要和一些逾期的用户、经济困难户、老赖甚至欺诈分子接触，难以避免会引发各类不良事件的发生，而金融机构往往是需要承担品牌受损和社会舆论讨伐等后果。在这种背景下使用智能催收系统就显得格外重要。
基于语音识别、自然语言处理、语音合成等技术，幽澜机器人打造了能进行智能催收的智能系统，将贷后催收的各个标准化业务进行全面的智能化改造，交互的过程完全透明、可监督、可追溯。
幽澜智能催收系统的制造里面是超越技术本身的，幽澜拥有一流的技术团队和行业专家，有着非常敏锐的行业洞察力。逾期催收不等同于讨债，而是金融业务的延续，是机构与用户之间最后的交流通道，业务具有贷前审核以及贷中授信作为模型调优参考的价值。
幽澜智能催收系统采用先进的智能语音识别技术，运用强大的自然语言处理引擎，依托深度学习算法，根据不同的业务场景产出各种交互策略。全程无需人工干预，服务更加标准化、数据化和智能化。
想了解更多关于人工智能或智能语音系统信息，可访问http://www.youlanai.com或关注“幽澜智能AI”微信公众号，可直接进行智能机器人的服务体验。
