按日归档：2019-03-06

智能客服行业核心问题分析与总结

根据目前市场上智能客服行业的资料数据来看，无论是从底层技术、产品服务、获客或者是业务上都存在着明显的痛点和问题。从接入的第三方情况看，目前行业中也存在着智能云客服、客服机器人、智能语音客服等产品和公司，相对于大厂环境，小厂的竞争比较激烈，各家的服务、产品等体系都还不够完善。

1、技术方面：AI的投入大，回报慢，底层技术不够成熟，真正的智能化有待提升，NLP相关底层技术尚未完全成熟，更多的是利用AI来进行其他能力的完善。

2、产品服务方面：产品同质化，深度服务能力有待提升。由于互联网行业业务较浅，导致专业的客户服务深度不够，提供的产品并不能解决客户的实际情况。

3、市场方面：大客户获客成本高，获客难度大。不同行业提供的对接方式不一样，主要的获客成本经历需要多个环节，也由于市场信息不透明，寻找到一定量的客户对于企业来说是比较困难。

4、战略方面：业务布偶聚焦，难以形成行业壁垒。无论是云客服还是客服机器人，各家公司的聚焦都不一样，产品体系很丰富，服务很多标杆企业、从而进行复制，以至于当前智能客服行业切入的大公司技术壁垒不是很高。

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幽澜智能语音机器人系统的核心实现形式是什么？

广东幽澜机器人科技有限公司是一家专注于人机交互、语义理解等人工智能科技型企业，基于NI意图理解方法和现金的语义要素提取技术提供落地高效的对话机器人智能应用解决方案。

幽澜智能语音机器人可以对意向客户沟通轨迹进行全方位的记录，提高跟踪的准确性。对客户问题进行收集挖掘分析，给客户提供更精准化标准化的服务，提高成交率。系统也可按照不同属性批量上传与增删改查，提供便利性。也可为企业设定公平公正的销售平台，避免内部人员撞单内耗等等。系统根据不同维度的标签分类和搜索，最大程度上提高销售在CRM管理的效率。

幽澜智能语音机器人的核心技术实现形式：

1、NLP：让机器人更能听懂一句话背后的意思

2、语音识别：更准确的行业语音识别率，相应时间短

3、机器学习：采用深度学习对领域不断优化，能进行不断的自我学习，不断提高识别率。

4、数据挖掘：通过对录音文本转译和数学化特征展示，利用关联语义索引，构建业务主体并分类建模，可以对业务主体进行深度钻取和挖掘。

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智能客服系统的功能服务流程是怎样的？

互联网的发展以及各个平台的涌现，使得客服需求的渠道日益丰富，除了早期我们熟悉的电话、短信、网页外，还衍生出了APP、微博、微信、H5、小程序等新兴的渠道。为了满足客服多种渠道的客服需求，目前市场上都已经支持全渠道接入。

在客服产品方面，主流的云客服企业商已经形成涵盖了呼叫中心（呼入+电销）、在线客服、工单、文字+语音客服机器人在内的四位一体客服系统，完全可以满足大部分企业的客服需求。

为了帮助客户提高销售的转化率、实现精准的营销，智能客服在接入环节追踪各个渠道用户的浏览轨迹。随着客服需求进入到呼叫中心、在线客服系统、工单系统或者客服机器人、人工乐福或机器人客服会对相应的客户诉求进行处理。

在此过程中产生的大量会话数据、行为数据、反馈数据一方面可以辅助客服机器人的训练模式，提高机器人回答准确性和服务效果。另一方面，智能客服公司还会基于这些数据提供质检和用户数据分析等服务，帮助客户提升客服效果，实现精细化运营。

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智能外呼系统如何让电话营销变得简单？

现在很多企业在经营的过程当中都会用到许许多多的人工智能技术，不仅在生产的时候会应用到这种技术，在销售的时候同样会应用这些技术，比如在电话营销的时候，大部分企业都会采用这种智能机器人完成营销工作，能够达到非常好的营销效果，有效的提升企业的营销业绩。

人总是会受周边环境、身体状况和情绪的影响，导致在电话沟通中带有主观情绪，无法时刻保持热情的态度，以充满耐心的语调与电话客户进行交谈，从而影响沟通质量。但电销机器人不会出现这种情况，只要机器人不断电，它可以一直保持满满的语调，稳定的情绪，统一的状态永远标准化执行工作下去。

事实上，电话机器人这一应用在去年就已经开始大面积的出现在各行各业中，主要是专门用于通电话的意向客户筛选工作，让人工坐席再也不用浪费大量时间和精力去寻找意向客户，而是直接等待机器人开发意向客户，人工坐席跟进即可。而且还可以对通话内容实时静默，客户通话意向随时掌控，对高意向客户更能直接介入通话，无缝代替机器人与客户对话。　　电话机器人完全模拟真人电话外呼，是您身边的智能外呼专家。

解决这种行业现状痛点有效的方式就是采用一加多的电话营销新模式，何为一加多呢？就是一个智能外呼系统搭配多个真人销售，智能外呼系统进行首轮电话拨打删选，多个销售进行销售线索二次跟踪，让电话营销变得简单。

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幽澜智能机器人系统产品独特卖点

核心技术领先：系统基于深度学习算法，采取深度神经卷积网络，推出幽澜语义理解技术，对智能问答过程所涉及的知识库建设、客户意图理解、语义模型自学习等各个环节进行了全面优化

行业经验丰富：深耕客服领域十余年，服务企业客户数百家，积累了金融、电信、能源、交通、互联网等诸多行业经验。可迅速转化已有行业领域知识，缩短项目周期，达到理想效果

多种渠道融合：覆盖网页、微信、短信、APP、实体机器人等多种客服渠道，通过文本、语音、图像等不同展现方式，充分利用互联网和移动设备，与用户之间进行沟通交互

智能自主学习：系统能够应用客服中心积累的对话数据，发现已有知识点的相似提问，并用这些提问训练语意模型，不断自我学习、自我迭代，持续提高问答准确率，实现越用越聪明的效果

知识维护简单：拥有知识发现、知识淘汰等多种知识加工方法，提供统一的知识库管理后台，可同时满足多个机器人、多个渠道的高效复用，极大的简化了知识维护人员的工作，方便了企业的知识管理

部署对接灵活：系统可方便地与企业上层应用、IVR、第三方知识库等对接，只需部署一套系统，便可为企业同时提供网络端、电话端与实体机器人等全方位的智能服务，全面提升企业客户服务效率

系统安全可靠：系统采用统一身份认证、访问控制、数据保密、数据完整性和可审计性等安全措施，可分用户组进行数据隔离，确保敏感数据的安全性，防止信息泄露

运营维护方便：系统可实时监控统计在线用户数和用户提问总数。采用松耦合的结构，系统应用和系统数据各自独立，方便维护与升级。

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