1、一键外呼
无需人工输入拨号，一键导入客户资料，根据需求设置拨号参数，智能机器人自动完成海量外呼任务；
2、真人语音
机器人利用真人语音模拟行业专家与目标客户进行通话，可根据企业业务类型、需求定制；
3、支持打断
在机器人说话过程中，客户可以随时打断，确保对话中客户提出疑问时，机器人可以给予及时应答；
4、人工转接
客服机器人能自动识别客户意向程度，对意向度高的客户第一时间转接人工跟进，降低客户流失率；
5、准确识别
智能客服可以进行准确的语音意图识别和对话管理，精准挖掘用户需求，筛选客户意向，识别客户兴趣；
6、数据统计
系统后台将全自动管理企业客户信息、通话记录，将记录自动生成报表，实现数据全面、客观、高效。
想了解更多关于人工智能或智能语音系统信息，可访问http://www.youlanai.com或关注“幽澜智能AI”微信公众号，可直接进行智能机器人的服务体验。
幽澜机器人是一款集高级精准的NLP自然语言理解，意图分析和要素提取，语境关联、行为分析和对话交互为一体的智能对话软件。
智能客服机器人可以根据梳理后的业务知识点和多轮对话的逻辑，针对业务，设计出客户可能会提到的哪些话题。
幽澜智能系统可以依据客户提出的业务场景定义合适的业务内容，包含终端类型、业务内容、业务消息流、业务动作和注意事项。
人工智能系统可以进行快速准确的机器训练，让机器人能够快速独立承接客户的业务。
幽澜机器人系统特点：
各软件之间可以进行高度协作，不需要客户具备专业的人工智能或者计算机编程知识，不需要提前整理知识库或者建议语法规则模型。只需要按业务对话特点出发，就可以快速上线智能客服系统业务。
幽澜智能机器人系统具有自动从业务中学习的功能，通过样本的学习，可以支持带各种口音的普通话，各地方言，混合语言等，再难的语言幽澜机器人都可以听得懂。
从业务角度，幽澜在线客服系统具备简单运维的特点。智能系统具备自动学习功能，新的业务知识点，新的词汇，自动进入机器中，完成新的业务上线和知识学习。在线客服系统在使用中，自动累积学习样本，自动成长。只需要一个日常系统管理员便可以运维系统。
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在现代的移动互联网大数据、云计算、深度学习等各个领域的技术发展推动下，智能语音系统作为人工智能领域比较成熟的技术，找到了合适的应用场景并且使技术落地是它最好的安排。目前的智能语音系统已经在语音助手、智能音箱、智能车载、呼叫中心等多个领域有所建树。
以金融保险等行业的呼叫中心为例，智能语音系统基于语音识别、语音合成、语义理解等技术，可以实现呼叫中心智能语音质检、拨号音检测、智能外呼、智能问答、语音导航、智能营销等一系列功能。
而其中的智能语音质检功能则是可以通过语音识别、关键词检索、音频对比、情感识别等技术，将呼叫中心的通话录音进行语音转文本的处理，针对企业业务话术用语、礼貌用语、禁忌语的设置对坐席人员的通话内容进行分析，对比传统的人工质检，智能质检可达到全方位覆盖，降低质检成本，提高质检效率。
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1、智能外呼语音系统可以快速上岗，永不离职
一旦开通，机器人即可快速上岗，无需招聘培训，只需要提前一键录入关键词和话术即可。7*24小时全天候无休止工作，可以帮助企业快速扩充规模，永不离职。
2、机器人无情绪化，保证通话质量的同时还能提升客户体验感
大量重复性的工作可让机器人完全取代，不用受情绪和状态等因素影响，永远是标准化且稳定地在工作，保证服务质量。
3、一键自动群呼，还能进行录音监控
只需要一键就能启动机器人以真人式的语音对目标客户进行自动群呼，而且整个过程中都有录音与文字翻译，可进行实时的监控查看。
4、交互学习模式，越用越聪明
机器人可以自动将标准问题与收集到的相似问法进行关联，不断进行交互学习，自动扩充生成知识库，越用越智能，越用越聪明。
5、智能分类，进行精准营销
机器人可根据设定的规则维度对客户资料进行智能分类，有效地筛选出意向的客户，快速跟进，进行精准营销。
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关键词检索
使用智能呼叫中心时，质检人员可以根据关键词及关键词组合检索查看和业务相关的通话信息，可以方便快速分析数据，还可以将海量通话精准地转写为文字，并且提供灵活、全面的质检评分规则。
通过设置相关业务话术、礼貌用语、禁忌语、静默时长等质检点对坐席人员的业务熟练进行审核，通过分析客户的音量、语速、情绪等，对服务态度进行评价，进而对人工坐席服务质量进行全面的自动评分。
建模分析
智能呼叫中心质检系统可以针对已有的通话录音进行自动质检。企业可以在系统中建立一整套的模型，自动识别风险合规点，自动发现市场的热点，识别和提炼销售特点。
比如：通过建立分析模型，可以根据在语言、语音指标上的客户不满意、坐席违规数量从时间的维度上进行分析，了解在一定的时间周期内热线整体服务品质的变化情况。
智能呼叫中心质检功能可以有效地避免客服在通话过程中可能会出现的纰漏，提升了服务质量。同时智能语音质检的推行，更便于管理者整理总结工作当中用到的知识，对于客服人员进行管理和培训。
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