智能客服在各个应用领域上的解决方案

如何搭建一套智能客服系统知识库?

智能客服作为目前人工智能技术运用较为深入的业务场景之一,越来越多的企业也已经开始启用了智能客服作为人工客服的助手。智能化程度高的客服机器人可以给企业客户带来流畅的服务体验,反之则会拉低服务体验。

作为智能客服里最重要的技术之一,行业知识库显得尤其重要,他们可以为客服机器人打造专业定制的知识库,能够让机器人拥有更加聪明的大脑。

在过去,客户想要搭建维护一个知识库需要投入大量的人力,而且知识库还是不够完善,通过知识知识库的搭建,客户可以一键初始化建立知识库,前期投入建设的时间能从3个月缩短到7天,还拥有成熟的知识框架体系,可实现自动化更新。相比于过去企业自行维护,行业知识云可以为其节约60%的人力。

智能知识库还可实现知识体系的实时自动更新,目前涵盖了电商企业的不同领域和场景,包括跨境电商、社区电商、平台电商、导购电商四大类。它可以给初创企业提供其所属行业通用的知识框架和数据,帮助其冷启动,也能为成熟的企业提供省心快速之选。

想了解更多关于人工智能或智能语音系统信息,可访问http://www.youlanai.com或关注“幽澜智能AI”微信公众号,可直接进行智能机器人的服务体验。

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智能语音分析系统优势剖析

智能坐席知识库的搭建有哪些优势?

智能坐席知识库以其成熟的知识体系,强大的智能搜索引擎为核心,实现知识应用智能化、知识管理统一化、知识展现个性化等功能帮助全面降低企业知识管理成本,提高知识管理效率,提升客户服务品质。

智能坐席知识库主要专注于智能多媒体客服领域,智能知识库产品同样顺应客服中心多媒体化、智能化以及客户化的发展趋势,致力于为企业客服中心降低知识管理成本、提高知识管理效率、支撑全渠道知识应用、提升客户的服务品质、降低对培训的依赖,规范以及沉淀企业知识。

知识库可以利用跨平台、超大规模消息通讯和整合技术,实现知识库对内外部全渠道的接入,并配备统一的知识管理后台进行多渠道知识的单点维护、多点发布。

利用成熟的本体理论,创建知识本体,并将语言知识库和业务知识库分离,利用语义规则关联语言知识和业务知识,实现知识的结构化管理。

整合自然语言处理和人机交互技术,适应客户化的提问方式;提供基于语义的智能搜索和高级搜索,满足用户不同的搜索需求。

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