如何利用人工智能提供更有效的服务?
人工智能在现场服务中最常见的用例之一是采用人工智能识别正确的现场服务管理资源,以便在对客户和业务都有意义的时间处理特定任务。这是一个具有挑战性的问题,取决于任务的特征,现场服务专业人员的能力,以及许多其他变量,以确定解决方案。
使用人工智能来估计工作人员出行时间、任务持续时间,服务交付的其他关键组件,使组织能够获得更高的效率和资源利用率,通过更好的首次修复率来提高效率,以及更快地响应紧急情况。此外,通过更准确地估计服务何时发生以及提供更高质量的服务,使客户满意度得到提高。
通过将人工智能整合到现场服务流程中,组织可以使用相同数量的资源完成更多工作,并从更精确的资源计划和更小的服务窗口中受益,从而提高客户满意度和员工满意度。
人工智能可以访问大量的历史信息(例如天气、所需的部件、预约时间,技术人员完成类似任务的数量等特征),然后识别这些特征中的哪些与任务相关,相关的程度,任务所需的时间等信息。使用这些知识,并随着时间的推移逐步添加完善,人工智能系统可以使用未来任务的特征来预测可能的任务持续时间。
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