按日归档：2019-07-04

智能电销机器人产品服务

智能电销机器人产品服务：

1、一键拨打：导入号码资源自主设置拨打计划，机器人自动执行呼叫任务
2、智能语音互动：专业业务解答，主动引导销售过程，客户提问对答如流

3、意向客户分类：实时判断客户意向，智能业务评级，辅助销售跟进更便捷
4、轻松管理：无情绪波动，不会疲惫，也无需工资，一键上线，永不离职

智能电销机器人产品优势：

1、通话过程可打断：通话过程可打断，根据客户不同反馈实现不同引导
2、语音支持参数合成：姓名、数字等参数可智能合成语音，支持更多业务场景
3、APP推送意向客户：满足各用户不同的营销需求，客户跟进转化更及时
4、支持转接人工客服：针对高意向客户，最快速度跟进提升用户转化效率

5、支持挂机短信：针对高意向客户，提升用户跟进及转化效率，满足各用户不同的电话营销需求，客户跟进转化更及时
6、CRM客户管理：覆盖客户跟进全过程，客户数据便捷管理查阅

7、模拟真人电销通话：智能电销机器人通过AI语言学习机制，模拟真人声音进行电话销售，平均响应时间0.8秒，能以最快的速度对客户的语言进行处理和回复。

8、智能人工对接：智能电销机器人对客户的意向进行实时跟踪，一旦客户表明兴趣能在第一时间转接人工跟进，极大降低客户流失率，提高成单量。

9、先进的适配定制机制：通过大数据分析建立智能决策反馈系统，训练适配业务场景的语言模型进行场景分类，提升电话机器人语义理解模块，以及适配不同场景下的应答响应。

想了解更多关于人工智能或智能客服系统信息，可访问http://www.youlanai.com或关注“幽澜智能AI”微信公众号，可直接进行智能机器人的服务体验。

如何找到一款更懂企业业务的电销机器人？

智能电销机器人具备了哪些优势？

• 自动拨打：客户资料一键批量导入，随心设置自动拨打参数
• 智能沟通：真人语音交互，专业业务解答；主动引导销售过程，客户提问对答如流
• 自动记录：通过录音、识别文本自动存取，客户业务关注点自动标出
• 自动分类：机器学习，神经网络算法自动识别客户意向并准确分级，可直接根据客户意愿强弱区分跟进优先级，以便快速达成交易
• 自动分析：准确识别客户性格、年龄、兴趣点、情绪，通话完毕自动生成分析报表
• 电销辅助：电销精英跟进意向客户时，实时匹配客户问题的优质答案笔记，提升电销精英通话有效率和成交率

一款更懂企业业务的电销机器人还应具备以下特点：

1、强大的产品使用体验，灵活的系统管理配置

采用时下更受欢迎的SaaS交付模块，产品无需任何下载、安装、运维，注册即可登录使用。企业通过浏览器就可以提交拨打任务，设置定时拨打时段，以及随时暂停或开启拨打进程，无需繁琐低效的人工对接。

2、完善的客户管理CRM，直观的数据统计仪表盘

根据通话时长、对话轮次以及客户提到的问题，智能电销机器人清晰的划分客户意向等级，方便人工二次跟进。在后台您还可以查看通话录音及文字，以了解客户需求，并训练您的机器人提升业务应答能力。

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人工智能的行业应用

一、智能制造

是在基于互联网的物联网意义上实现的包括企业与社会在内的全过程的制造，人工智能在制造业的应用主要有三个方面：首先是智能装备，包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人以及数控机床等具体设备。其次是智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能管理以及集成优化等具体内容。最后是智能服务，包括大规模个性化定制、远程运维以及预测性维护等具体服务模式。

二、金融

人工智能的产生和发展，不仅促进金融机构服务主动性、智慧性，有效提升了金融服务效率，而且提高了金融机构风险管控能力，对金融产业的创新发展带来积极影响。人工智能在金融领域的应用主要包括：智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服、金融云等，该行业也是人工智能渗透最早、最全面的行业。

三、医疗

当下人工智能在医疗领域应用广泛，从最开始的药物研发到操刀做手术，利用人工智能都可以做到。眼下，医疗领域人工智能初创公司按领域可划分为八个主要方向，包括医学影像与诊断、医学研究、医疗风险分析、药物挖掘、虚拟护士助理、健康管理监控、精神健康以及营养学。其中，协助诊断及预测患者的疾病已经逐渐成为人工智能技术在医疗领域的主流应用方向。

四、教育

通过图像识别，可以进行机器批改试卷、识题答题等；通过语音识别可以纠正、改进发音；而人机交互可以进行在线答疑解惑等。AI 和教育的结合一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题，从工具层面给师生提供更有效率的学习方式，但还不能对教育内容产生较多实质性的影响。

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人工智能的机器学习与深度学习有哪些区别？

先让我们来了解下什么是人工智能：人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，本文主要来学习人工智能学习与深度学习的区别。

什么是机器学习？

机器学习与人工智能并不是分开的。 相反，它是AI的一个子集。 机器学习是指有人对机器进行编程以访问和操作数据，然后使用此数据重新定义模型，而无需明确更改编程。 算法和统计模型是机器学习背后的驱动力。 机器学习用于常见应用程序，如电子邮件过滤，优化，网络欺诈检测和计算机视觉。 大多数人工智能涉及机器学习仅仅是因为规定“智能”行为需要大量数据。 因此，机器学习是利用该数据的最有效方式。

什么是深度学习？

深度学习是人工智能的一个更广泛的子集，它与机器学习有一个非常特殊的区别;机器学习是以任务为导向的学习，而深度学习则是发现和分类数据。深度学习需要大量的无结构数据，并对其进行梳理。在搜索所有这些信息的过程中，深度学习可以获得意义并识别模式。反过来，这有助于人们看到大规模的趋势或异常。

一些深入学习的例子包括谷歌翻译、聊天机器人，以及为黑白图像添加颜色。

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人工智能+教育有哪些实际的应用场景？

基于对教育领域需求的分析，从智能化的基础设施、学习过程的智能化支持、智能化的评价手段、智能化的教师辅助手段和智能化的教育管理五个方面，构建了当前人工智能技术在教育领域的基本应用框架，梳理了“人工智能+教育”的五个典型应用场景：

1、智能教育环境。利用普适计算技术实现物理空间和虚拟空间的融合、基于人工智能技术作为智能引擎，建立支持多样化学习需求的智能感知能力和服务能力，实现以泛在性、社会性、情境性、适应性、连接性等为核心特征的泛在学习；

2、智能学习过程支持。在各类人工智能技术的支持下，构建认知模型、知识模型、情境模型，并在此基础上针对学习过程中的各类场景进行智能化支持，形成诸如智能学科工具、智能机器人学伴与玩具、特殊教育智能助手等学习过程中的支持工具，从而实现学习者和学习服务的交流、整合、重构、协作、探究和分享。

3、智能教育评价。人工智能技术不仅仅会在试题生成、自动批阅、学习问题诊断等方面发挥重要的评价作用，更重要的是可以对学习者学习过程中知识、身体、心理状态的诊断和反馈，在学生综合素质评价中发挥不可替代的作用，包括学生问题解决能力的智能评价、心理健康检测与预警、体质健康检测与发展性评估，学生成长与发展规划等。

4、智能教师助理。人工智能将替代教师日常工作中重复的、单调的、规则的工作，缓解教师各项工作的压力，成为教师的贴心助理。人工智能技术还可以增强教师的能力，使得教师能够处理以前无法处理的复杂事项，对学生提供以前无法提供的个性化、精准的支持，传授知识效率大幅度提升，有更多的时间与精力来关注每个学生的身心全面发展。

5、教育智能管理与服务。通过大数据的收集和分析建立起智能化的管理手段，管理者与人工智能协同，形成人机协同的决策模式，可以洞察教育系统运行过程中问题本质与发展趋势，实现更高效的资源配置，有效提升教育质量并促进教育公平。

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