按日归档：2019-08-14

人工智能处理在语音方面突出之外还有哪些作用？

有人说2018年是人工智能落地元年，人工智能技术正对我们生活的方方面面产生越来越大的影响，甚至有望成为驱动人类进步的主要动力。很多企业都希望能抓住机遇，将人工智能应用与商业营销相结合。那么人工智能处理在语音领域有很大的发展之外，还在哪些领域发挥着作用？

1、减少网站的加载时间

使用高清晰度的图像和视频，能使得网站更吸引人。但与此同时，它会降低页面加载速度。这可能是一个严重的问题，因为它可以阻碍流量到您的网站。人工智能应用有助于减少这一问题。人工智能通过其算法帮助智能地优化图像和视频。这也减少了网站的加载时间和等待时间。

2、使用人工智能的预测营销

人工智能有助于预测用户的个性。全球用户进行了数十亿次搜索。搜索数据被保存在数据库中，用于预测用户的人口位置、喜好、兴趣和职业等。这有助于针对产品和服务定位到正确的客户。

3、定制网站

如何向不同用户展示具有个性化内容的同一网站？这在人工智能的帮助下也成为可能。根据过去的搜索，人口统计位置，性别，喜好，人工智能可以定制网站，并向用户显示他想看到的内容。这在很大程度上改善了用户体验。

4、人工智能的市场价值

人工智能的市场价值具有巨大的净值空间。随着商业营销概念的日益增多，人工智能的市场价值也越来越多元化。人工智能公司与商业营销合作，获得了巨额利润。人工智能的市场价值呈指数级增长，预计未来几年还会增长。

5、语音搜索

未来几年，语音搜索将完全超越文本搜索。在人工智能和语音识别系统的帮助下，用户仅仅使用自己的语音就可以发出各种命令。AI系统首先识别语音，将它们从语音转换为文本，并提供想得到的结果。这意味着网站的内容应与人类对话交互过程相匹配。

6、图像识别系统

机器人技术和人工智能使人们很容易识别人、产品等的图像。因此，人工智能可以识别图像中的人，并且更先进的系统能够收集消费者信息，进一步用于决策。

可以预见，以智能客服机器人为首，人工智能技术在商业营销中的应用将有着巨大的前景。人工智能将使营销人员比以往更好地理解用户，进一步缩小与客户之间的距离。

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人工智能在客服方面有哪些应用？

1、智能语音服务方面

利用智能语音识别及分析技术，在传统IVR基础上，实时通过语音识别及分析技术构建智能化、人性化、高效率的“智能语音服务系统”，实现IVR菜单“扁平化管理”，快捷的满足客户需求，提升客户满意度。

2、智能语音质检方面

基于语音分析技术，智能语音质检和分析系统提供自动化质检功能，倾听用户心声，挖据语音价值。通过设置质检策略和规则，对录音数据进行自动筛选，发现服务质量问题，提供给质检人员进行审核确认，以自动化的质检，有效提升质检覆盖率和工作效率。

3、智能机器人方面

智能机器人对来自包括微信、易信、在线网页、手机APP等电子渠道的用户问题进行智能的意图识别，根据识别结果通过对接知识库或企业业务系统，实现知识的查询及各种业务流程，最终将结果以合理可定制的方式返回至渠道终端，展现给用户。智能机器人提供全天候、多渠道、媒体化、社交化等多种特性，可有效地降低人工服务压力，节约运营成本。

4、智能知识库方面：

在“互联网+全媒体”发展的时代背景下，客户需求从单一的电话渠道向多媒体渠道转移，对传统的知识库提出了更高的要求，在智能技术不断发展的今天，越来越多的企业通过打造知识结构化，知识智能化，知识互联网化的“三化一体”的智能知识库体系满足客户日益增长的服务需求。

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高智商的人工智能客服

目前，幽澜机器人的准确率在90%+，它们不仅能替代人工客服的工作，还具备了人的热情和温度。幽澜机器人在拨通用户电话后，会“像人一样”流畅沟通、快速响应，为用户提供贴心服务。

语音识别能力+自然语言理解能力是幽澜机器人强大的技术抓手。然而，流畅对话对于机器人来说远远不够，精准理解用户需求，快速为用户解决问题，让人机对话有温度，才是考验机器人技术的关键。

自然语音理解能力是机器人的大脑核心。幽澜机器人基于自然语言理解深度学习框架，实现了对用户说话的文本文字意图识别。不论是直接问，还是较为复杂的表述，幽澜机器人都可以通过系统实时识别出用户的询问意图。

同时，当幽澜机器人听到并识别出用户的真正意图后，需要快速做出回复内容的决策，这个决策能力依赖每个应用场景预先提炼出的交互决策系统。决策系统越完善，就越能够更好解答用户问题。

依托强大的大数据技术，幽澜通过精准的用户画像，提前识别出用户的潜在需求和问题，做好预判和准备工作，匹配能够解答相关问题的机器人，为用户提供精准的答案。幽澜机器人通过用户画像，与用户产生更多信任的沟通，具备了人类的温度和个性，却不会带有人类的负面情绪。拨出的每一通电话都带着真诚和热情，保证了通话过程中的对话质量，同时降低了高额的人力成本。

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人工智能在客服中心应用场景

1、智能客服机器人。使用自然语言理解技术，在大语料库的基础上，基于场景和业务模型开发上下文关联模型，从而实现自然叙述、智能理解这一目的。并将这一技术和模型与客服系统在整体上实现了融合。实现由系统自动理解客户问题并进行解答和办理简单业务，如查询余额。目前很多金融企业已经实施了该项目，主要应用于网站、微信、网银、手机APP等渠道的自动问答机器人，实现智能客户服务。

2、智能语音导航。主要利用语音识别技术和自然语言理解技术理解客户语音，并根据客户的需求导航到相应节点或者引导客户完成业务办理，主要应用在自助语音服务、手机银行APP和智能设备上。在自助语音上应用主要通过与IVR的集成实现自助语音菜单的“扁平化”，提升用户满意度；通过与客户的交互帮助客户办理相关业务，实现问题的咨询。

在手机银行的应用与自助语音基本类似，主要为在手机银行APP上集成智能语音系统，从而实现为客户导航到手机银行相关功能、为客户办理相关业务。

3、智能营销催收机器人。外呼机器人是语音识别技术和自然语音理解技术的另外一个应用场景。通过业务场景的设计，实现自动外呼客户进行客户身份核实、催收、业务通知、满意度调查、产品营销等。伴随着银行的转型、网贷业务的发展，主动联系客户进行关怀、营销和催收的需求会大量增长，外呼机器人是满足这些增长需求并同时控制人力成本的较好选择。例如在催收场景中，可以将处在M1、M2状态的催收任务交由机器人完成。目前，在市场上已经有很多成熟的方案。

4、智能辅助。智能辅助主要应用在客服领域，机器人实时监听座席与客户的对话。可以在两个层面发挥作用。一方面当客户提出问题后，机器人实时理解客户的问题，并给出相关回答建议给座席。在新员工辅助方面作用尤其明显。众所周知，客服行业是个离职率非常高的行业，一直保持着大量的新入职员工，对新员工的工作进行辅导和帮助能加大新员工的利用率，同时降低离职率高带来的风险。另一方面，机器人可以实时监听座席的话术，当发现座席使用了违禁词、服务过程不合规或者有引起客户不满意的行为时，可以实时提醒和介入处理，从而起到推动客户服务标准的实施、提高客户满意度的作用。

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人工智能—电话客服系统

随着售后的需求不断增大，电话客服已经成为企业为客户解答产品后期问题和指引客户解决问题不可或缺的环节，虽然电话客服能承担售后的绝大部分压力，但对于企业来说也是一批不菲的成本。海量来电提出的各类问题每天交给人工坐席去查找、回答和引导解决，其中产生大量的人力成本和员工招聘都已经成为企业提高效率工作的阻力。

幽澜智能电话客服集成了语音识别、语义识别、自然语言理解、知识图谱以及深度学习等多项智能人机交互技术，通过真人语音交互，模拟专业的电话客服流程，可以帮助企业解决客户问题。

使用幽澜智能电话客服，可以帮您进行产品售后问题统计分析，对大量、简单、重复耗时的用户提问进行自动化智能回复，解决了传统电话客服行业“运营成本高”、“服务效率低”、“统计难度高”、“人员流动大”等问题，帮助企业降本增效。

幽澜智能电话客服优势：

技术：幽澜拥有先进语音信号处理技术,能有效降低各种环境、人口因素对识别准确性的影响。

语言：多语种处理:中文、英文、中英文混合。

语音：先进降噪算法模型,能够处理不同环境下噪音影响,信噪比大于20语音识别率能够达到95%以上,满足多数环境下语音识别要求。

识别：电话渠道识别准确率能够达到85%以上。

处理：幽澜智能语音合成技术能够自动将中、英文任意文字实时转換为连续的自然语音。

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