人工智能独立系统搭建有哪些优势?

1、定制开发各种CRM系统API对接

接口对接方便,功能随意扩展避免同质化;管理方便,独立的系统可以分权限管理;数据自由掌握,数据自由掌控,方便营销策略调整;简单快捷,几十分钟即可拥有自己的系统。

2、自由对接线路资源,把握主动权

营销模式自己定,企业自己的系统,营销策略自己说了算;市场价格自己定,避免了市场价格限制;营销策略因需调整,根据市场反馈和数据分析,调整营销策略;风险小而灵活,自主选择合作商线路,成本自己控制。

3、独立系统搭建,支持源码二次开发

打造自主品牌,形成自己的品牌,避免为他人做嫁衣;享有稳固客源,用户数据库是属于企业的;自主性高,不会受到平台限制,风险小;AI机器人生成,企业就是开发商,生成多个机器人,发展多个用户。

4、云端独立部署

独立部署在您自己的服务器,为您重要数据保驾护航。

5、稳定技术支撑

采用主流语言开发 支持系统,高并发 软硬件无缝衔接。

6、极速操作体验

操作不卡顿,保障用户极致体验

想了解更多关于人工智能系统部署的相关信息,可访问http://www.youlanai.com或关注“幽澜智能AI”微信公众号,可直接进行智能机器人的服务体验。

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幽澜人工智能客服系统,为客服业务全面赋能

幽澜智能客服系统是基于前沿AI技术的全渠道、一站式、高智能的saas版客服平台。以语言语义处理、知识图谱、深度神经网络等技术为核心,实现精准的语义理解、自然的人人机交互、健全的知识图谱、自主的学习能力。

采用机器人+人工客服+工单+呼叫中心四位一体的服务模式,可以全天候、多渠道、无死角应对客户的问询,提供卓越的客服体验。通过saas服务模式,远程开户,全流程自助设置和运营,可以轻松实现高水平的智能客服服务。

幽澜人工智能客服系统,通过人工智能前沿技术,为客服业务全面赋能。

  • 客服业务流程的变革:机器人+人工客服+工单+呼叫中心四位一体的服务模式,实现客服业务流畅的最优化。
  • 自然交互的智能体验:通过语义理解、知识图谱、深度神经网络等人工智能前沿技术,实现自然的语言交互。
  • 客服效率的大幅度提升:机器人与人工客服无缝协作,各展其长,轻松应对多渠道问询,提升客服效率。
  • 总体成本的大幅度降低:通过机器人处理大部分问询业务,降低成本约85%,让客服人员从事更有创造性的工作。

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人工智能服务助手解决方案

在很多服务性的企业,服务成本居高不下,服务水平参差不齐、风险管控困难重重等问题一直在困扰着行业的难题。以企业的培训成本单项为例子,培训上岗少则3个月,多则半年,耗时耗力耗资源不说,最终效果可能也不尽人意。

然而目前随着信息、网络、AI人工智能等先进技术的迅速发展及应用,企业智能服务的方法也得到不断的优化革新。在云计算、大数据、人工智能等新技术应用研发方面也推陈出新,针对呼叫中心客服行业,也提出了智能服务助手解决方案。

人工智能服务助手通过构建一套智能大数据质检和分析平台,依托语音识别、语义理解、机器学习、大数据分析极大核心技术,支撑内部运营管理、客户服务管理以及业务分析挖掘极大场景集群,最终达成降低服务成本、提高服务水平、提升风险管控三大战略目标。

人工智能服务助手的六大功能:

1、实时转译:话者内容实时转译、对话文本实时显示、辅助理解对话过程,内容随时查阅。

2、AI工单:自动提取对话中的关键信息,提高坐席填写话术小结速度,比如AI工单中地址、姓名、电话等实体信息提取。

3、话术提醒:服务解答话术引导、对话主题跟踪提醒线索提醒与发现。

4、知识推送:实时监测客户意图,推送意图相应知识,免去坐席手工查找时间。

5、风险监控:实时监控业务合规及时预警坐席情绪语速,礼貌用语等服务规范,预警提示客户情绪变化。

6、历史来电:支持话题清单、内容摘要、历史信息等内容回溯。

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幽澜人工智能客服方案特点

幽澜人工智能客服通过自然语言处理、智能化人机交互以及大数据处理与分析技术,使得联络中心拥有向客户提供智能服务的能力。通过智能客服系统支持多渠道的客户业务办理或咨询请求,从而降低客户等待时间,提升应答效率,提高客户满意度。

人工智能客服核心功能:

1、多渠道自动应答:集成多种服务渠道接口,可接入web/微信/app/短信/微博,智能自动应答和人工客服服务有效协同无缝切换。

2、知识管理:成熟的知识模型和管理系统,提供业务类目、业务主体、知识点以及业务维度的全过程一体化管理。

3、应答训练:通用领域语义知识库资源,金融行业语义知识库支持,半自动短义、短语文法学习。

4、运营监控:强大的日志管理,多业务统计分析的报表可以使得管理部门及时掌握客服服务的第一手信息。

人工智能客服方案特点:

5、深层语义分析,保证理解的高精度。

精度更高、更可控,较少的人工参与和训练;利用业务知识库,从中实时产生答案避免了业务知识库和FAQ的一致性问题;独立的语义理解内核,可嵌入不同应用,有效用于指标统计和监控。

6、文法自学习,持续性优化理解能力

系统自动提醒不能理解的用户问题,程序生成语义文法经专业人员确认后加入系统增加理解能力。

7、基于自然语言理解的上下文交互引导

对于高频的、固定的交互场景,采用系统内置的方式实现;对于低频的、灵活的交互场景,系统提供引导配置能力。

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联络中心智能分析系统

联络中心智能分析系统是面向联络中心海量数据,以大数据、语义分析技术为基础,集数据管理、挖掘、分析与一体的业务智能分析系统。通过系统应用可以深入挖掘联络中心的数据价值,有效支持联络中心构建智能化的数据分析体系,及时深度洞察运营中的绩效短板。

系统主要功能:

1、主题分析:预置通用主题分析,包括客服业务的来电原因、异常话务、话术执行、投诉风险以及电销业务的营销状态追踪、同业竞争、客户画像等。

2、KPI运营指标:抽取运营数据信息,深度综合分析20秒服务水平,AHT、接通率、客户满意度等关键运营指标数据。

3、自定义分析:自定义分析主题、分析指标和可视化展现方式,集成文本分析能力,包括关键词、话题、分类、情感等。

4、统计报表:提供常见报表、图标丰富,并可自设置报表进行自助分析统计。

系统应用价值:

1、降低工作强度:对联络中心的海量数据进行自动化整理、智能化分析和可视化展示。

2、降低运营成本:深入分析运营中的成本构成和绩效短板、优化服务流程,降低运营成本。

3、提升客户满意度:全面洞察客户心声,及时调整服务策略,持续提升客户满意度。

4、风险防控:提高运营效率,降低风险,提升综合绩效。

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