智能电话销售管理系统功能有哪些?

智能电话销售管理系统可以帮助企业从线索到成单一步到位,专为销售团队打造,提高成单转化率。智能电话销售管理系统有以下优势:

1、任务管理:平台支持数据导入,通过外呼任务设置、实时提醒,有效保证销售人员的工作量。

2、资源管理:平台采用信息加密技术,可以防止客户资料泄露,有效拒绝飞单、撞单,防止因员工离职导致客户流失。

3、销售管理:通过云电销公海管理、商机券、数据报表、监控可以及时掌握销售工作状态,帮助管理者更有效管理销售。

4、通话解决方案:多种通话解决方案,帮助企业电销团队快速开展业务,满足不同团队的使用场景需求,平台稳定

5、制定任务——确保销售人员工作量:管理员制定座席每日、每周通话数量、通话时长,云电销系统可设定时间内对座席人员及时提醒,制定有目标的呼叫计划,有利于提高座席人员的工作效率,呼叫任务完成度,可以帮助管理人员日常考核销售人员工作情况。

6、信息机密——保证数据安全:平台资料可设置数据查看权限,可实现同级质检数据安全 也可实现客户资料数据(如:电话)信息隐藏,保障客户个人信息安全。

7、分发策略——让优秀变得更优秀:通过商机券分发策略,可以让优秀的销售获得更多商机,惰性的销售没有商机管理者可通过设置奖罚制度,可以让成单率高的销售,获得更多优质资源,更加重视每个销售线索,同时提高销售工作效率,更容易管理销售团队。

想了解更多关于智能电话销售管理系统的相关信息,可访问http://www.youlanai.com或关注“幽澜智能AI”微信公众号,可直接进行智能机器人的服务体验。

智能语音机器人,智能客服系统,客服机器人,在线客服系统,智能电话营销系统,问答机器人聊天机器人,静默座席系统,电销机器人,外呼中心,微信云客服

企业内部人工智能机器人助手

企业内部管理不善会导致诸方面的不良结果,目前很多企业为了简便办事流程,优化办公管理,开始使用专门针对企业内部的人工智能机器人助手。针对企业面对的各种难题,机器人都有相应的解决方案。

企业内部痛点及需求:

1、重复咨询,效率低下

行政、人事、财务等内部服务部门正在被所有员工简单、重复的咨询占用大量的工作时间,难以解放去做更有创造性和高回报的工作,而且企业也增添了许多不必要的人力成本和运营成本。

2、内部知识整理不完善

企业需要管理的渠道日渐增多,并且企业内部的知识不光是人员管理上的规定,还包括一些部门内部和部门之间的资料共享,这些资料并没有在日常工作中得到整理,这样便形成了资料的堆积,所以对于这方面的整理也需要完善。

3、企业软件管理不易

企业内部通常有很多软件,包括细致的权限设置,方便的多账套复制、查询、分析,个性化财务人员门户中心等,但是这些软件的权限常常是分开设置的,所以也造成了一部分人力和时间的浪费。

人工智能机器人助手针对企业内部解决方案:

充分的人机协同方案

人工客服和智能机器人客服在后台可以做到无缝对接,当机器人无法回答的时候可以让人工客服进行接管回答,回答完毕后人工客服可以停止接管,重新由机器人客服回答提问。人机协同解放了大量的人力,让内部服务部门的员工可以有更多的时间做好本职工作,而不是一直在重复回答其他部门同事的咨询问题。

业务助理功能

通过各个部门的管理员前期将业务知识批量导入机器人,机器人便开始了自己的学习过程,并逐渐变成一个“企业百事通”。在这个平台上,员工遇到各种问题需要咨询,只要在公司内网、公司微信公众号等界面向机器人进行询问,机器人就会给出精确回答,解放员工重复劳动。例如:通讯录查询,工作计划查询等等。

知识权限控制

统一整合企业的软件、资料、知识等,形成知识权限控制系统,员工可以随时按部门、岗位查看自己的知识、文档等,更好地利用了碎片化时间,也让新员工可以更快地融入公司。

想了解更多关于人工智能机器人助手的相关信息,可访问http://www.youlanai.com或关注“幽澜智能AI”微信公众号,可直接进行智能机器人的服务体验。

智能语音机器人,智能客服系统,客服机器人,在线客服系统,智能电话营销系统,问答机器人聊天机器人,静默座席系统,电销机器人,外呼中心,微信云客服

机器人如何利用智能技术驱动客户服务

建立一套智能机器人系统需要有成熟完善的技术支持,主要包含了数据层、技术层、服务层和输出平台。数据层用于知识图谱、数据回流、机器学习训练、数据挖掘/离线模式以及多维度数据分析等;技术层包含多轮交互、多模交互、推荐预测、用户模型、文本模型、语音识别、图像识别等;服务层有多种划分方式,按照领域可以划分为服务、导购、物流、聊天以及其他常见服务领域;输出平台目前包括:网页、微信、H5、微博、实体机器人、大屏、支付宝、钉钉等多种渠道。

智能机器人为企业的产品或服务提供优质的人机对话功能,流程如下:

语音输入后进行语音识别(ASR)、转成文本的方式进行自然语言理解(NLU)、通过语义表示和上下文进入对话管理(DM)、根据上下文和语义表示进行自然语言生成(NLG)、将生成的文本转语音(TTS)输出给用户。

语义意图识别的技术流程,语义意图识别为企业提供标签提取、自动归类等功能服务:

进行自然语言的基本处理,同时进行分词词性标注及NER、数据沉淀与积累的过程需要上下文模型和领域数据模型、在整个技术流程中,意图识别分类和意图属性抽取极为重要、最后,需要传达的信息通过意图语义表示输出给对话管理系统。

想了解更多关于智能机器人的相关信息,可访问http://www.youlanai.com或关注“幽澜智能AI”微信公众号,可直接进行智能机器人的服务体验。

智能语音机器人,智能客服系统,客服机器人,在线客服系统,智能电话营销系统,问答机器人聊天机器人,静默座席系统,电销机器人,外呼中心,微信云客服