按日归档：2020-03-11

在购买电话机器人的时候应该如何做？

电话机器人的明显优势已经让市场出出现了很多鱼龙混杂的品牌，企业想要购买适合自己并且有品质保障的产品，需要遵循以下几点：

• 亲身体验

为企业购买电话机器人不是一件小事，无论是企业自用还是选择加盟，都需要亲自试听或者打过品牌提供的智能电销服务，以防有些品牌在播放产品录音时会盗用其他品牌的，而考察不到其真正的实力水平。

• 考察公司的资质

很多品牌方在做宣传时会夸大其产品效果，还会做出很多售后的保证，但当遇到真正的问题之后，却根本没能力解决实际问题。所以需要亲自到公司去考察期资质和产品品质，了解其有没有强大的技术团队和服务团队，如果没有，产品质量则得不到保障。

• 查看产品是否符合企业的需求

在选择机器人之前，不仅要对品牌方进行考察，还需要对市场进行一番考察，事先了解机器人的作用，再分析其哪些作用是符合企业需要的。例如很多企业都会要求电话机器人可以被打断和支持转接人工，要进行有针对性的选择。

• 售后服务

智能语音识别是人工智能发展中的一个重要突破，电话机器人也是建立在这项技术上的一个产品。对于企业来讲，智能外呼也是一个不断成熟的发展趋势，所以需要背后有一个强大的技术团队保证能让每一个客户都能正常使用。在出现问题的时候，也要能有及时反馈和解决的保障。

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人工智能技术：ASR是什么？

随着人工智能产品不断增多，以电话销售为主的企业大多使用了其中的产品—智能电话机器人，智能电话机器人就是基于ASR、NLP、TTS等技术开发的一款人机交互的语音系统。可以实现与客户自如地进行沟通，声音也可以设置为仿真人的声音。下面主要介绍下其中运用到的ASR功能：

ASR全称是Automatic Speech Recognition，翻译为中文是语音识别技术，也被称为自动语音识别，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。

语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与自然语言处理技术及语音合成技术相结合，可以构建出更加复杂的应用，例如智能电话机器人。

语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。

ASR分为自主研发的技术和外接采购的技术，它们之间存在着区别：

从理论角度上来说，语音识别的准确率是差别不大的。但是从实际应用来说，因为识别引擎并不在本地服务器上，所以语音识别的准确率及稳定性都是差了一大截的，例如会因为网络的原因导致识别延迟、部分识别缺失、识别错误等等。从费用角度来说，外接采购智能语音识别技术的费用在整套电话机器人软件成本中占比不低。

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影响机器人“智能化”的三个要素

• NLP自然语言处理

在智能机器人的构成中，nlp相当于它的耳朵，拥有了nlp，机器人就能听懂客户所说的话的意义，同时给出相应的反应。通过语音识别系统，可让机器人具备识别以及快速辨别客户对话的才能，在短时间内对问题做出回应，进行人机交互对答。

与此同时，又因为机器人使用了交互分析系统选用的抗噪性极强的深度神经学算法以及卷积神经网络算法，相对提高了机器人完成多轮会话的功能。因此，电话机器人就具备了基本的语言沟通能力。

• 数据挖掘要素

机器人数据挖掘，对录音文本进行转移和数字化特征展示，使用关键词进行查找、判定，自动构建事务主体并将其进行分类建模以及深度抓取和挖掘。

• HMM隐马尔可夫模型因素

电话机器人需要内置HMM神经学算法，可以实现对领域内进行不间断的优化，赋予了机器人可进行自动学习的才能，让机器人的识别能力不断提高，这是智能机器人“智能化”的重要要素之一。

电话机器人能够正常运转，离不开大数据的支撑。当众多的信息被收集进来之后通过数据监控和处理，机器人可以通过供给多维度处理报表和重要运营方针完结可视化处理，这样就能帮助各个层级的处理人员及时了解效劳运营的进程和效果。

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