按日归档：2020-03-13

智能外呼系统的功能优势有哪些？

1、多线群呼能力

一键批量外呼（单个通道每天800—1000通），单任务多通道并发呼叫，完成企业高效率号码筛选目的；

2、识别对话能力

①、能够实时语音识别，与客户完成多轮对话（引导询问、疑义解答）；

②、真人语音通话感知度

③、能够动态语音合成业务字段，通话感知顺畅

④、支持无延时打断，场景噪音智能降噪

3、意向判断能力

对通话内容实时分析，标注客户关注点、根据客户意向强弱智能分类；

4、人机协同能力

高意向客户系统自动转人工坐席、微信推送高意向客户、高意向客户坐席主动介入（非转人工），机器人通话实时；

5、CRM能力

具备机器人呼叫后CRM销售管理能力，能够完成销售全路径管理；还可以自动根据与客户通话的内容分类整理到CRM系统中，智能识别客户的需求、客户分类、历史记录追踪，全程的通话可自动录音至系统中，人工可随时回放语音通话内容。

6、运营能力

给合作伙伴完善独立的运营管控平台，赋予合作伙伴独立作战能力，帮助合作伙伴快速完成交付，赚取商机；

7、交付能力

高度可视化的话术制作能力，傻瓜式操作，0负担完成话术制作，给合作伙伴和终端用户高效完成机器人部署技能。

8、产品迭代能力

产品是否能够快速迭代，互联网不变的就是“变化”，不能时刻跟随市场动向，深度满足客户需求，永远保持创新初心的AI产品一定不是一个好产品。

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智能制造需要运用到哪些技术？

想要实现智能的制造行业效果，需要结合先进的信息技术、电气自动化技术、人工智能AI技术，并使用高科技智能设备从工厂生产第一线开始向上建造智能生产线以及搭建智能生产车间，打造信息化智能工厂，开展智能管理，推进智能服务，最后实现整个制造业价值链的智能化和创新化。

智能制造需要运用到的技术：

1、智能产品：包括机械、电气和嵌入式软件，一般具备记忆、感知、计算和传输的功能。产品一般包括智能手机、智能可穿戴设备、无人机、智能汽车、智能家电、智能售货机的。

2、智能服务：不仅可以感知产品的状态，还可以通过了解产品运行的状态，帮助客户带来商业机会。

3、智能装备：智能装备具有检测功能，可以实现在机检测，从而补偿加工误差，提高加工精度，还可以对热变形进行补偿。

4、智能产线：自动化生产线可以分为刚性自动化生产线和柔性自动化生产线，柔性自动化生产线一般建立了缓冲。为了提高生产效率，工业机器人、吊挂系统在自动化生产线上应用越来越广泛。

5、智能车间：实现车间的智能化，需要对生产状况、设备状态、能源消耗、生产质量、物料消耗等信息进行实时采集和分析，进行高效排产和合理排班，显著提高设备利用率。

6、智能工厂：作为智能工厂，不仅生产过程应实现自动化、透明化、可视化、精益化，同时，产品检测、质量检验和分析、生产物流也应当与生产过程实现闭环集成。

人工智能具备哪些研究价值？

人工智能属于计算机学科的一个分支，被认为是二十一世纪三大尖端技术之一，在近三十年来获得了迅速的发展，广泛应用在多个学科领域，并取得丰硕的成果，人工智能已经逐步成为了一个独立的分支，无论是在理论上还是实践上都有了自成的一个系统。

毋庸置疑，人工智能是具备很大的研究价值的。

例如具有人工智能的机器人：繁琐的科学和工程计算原本是需要人脑来实现的，而如今的计算机不但能完成这类计算，并且还能比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不吧这种计算看做是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。

通常，“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来，计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说，计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”，很难从一种“质”直接到另一种“质”，或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此，这里的“实践”并非同人类一样的实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。