按日归档：2020-03-19

幽澜智能客服系统优势

幽澜智能客服系统语义理解程度高，可以独立解决绝大部门常见问题，使用业界先进技术，语义理解准确率高达85%以上。机器自主学习，维护成本低，可以根据客户咨询自主学习，不断更新优化知识库，可以越用越聪明。技术团队多年积累了大量的语料数据，可以用于提高深度模型的准确率，服务于多个行业，构建了医疗、法律、金融、政府、教育等专业的行业知识图谱。

幽澜智能机器人基于行业语言分词与语义理解，通过句法发现，结合上下文的语境和业务数模型，满足对访客对于业务咨询、数据查询、智能推荐等需求。

用户画像与智能推荐：根据用户聊天记录对用户基本情况进行了解，可以进一步对用户进行智能推荐，提高转化率

机器学习，用户爱好定制：根据用户喜好的关键词，记录用户兴趣和喜好，为用户进行定制化的爱好推荐。

智能应答：自然语言理解技术，多种形式应答，比如文本、图片、链接

智能查询：根据行业知识图谱，以专业解答用户的问题；闲聊机器人，为用户对话增添趣味性，提高用户粘度。

流程式多轮对话：多轮对话以流程是、逻辑化的问答方式引导用户提供信息并进行问题解决，使智能机器人应对更多复杂场景。

运维管控：智能可视化的报表让您对访客情况一目了然；智能舆情分析帮助发现客户热点问题，能够有针对性改进业务，提升客户体验。

了解更多关于幽澜智能客服系统的相关信息，可访问http://www.youlanai.com或关注“幽澜智能AI”微信公众号，可直接进行智能机器人的服务体验。

人工智能技术如何为“战疫”提供帮助？

连日来，国内好消息不断传来，新增病例持续下降，部分省份已经实现清零，这为抗击新冠肺炎疫情“战疫”的最终胜利增加了信心。在这段艰难的抗疫期间，从疫情筛查、远程问诊到辅助诊断、疫苗研发，再到病毒消杀、人口流动分析、公共场所服务，在这场没有硝烟的“战疫”中，人工智能相关技术和产品得到了大规模应用，为抗“疫”发挥了重要作用。

基础技术、语音识别、图像识别、云计算、自然语言处理、智能驾驶、智能机器人……在这些我国专利布局密集的人工智能应用领域，哪些能够帮助人类面对大规模公共卫生危机？

阿里云宣布疫情期间向公共科研机构免费开放病毒疫苗和新药研发所需的一切人工智能算力；腾讯云为新冠肺炎的药物筛选等工作提供免费的云超算。利用人工智能的算力，病毒研究、数据检测的时间大大缩短，为战胜疫情争分夺秒。

在湖北乃至全国各个新冠肺炎定点医院，医疗服务智能机器人承担起各项任务。不仅可实现无人导诊、自动响应发热问诊、引领病人及初步诊疗，还能传送化验单、药物等，帮助提高诊疗效率，避免医护人员与病患接触发生交叉感染。

在医院之外，利用图像识别技术，百度、旷视等企业研发的智能体温监测系统在全国各地公交枢纽等公共场所上线。人工智能体温监测技术能够迅速找到发热者，避免病毒进一步传播。

此外，随着企业的复工复产，消杀机器人可以为园区提供自动消毒服务。各科技企业还将人工智能用于远程教学和办公等领域，为特殊时期经济正常运行提供技术支持。

在抗击疫情过程中，人工智能技术已显露头角，被公众广为认可，这将加速传统产业智能化升级。我们相信，当疫情结束时，人工智能经济的发展也将按下快进键。

大数据下的人工智能防控措施

随着新型冠状病毒在全球大范围肆虐，疫情突发性高、传染性强、扩散性广、风险性大，防控工作任务艰巨、时间紧迫、形势严峻。在这场疫情阻击战中，大数据、云计算、人工智能等快速发展的新一代信息通信技术加速与交通、医疗、教育等领域深度融合，让疫情防控的组织和执行更加高效，成为战“疫”的强有力武器。随着疫情发展，数据驱动的疫情防控在迅速展开，各企业的疫情防控应用场景不断涌现，应用范围持续拓展。

大数据下的智能防控措施主要有如下几方面：

• 各地政府借助智能客户端，通过电子政务平台、微博、公众号等定时发布最新疫情动态，各类新闻客户端、社交平台、搜索引擎、短视频平台等也积极配合疫情相关信息的发布和传播。此外，众多“互联网+医疗”平台推出了在线问诊服务，方便网友向医生咨询新冠肺炎防治相关内容，有效缓解了因疫情期间医疗资源紧张导致的就医难等问题，避免了普通病症人群涌向医院、形成聚集性交叉感染。
• 利用数据分析、数据挖掘等技术，一方面可以通过手机信令等包含地理位置和时间戳信息的数据绘制病患的行动轨迹；另一方面，根据病患确诊日期前一段时间的行动轨迹和同行时间较长的伴随人员，基于大数据分析可以推断出病患密切接触者。
• 利用深度学习等新兴人工智能技术，联合出行轨迹流动信息、社交信息、消费数据、暴露接触史等大量数据进行科学建模，可以根据病患确诊顺序和密切接触人员等信息定位时空碰撞点，进而推算出疾病传播路径，为传染病溯源分析提供理论依据。
• 通过大数据分析还可以评估预测疫情对近期和远期社会经济运行带来的影响，建立快速、高效的经济应急反应机制，帮助政府适时出台减税、降费、专项补贴等各类措施，缓解中小企业因疫情导致的资金链断裂风险及可能出现的连续经营困难，努力保持生产生活平稳有序。

运用大数据和人工智能等相关技术，可以有效加速新型冠状病毒宿主预测、药物筛选等数据分析和计算工作，极大提高病毒研究与攻克效率。