按日归档：2020-03-23

智能语音产品在金融行业上的应用有哪些？

银行、金融、保险等行业都是具备海量的用户规模，这些行业为了能够有效提高工作效率和客户满意度，已经从传统的语音服务方式升级为全方位立体的客户服务系统，相比于传统模式更加方便快捷、智能高效。

1、智能语音IVR应用

语音识别IVR应用可以有效识别客户的语音，并将语音识别结果进行反馈。在智能机器人智能应答中得到广泛应用，该系统可以在用户说出自己的服务需求之后，自动匹配到相应的数据库，为用户检索所需要的信息;二是智能语音服务，系统根据客户的业务需求，通过语音的方式将信息传递给客户。

2、在呼叫中心运营分析领域的应用

电话呼叫系统运营管理质量的高低直接影响了电话呼叫系统业务开展水平。传统电话呼叫系统运营管理主要是基于管理层的主观决策，相对来说缺少有效的客观数据支持。借助智能语音客服系统，可以准确的将语音数据转换为文本数据，然后采用数据标签化技术、信息序列以及分析技术建立数据之间的关联性，分析数据背后所隐藏的价值，从而为电话呼叫系统运营管理提供客观的数据支持。

3、在上下文关联词语中的应用

智能系统可以对上下文关联词语出现的次数以及不同词语的关联性特征进行有效统计分析，进而对可能影响业务的因素进行归纳总结。

在业务开展的过程中，可以针对问题出现较多的薄弱环节进行有效的加强和改进。 除此之外，智能语音系统还可以对多个维度的录音信息进行关联性分析，具体包括业务分类、服务内容、用户级别、呼叫类型等。通过这种多维度、全数据的信息分析方式，可以得到更为准确的数据分析结果。

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智能客服系统具备哪些话术模型？

1、交互话术

智能客服系统的交互话术就是在使用过程中的通用话术，包括无语音输入话术、转写文本计算相似度时低于置信度话术、结束话术等。

在电话类的智能客服场景中，无语音输入是遇到的首要问题，因为无语音输入就提不上解决用户问题了，在语音识别这一层的转化直接决定了电话智能客服服务的天花板。但是在整个流程的不同环境无语音输入的处理也不一样，开头可以和用户提示。还可以设置一定的次数限制，到了限制时就可以让人工客服接入。

电话客服和文本客服质检的差别还体现在输入上，在文本客服中，用户输入的都是文本形式，但是电话客服的输入则是来自五湖四海的方言，导致转写文本计算的相似度低于置信度。此时智能客服的引导话术就成了能否实现用户意图召回的关键了。

2、反问话术

在电话智能客服中增加反问会存在很大的风险，因为用户没有一个可视化的界面，电话另一头对用户来说是一个黑盒。反问话术设置的原则应该考虑如何让用户进入下一轮，我们可以规定好话术，让用户在我们设计的范围内进行交互。

3、打断设置

打断设置的不合理会严重影响用户的体验，设想你话说了一半顿了下，机器人问：“你还…”，而此时你也刚好要继续说，你会陷入我现在能不能说话的矛盾之中。因此我们对打断的设置需要相当谨慎，不在关键的流程节点允许用户打断。处理减少打断的节点，我们在设置打断时还要考虑不同节点对打断的间隔容忍时间。

智能教育系统有哪些应用场景？

智能教育系统产品是目前主流的线上教育工具，从应用场景上主要可以分为三类：语言学习场景、教学辅助场景以及智能教育平台。

1、第一类场景提供语言学习产品。从发音、语法等对语句进行评分并智能辅助教学。以英语语言为例，一直是全球教育市场的重要组成部分，相关的学习产品和题库数据比较成熟，主要应用在口语测评、作业布置等方面。

语言的学习场景主要是进行英语语音测评。随着英语口语在英语教育中的不断重视，为了学习与测评英语口语的语音语调标准，口语流利度以及口语表达能力，通过语音识别、自然语言处理等技术开发，出现的一系列相应产品。

2、第二类为辅助教师类产品。这类产品以测与练为核心，辅助教学，智能测评来辅助智能教育。

辅助教师类产品连接学生、家长、教师，分析报告推荐试题更加智能。辅助教师类产品通过线上布置作业到智能批改，再到生成学情报告，应用了图像识别、自然语言处理、数据挖掘等技术，还可以针对不同学生情况定制个性化教学方案，同时系统也会整理学生错题，并为学生智能推荐习题。

3、第三类是打造智能教育平台，可以将测、教、学、练、评等所有环节都纳入智能学习系统。通过打造此类系统，不仅可以实现在辅助效果，同时还能直接进行线上直播录播等教育。

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