智能客服系统如何打造极致的用户体验？
- 交互形式
智能客服系统具备传统与仿真两种交互形式，可依据自身场景需要选择合适的机器人，传统机械形式，是以最简单直接的方式，让用户最快获取需要的信息；具备同时推出多条命中的问题，实现在较少训练的情况下，仍能让用户快速获取答案，同时还具备对交互过程中的各个环节进行快速配置，以最快整理创建客服机器人；仿真人形式，能轻松完成用户体验要求较高的场景。通过对业务流程、逻辑的深入梳理、分析及训练，运用人工智能算法、特征记忆，让机器人模拟真人的方式与用户进行交互。
- 特征记忆
运用人工智能算法，模拟人在交流过程中对一些事物的采集记忆，通过对访客、机器人说过的话所带的信息，包括对时间、区域、接系统传来的信息进行采集记忆，并应用于问题及话术的触发与限制，有效模拟真人交互的逻辑思维。
- 话术管理
一句话可能有多种表达方式，智能支持将同类的回复话术进行归类管理，并通过在添加问题答案时进行引用，从而实现对同一问题进行多样化回复，提高话术使用的精准度，实现同一个问题，不同的人回复的说法不一样。
- 触发机制
通过知识归类及用户权限分配，精准判断用户的知识访问范围，并经过知识梳理和训练经验，通过“触发词、触发词组合、学习规则、算法匹配及历史数据”，对录入的知识问题进行毫秒级触发分析筛选，并通过对上下文及特征的限制对问题进一步精准限制及定位。
- 对接拓展
通过业务逻辑定义、web及H5界面的功能开发，可实现智能客服与客户现有的业务系统进行无缝对接，实现通过智能客服进行跨系统功能操作；包括转人工会话平台、工单操作、客户信息、产品信息查询等。
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