小型的企业用什么样子的视频会议系统比较好?

对于很多正在成长中的中小型企业来说,每天的会议节奏都很快,对于视频会议系统的要求当然是需要高性价比的。幽澜智能视频会议为小型企业提供了一套软硬件相结合的解决方案,帮助小型企业实现更高效的会议。

  • 简单易用,支持多种终端设备:支持电脑网页、手机APP、智能视频会议一体机等多种渠道,简单易用,最大限度地降低用户的使用成本,使用浏览器无需安装任何插件即可直接在网页上体验视频会议服务。
  • 稳定流畅的高清音视频体验:采用最新的视频编解码技术,在降低码流、提高编码效率方面有着卓越的性能,帮助企业降低宽带占用,同时还采用低延时的架构,帮助在弱网的环境下,也能保证延时,实现唇音同步,顺畅沟通。
  • 屏幕共享功能流畅,支持演示各类文件:系统支持屏幕共享,能够同步呈现各类文档、视频、图片,实现信息同步和资料实时共享,还能实现无线投屏,并且不限制参会者的网络。
  • 会议控制管理功能帮助会议高效有序:支持主持人全员禁言或者单独开关参会者的麦克风,保证参会者有序发言,提高会议效率。
  • 高性价比的视频一体化硬件:联合思科科技推出的智能会议硬件,具备1080P的高分辨率,180广角拍摄,一体化硬件整合了高清的摄像头、全向麦克风、扬声器、遥控器等功能,帮助实现高清、流畅的会议互动效果。

了解更多关于视频会议系统的相关信息,可访问http://www.youlanai.com或关注“幽澜智能AI”微信公众号,可直接进行智能机器人的服务体验。
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智能电话客服系统的三种话术设计方式

1、智能电话客服系统开场话术设计

设计机器人的开场话术时,要先明确所期望的开场话术实现的效果,比如说让用户知道自己面对的是什么、让用户知道能干什么、让用户知道什么时候可以说话以及如何避免用户开场可以无语音输入等。

2、智能电话客服系统的交互话术设计

交互话术即在过程中的通用话术,包括无语音输入话术、转写文本计算相似度时低于置信度话术、结束话术等。在电话的场景中无语音输入是我们遇到的首要问题,因为无语音输入就提不上解决用户问题了,在语音识别这一层的转化直接决定了电话智能客服服务的天花板。但是在整个流程的不同环境无语音输入的处理也不一样,开头可以和用户提示他可以干嘛。我们还可以设置一定次数限制,到了限制时,让人工客服接入。

电话客服和文本客服之间的差别还体现子输入上,在文本客服中,用户输入的都是文本,因此不论天南地北的输入都是一致的,但是电话客服的输入则可能带上南腔北调,导致转写的文本计算相似度时低于置信度。当我们遇到低于置信度时,引导话术就成了能否实现用户意图召回的关键了。当然我们同样可以设置一定次数限制,到了限制时,让人工客服接入。

3、智能电话客服系统的反问话术设计

在电话智能客服中增加反问会存在很大的风险,因为用户没有一个可视化的界面,电话另一头对用户来说是一个黑盒。反问话术设置的原则应该考虑如何让用户进入下一轮,我们可以规定好话术,让用户在我们设计的范围内进行交互,例如:请问您是哪个密码忘了?你可以回答登录密码或支付密码。

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人工智能具备的三种形态及主要应用领域

人工智能所具备的三种形态:

1、弱人工智能:弱人工智能 (Artificial Narrow Intelligence, ANI) 是擅长与单个方面的人工智能,比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能,但是它只会下象棋,你要问它怎样更好地在硬盘上存储数据,它就不知道怎么回答你了;

2、强人工智能:强人工智能 (Artificial General Intelligence, AGI) ,是人类级别的人工智能,强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能,人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能要难得多,我们现在还做不到。Linda Gottfredson教授把智能定义为“一种宽泛的心理能力,能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念,快速学习和从经验中学习等操作”。强人工智能在进行这些操作时,应该和人类一样得心应手;

3、超人工智能:超人工智能 (Artificial Super Intelligence, ASI),牛津哲学家,知名人工智能思想家Nick Bostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多,包括科技创新、通识和社交技能”。超人工智能可以是各方面都比人类强一点,也可以是各方面都比人类强万亿倍,超人工智能也正是为什么人工智能这个话题这么火热的缘故。

人工智能的主要应用领域:

1、机器人领域:人工智能机器人,如PET聊天机器人,它能理解人的语言,用人类语言进行对话,并能够用特定传感器采集分析出现的情况、调整自己的动作来达到特定的目的;

2、语音识别领域:该领域其实与机器人领域有交叉,设计的应用是把语言和声音转换成可进行处理的信息,如语音开锁(特定语音识别)、语音邮件以及未来的计算机输入等方面;

3、图像识别领域:利用计算机进行图像处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,例如人脸识别、汽车牌号识别等等;

4、专家系统:具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,后台采用的数据库,相当于人脑具有丰富的知识储备,采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。

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