按日归档：2020-04-24

组成一套智能客服系统需要哪些软件？

幽澜机器人作为国内领先的人工智能服务AI公司，专注于语义要素提取和智能交互整体解决方案，以NIIS自然语言智能交互套件为载体，为企业提供精准自然语言理解的商业化应用解决方案，并解决客户快速上线自然语言理解交互系统而开发设计的软件套件。其研发的智能客服系统主要包含以下几种软件：

• 人工智能多轮对话软件

集高级精准的NLP自然语言理解、意图分析和要素提取、语境关联、行为分析和对话交互于一体的智能对话软件。

可以以文本、语音、图形的方式直观、便捷地自主配置业务需要的各种多轮对话。支持对接不不同的业务端口、一次性输入多个信息、中途打断、修改等复杂逻辑；用户可以按照任意的问答顺序回答或询问机器人的信息，也可以同时回答多个问题，智能机器人都能准确识别，并进行自动收集，时刻调整话术；在与机器人进行多轮对话过程中可以进行打断、还能穿插其他问题的问答，不影响多轮对话的主流程；在多轮对话中需要查询企业相关的业务数据或者执行某些业务操作，都能通过连接API执行，实现更加强大的业务处理能力。

• 人工智能话题设计软件

根据梳理后的业务知识点和多轮对话的逻辑，针对业务设计客户可能会提到哪些话题。它是幽澜机器人NIIS语言意图理解套件中负责客户业务转化为对话内容的软件。

可通过系统简单创立人工智能系统业务的话题以及话题的应答FAQ；系统可自动以设定每个话题的对话呈现方式，根据业务需要做专门设定，带给用户不一样的新鲜感；可通过后台设定企业专用的话题话术，在多轮对话中自如地进行话题的切换与跳转；可通过后台设定多轮对话话题的对话类型，以文本形式、语音形式或者图文形式方式输出。

• 人工智能对话业务定义软件

依据客户提出的业务场景定义合适的业务内容，包含终端类型、业务内容、业务消息流、业务动作和注意事项。

实现微信公众号与业务的话题对接，无需安装其他硬件，通过端口连接就能实现数据对接功能，快速连接业务；可自定义在每个话题的FAQ回复的消息类型和内容（文字、图片、链接或者执行业务命令）；可结合外呼技术，智能机器人将会自动拨打短话，根据后台程序的设定，自主与客户进行交谈；智能机器人可打通企业内部系统（如ERP、CRM等），实时在线业务查询和办理。

• 机器人对话训导软件

实现快速准确的机器训练，让机器人快速独立承接客户的业务；它提供机器人训导员的角色，快速处理机器不懂的问题，一方面让使用者得到正确的答案，另一方面同步训练机器，让机器人学会处理类似的问题。它是幽澜机器人NIIS自然语言智能交互套件中让语言交互系统快速上线的关键组成部分。

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智能机器人发展应用的几大科学技术

智能机器人作为智能时代下的产物，在众多的领域中都得到了广泛的应用，可以帮助人类完成各种工作。同时，智能机器人作为自动化以及信息化的装置与设备，在人类开辟的产业，提高生产水平与生活水平具有十分重要的意义。在智能机器人应用在行业中时，主要具备了以下几种科技技术：

1、安防机器人巡检技术

智能巡检机器人携带红外热像仪和可见光摄像机等检测装置，在工作区域内进行巡视并将画面和数据传输至远端监控系统，并对设备节点进行红外测温，及时发现设备发热等缺陷，同时也可以通过声音检测，判断变压器运行状况。对于设备运行中的事故隐患和故障先兆进行自动判定和报警，有效消除事故隐患。

2、大数据及分析技术

数据越来越多，而人类的解读能力是固定的。计算机可以帮助人类找到自己的盲点，数据化让计算机和人类得以沟通和结合。基于大数据的分析模式最近只在全球制造业大量出现，其优势在于能够优化产品质量、节约能源，提高设备服务。

3、机器人自主式技术

机器人在不断进化，甚至可以在更大的实用程序中使用，它们变得更加自主、灵活、合作。最终，它们将与人类并肩合作，并且人类也要向它们学习。这些机器人将花费更少，并且相比于制造业之前使用的机器人，它们的适用范围更广泛。

4、仿真模拟技术

模拟将利用实时数据，在虚拟模型中反映真实世界，包括机器、产品、人等等，这使得运营商可以在虚拟建模中进行测试和优化。

5、云计算机器人

云计算机器人将会彻底改变机器人发展的进程，极大地促进软件系统的完善。在当今时代，更需要跨站点和跨企业的数据共享，与此同时，云技术的性能将提高，只在几毫秒内就能进行反应。

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医疗机器人未来的五大发展趋势

随着人工智能的发展以及技术的突破，其应用领域正在逐渐的广泛化，而医疗行业作为民生问题中很重要的一关，人工智能在其行业上的发展也备受关注。智能化的医疗水平可以有效帮助医务人员进行一系列的医疗诊断和辅助治疗，有效缓解医疗资源紧张的问题以及推动医疗信息化的发展。在未来，医疗行业的机器人主要有以下几个发展趋势：

1、机器人的系统和模型的定义化和标准化。其中包括了数据整合、大数据应用如何互动等，这一点在未来是不可或缺的。例如医疗行业中的慢性病、亚健康等问题，需要通过整个系统化的管理方式，变成一个有机的整体以便更好地实现服务。

2、机器人在医疗行业上的发展第二个是交互，也是强调人和机器互相的交互，通过触觉实现，相互反馈，还有要增加现实感和真实感。有专家提到会不会有偏差造成判断失误，这个也是交互层面要解决的问题。目前最好的方法是采用逆反馈的方式。

3、第三个是从结构上，这个结构上更多是从材质上和方式上怎么样可以实现重量轻、牢固、敏捷的组建，而且要更节能，还要不易产生生理排斥，而且更小型化，还要减少成本。安全度、质量、精细度最后肯定要找到一个平衡点，这个也是未来可持续发展需要解决的问题。

4、第四个是感知，通过交互多模型，三维传感或者不同的技术手段，提高里面的辨识率，还有通过组合，有很多跟AR的结合识别物体和环境。通过这个识别更好的让机器人有所动作和有所反应。

5、第五个是认知，完全基于AR角度，在技术应用，机器的认知能力和学习能力。这个也包括知识的认知，推理、语态、态势感知、形态等等。认知算法将会允许机器人和医生在一起工作并且可以预测医生的行为，在互动过程中，高分辨率的传感器将会在手术中提供视觉反馈和提高精确度。

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