在传统的金融、教育等行业普遍的获客成本高，而且获取的客户线索95%以上都是没有转化率的，耗费了企业的大量时间。其中在海量的录音和文本中包含了大量客户写需求以及销售人员的优秀时间，这些有价值的资料也并未得到有效的利用，导产品服务与客户需求的鸿沟难以被发现和定位，即使是有效线索也无法高效转化。
AI人工智能通过基于NLP和深度学习技术，对企业的咨询客户意愿度进行评分，将客户转化意向从高到低进行打分排序，把高意向分的客户优先推荐给销售进行联系。工作效率比人工翻了几番。
人工智能可以通过与客户沟通中包含的高频话题，挖掘客户心声和核心关注点，定位客户需求。针对其中的高频话题，明确每个高频话题具体有哪些主要的问题。通过NLP和语义聚类技术，了解客户在咨询产品过程中的关键诉求。
人工智能针对客户高频问题以及应对的回复方式进行聚类，并结合成单数据分析，可以快速定位优秀的实践示例，让销售对客户关心的高频问题“有计可施”。还可以将优秀的实践经验转化为培训和质检点，通过机器辅助引导销售大幅采用优秀实践，提升转化。
最后，人工智能的全渠道质检功能可以帮助监督实践典范的执行和沟通的合规。监测优秀话术点执行，同时针对企业对业务人员的作业流程进行质检，保障业务团队的高效执行和沟通合规；全渠道质检： 座机/IP电话，手机通话录音，微信沟通文本采集，客服IM多渠道数据全覆盖质检。
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