云客服系统是一种客服工作的完整解决方案。云电话客服软件将呼叫中心与在线即时客服进行了集成，还提供了一些在客服工作中会用到的功能。
在线即时客服是通过在线IM即时聊天的功能，像使用QQ聊天一样进行的客服工作，淘宝页面的阿里旺旺就是一个案例。这种方式可以帮助企业解决接待高频率、低时间花费的问题，举个例子来说：电商领域内，一个客户询问衣服的尺寸大小，材质如何这种情况，几句话就可以完成有效的沟通，在线即时客服就是一个良好的解决方案。
回到云客服系统，可以把云客服系统单纯的理解为在SaaS呼叫中心的基础上加入了在线即时客服的功能。不只是电话客服，还支持了更多的接入渠道，比如：App和网页等等。同样，云客服系统也不需要使用者部署硬件，使用者只需要准备坐席电脑和电话耳机就可以了，如果需要使用在线即时客服，也只要在使用者的网页或App中加入一段服务商提供的代码就可以了，并且可以在后台进行统一管理。
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1.适用设备：主要有两种－－网页电话通过网页端电话功能接打电话，只需要给客服配备耳麦方就可以正常使用，成本很低；而IP话机需要线下配备硬件，成本较高，但是通话质量高、信号稳定。
2.语音导航系统：通过提前录入的语音来对客户进行分流指引，具体又可分为线路分配（目前的呼叫平台大多配备了智能路由，根据用户信息将客户呼叫转接到指定站点和队列，有效减少带宽拥塞）、基础导航（客户能通过语音提示输入数字来导航，比如拨打银行客服电话时的语音提示）和留言功能（线路占满时可以留言）。
3.电话接听：除了基础的接听功能外，大多数呼叫平台都会提供“管理员坐席”来帮助接听监管。具体来说，“管理员坐席”可监听、监视坐席员工实时通话，也可通过录音数据了解人工坐席的服务状况，对客户来电进行呼叫拦截、强行接听、挂断、示忙等管理，以提高服务质量。
4.电话外呼：呼叫的方式和批量外呼功能都直接决定了客服外呼的效率，尤其是对于需要大量外呼来完成销售任务的机构（保险公司、培训机构等）来说尤为重要。
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1.自然语义理解：通过句法分析、容错语义处理、上下文理解、缩略语识别、模糊推理等语义技术让企业的客户以最自然的方式表达自己的信息或知识需求,并能够获得其最想要的精准信息。自然语义理解能力直接决定了客服机器人是否好用；
2.语音识别：让客服机器人能够基本实现和顾客的正常语音沟通交流（类似于苹果的siri)，甚至暗中向客户进行产品推销。
3.知识库：其大小直接决定了机器人能回答的问题范围。具体又需要考察一下三个方面：
一、产品是否提供行业知识库，这些知识库是系统提供商在过去的服务中搜集整理的，能够帮助企业快速上线机器人客服。而具体的知识库质量根据服务商和行业的不同也存在区别，企业在挑选前应当详细咨询系统提供方。
二、将企业自己的知识库人工导入的方式－－如果企业自身有比较庞大的知识库，那么必须选择支持批量导入的系统，否则导入时会很麻烦。
三、机器人自主学习能力－－这是机器人在客服过程中通过自动收集类似问题和问法自主填充知识库的一种方式，能够快速高效地添加高频问题进入知识库，人工只要适时地纠错即可。
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电商、房地产等行业存在大量的外呼销售工作，在销售过程中存在很多影响最终转化的问题长期难以解决：销售过程中有大量时间浪费，拨号、等待、客户挂断、忙音，会耗费售前客服大量时间，即便是接通的客户，由于初次沟通筛选出的意向客户比例一般也较低，事实上也造成了大量的时间浪费
除了时间浪费外，转化率低也是重大问题，售前客服工作存在大量行业负能量，客服人员的积极性低、客服人员缺乏客户数据导致转化率偏低；成本高，大量的时间浪费导致企业需要更多员工来完成业务，人力成本、场地成本居高不下。
语音外呼机器人可以自动拨打客户电话，按照企业设定的问题和客户进行语音沟通，筛选出高意向的客户转人工客服进行接待，这就避免了人工客服时间上的浪费；由于接待的客户大部分为高意向，客服的积极性会更高，机器人在客户筛选中也会统计记录客户信息，帮助客服人员提高转化率；语音外呼机器人处理大量的重复工作，可以为企业节省大量人力成本。
客户筛选是目前语音外呼机器人最常见的应用场景。
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1、基于NLP技术实现的多场景化业务机器人
根据不同业务同时存在的应用场景，基于精确的中文自然语言综合处理能力，分层、分组搭建知识库的架构，实现一“人”多用！
2、流畅的交互，给您完美的用户体验
智能客服的核心是提高用户的服务体验、缩短服务周期，以及大幅降低人力成本；流畅的、基于场景化的交互设计，是实现的前提。
3、适时的人机协作，服务品质的保障
一洽致力于用技术优化工作流程、节省人力，但是也始终相信，机器无法完全替代人！优秀的机器人体验离不开人工的适时介入。
4、自然语言处理（NLP）
结合上下文的语境和业务类型，进行语义分析，充分理解用户的意图，进行精准答复，提升应答准确度。
5、全渠道支持
支持将会话机器人部署到多个渠道：APP应用、网页、微信公众号等……
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很多人对智能语音呼叫系统的存在有认知的误区，认为这只是一个智能进行外部呼叫的系统。事实上，智能语音呼叫系统也可以称为电话机器人，像我们平时接到的某一个电话你以为是话务员给你拨打并且与你进行沟通的，其实可能只是一个电话机器人，也就是智能语音呼叫系统拨打过来的。
随着人工智能和互联网技术的发展，智能电话机器人也被越来越多的企业所使用，不管是电话营销还是电话客服、电话回访、电话催收，智能电话机器人都能帮助企业轻松实现。
在电话营销的场景中，不论各行各业，电话销售都是必不可少的，随着企业业务的逐渐增多，电话机器人系统因语音专业、精准筛选、节省人力物力、方便省事、精准是被等优点被众多企业所使用。
电话机器人可以进行自动拨打电话，并精准识别出客户所说的话，用真人语音与客户进行沟通对答，通话过程也会同步记录，通话结束后对目标客户进行意向分类，让后续人员只需要跟进就能直接进行回访，提升了整个公司的工作效率。
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幽澜作为一家以商用自然语言交互方案为核心的人工智能公司，拥有智能语音、人机对话、大数据分析为核心的人工智能公司，掌握智能语音、人机对话、大数据分析等AI技术，未来使产品和服务更广泛应用于多个领域，推出了全套的综合智能解决方案。
幽澜智能语音机器人基于语音识别、语义理解、对话管理、语音合成综合的AI技术，能够准确地识别并理解用户意图，应用媲美真人发声的合成语音完成与用户自然流畅、无障碍的语音交互。客服话术标准、情绪稳定、而且永远不会疲惫，使用成本低廉，工作效率翻倍。
幽澜智能系统的主要产品模块：智能IVR，智能外呼，智能问答。
产品卖点：
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幽澜智能语音机器人的核心技术包含：NIIS自然语言识别技术、NLP自然语言理解能力、深度学习技术等。企业使用智能语音机器人，可以提供更为高效的销售、客服电话服务，可以帮助企业节省人力约80%，销售业绩提升300%，管理成本下降50%。
幽澜智能语音机器人为企业提供综合的解决方案。幽澜智能语音系统将与外呼系统平台、业务系统进行集成，智能语音系统按照既定流程实现包括员工外呼工单助手、外呼工单智能分流、外呼工单自动化排障、判断用户当前能够排障在内的各种功能，系统还可以7*24小时不简单地提供语音外呼服务。
因为机器人服务和人工客服有着明显的区别，系统可以不受人的情绪、疲劳程度、工作环境等客观因素影响，能够保障语音外呼水平的一致性和可控性。
该系统具备了一下的特点：
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1、企业难题：
客户来源多入口（电话/网站/微信等），造成数据分散化，难以集中式管理。所有推广手段（花钱/免费）都用上了，客户来了，但难以提供便准化服务。客户多家咨询，如服务响应不及时，将导致潜在客户流失，造成资源浪费。
解决方案：全服务渠道整合，化繁（零）为简（整），实现数据集中管理。建立快速相应客户需求的绿色通道，改善客户服务体验。7*24小时不间断即时服务，确保您不错过任何一个商机。
2、企业难题：销售与客户沟通主要靠电话，每天在外边奔波，漏记、误记、迟记信息导致无效劳动。销售与客户沟通主要靠电话，每天在外边奔波，漏记、误记、迟记信息导致无效劳动。多系统整合，全信息融合，对于非规范化的数据，难以实现数据有效的整合&管理&分析。
解决方案：全渠道的信息数据整合，有效信息沉淀，形成客户资源。主动追踪、分级、分类管理客户信息，有效捕捉商机。信息共享，协同支援，缩短信息传递的时间&空间的节点。多维度信息数据分析，有效为企业提供科学数据来源。
3、企业难题。来自客户多媒体多渠道信息是否及时收集并传递到服务终端节点？跨组织/跨部门/跨人员服务链上的信息能否畅通、高效的传递？终端服务过程是盲点，与客户交互、与管理方的交互能否有效监管？
解决方案：时刻获知业务进展，聚焦关键性问题，提高流程效率。跨部门协作，工单合理分配，实现让合适的人做合适的事。异常工单，逐层预警上报，让“危机”消失在过程中。
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