人工智能语音系统运用到的技术
一、语音识别
1、语音识别引擎
包含抗噪声特征提取技术,可以使语音增强,倒谱系数提取;自动语音检测技术,静音检测,非语音检测;灵活的话术设计及对话流程设计;短信音声纹建模技术;结合内容和情绪等综合判决方案。
2、中英文混说识别:能够实现对中英文混说的实时识别与呈现,提升企业的智能服务业务范围。
二、语音合成
1、高效的语言分析能力:运用强大的语言分析技术对待合成文本进行处理,完成对句子、短语、词语等层级机构的分析,为合成自然流畅的语音提供有力保障。
2、接近真人的自然表达能力:高自然度的韵律模型和音色学习方法,让合成声音更加自然、流畅、贴近真人发音,使智能对话形式的人机交互变成可能。
3、多语种说话能力:支持中文、英文、中英文混读发音,且音量、语速、音高等参数可以动态调整。
4、高效稳定的合成能力:在线云端语音合成引擎高效稳定,可支撑海量业务的合成请求。
5、合成需求可灵活配置:引擎接口支持国际标准,可以对发音、分词、停顿等方面进行灵活配置。
三、语言理解
1、高效解决口语对话中的各种问题:对口语对话深入建模,基于概念体系理解用户语音,有效解决了对话语音中的指代、省略、歧义、话题切换等问题,并对口语中的省略、重复、修正等语言现象做了针对性优化,使得机器人能够准确理解口语语言。
2、上下文敏感的对话交互过程:从对话、话题、环境层面建立对话语境模型,通过语境推理理解用户意图,进行规划行为,让机器人与人更加自然进行多轮交互,使对话过程更加流程。
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