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如何找到一款更懂企业业务的电销机器人？

智能电销机器人具备了哪些优势？

• 自动拨打：客户资料一键批量导入，随心设置自动拨打参数
• 智能沟通：真人语音交互，专业业务解答；主动引导销售过程，客户提问对答如流
• 自动记录：通过录音、识别文本自动存取，客户业务关注点自动标出
• 自动分类：机器学习，神经网络算法自动识别客户意向并准确分级，可直接根据客户意愿强弱区分跟进优先级，以便快速达成交易
• 自动分析：准确识别客户性格、年龄、兴趣点、情绪，通话完毕自动生成分析报表
• 电销辅助：电销精英跟进意向客户时，实时匹配客户问题的优质答案笔记，提升电销精英通话有效率和成交率

一款更懂企业业务的电销机器人还应具备以下特点：

1、强大的产品使用体验，灵活的系统管理配置

采用时下更受欢迎的SaaS交付模块，产品无需任何下载、安装、运维，注册即可登录使用。企业通过浏览器就可以提交拨打任务，设置定时拨打时段，以及随时暂停或开启拨打进程，无需繁琐低效的人工对接。

2、完善的客户管理CRM，直观的数据统计仪表盘

根据通话时长、对话轮次以及客户提到的问题，智能电销机器人清晰的划分客户意向等级，方便人工二次跟进。在后台您还可以查看通话录音及文字，以了解客户需求，并训练您的机器人提升业务应答能力。

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人工智能的行业应用

一、智能制造

是在基于互联网的物联网意义上实现的包括企业与社会在内的全过程的制造，人工智能在制造业的应用主要有三个方面：首先是智能装备，包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人以及数控机床等具体设备。其次是智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能管理以及集成优化等具体内容。最后是智能服务，包括大规模个性化定制、远程运维以及预测性维护等具体服务模式。

二、金融

人工智能的产生和发展，不仅促进金融机构服务主动性、智慧性，有效提升了金融服务效率，而且提高了金融机构风险管控能力，对金融产业的创新发展带来积极影响。人工智能在金融领域的应用主要包括：智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服、金融云等，该行业也是人工智能渗透最早、最全面的行业。

三、医疗

当下人工智能在医疗领域应用广泛，从最开始的药物研发到操刀做手术，利用人工智能都可以做到。眼下，医疗领域人工智能初创公司按领域可划分为八个主要方向，包括医学影像与诊断、医学研究、医疗风险分析、药物挖掘、虚拟护士助理、健康管理监控、精神健康以及营养学。其中，协助诊断及预测患者的疾病已经逐渐成为人工智能技术在医疗领域的主流应用方向。

四、教育

通过图像识别，可以进行机器批改试卷、识题答题等；通过语音识别可以纠正、改进发音；而人机交互可以进行在线答疑解惑等。AI 和教育的结合一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题，从工具层面给师生提供更有效率的学习方式，但还不能对教育内容产生较多实质性的影响。

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人工智能的机器学习与深度学习有哪些区别？

先让我们来了解下什么是人工智能：人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，本文主要来学习人工智能学习与深度学习的区别。

什么是机器学习？

机器学习与人工智能并不是分开的。 相反，它是AI的一个子集。 机器学习是指有人对机器进行编程以访问和操作数据，然后使用此数据重新定义模型，而无需明确更改编程。 算法和统计模型是机器学习背后的驱动力。 机器学习用于常见应用程序，如电子邮件过滤，优化，网络欺诈检测和计算机视觉。 大多数人工智能涉及机器学习仅仅是因为规定“智能”行为需要大量数据。 因此，机器学习是利用该数据的最有效方式。

什么是深度学习？

深度学习是人工智能的一个更广泛的子集，它与机器学习有一个非常特殊的区别;机器学习是以任务为导向的学习，而深度学习则是发现和分类数据。深度学习需要大量的无结构数据，并对其进行梳理。在搜索所有这些信息的过程中，深度学习可以获得意义并识别模式。反过来，这有助于人们看到大规模的趋势或异常。

一些深入学习的例子包括谷歌翻译、聊天机器人，以及为黑白图像添加颜色。

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人工智能+教育有哪些实际的应用场景？

基于对教育领域需求的分析，从智能化的基础设施、学习过程的智能化支持、智能化的评价手段、智能化的教师辅助手段和智能化的教育管理五个方面，构建了当前人工智能技术在教育领域的基本应用框架，梳理了“人工智能+教育”的五个典型应用场景：

1、智能教育环境。利用普适计算技术实现物理空间和虚拟空间的融合、基于人工智能技术作为智能引擎，建立支持多样化学习需求的智能感知能力和服务能力，实现以泛在性、社会性、情境性、适应性、连接性等为核心特征的泛在学习；

2、智能学习过程支持。在各类人工智能技术的支持下，构建认知模型、知识模型、情境模型，并在此基础上针对学习过程中的各类场景进行智能化支持，形成诸如智能学科工具、智能机器人学伴与玩具、特殊教育智能助手等学习过程中的支持工具，从而实现学习者和学习服务的交流、整合、重构、协作、探究和分享。

3、智能教育评价。人工智能技术不仅仅会在试题生成、自动批阅、学习问题诊断等方面发挥重要的评价作用，更重要的是可以对学习者学习过程中知识、身体、心理状态的诊断和反馈，在学生综合素质评价中发挥不可替代的作用，包括学生问题解决能力的智能评价、心理健康检测与预警、体质健康检测与发展性评估，学生成长与发展规划等。

4、智能教师助理。人工智能将替代教师日常工作中重复的、单调的、规则的工作，缓解教师各项工作的压力，成为教师的贴心助理。人工智能技术还可以增强教师的能力，使得教师能够处理以前无法处理的复杂事项，对学生提供以前无法提供的个性化、精准的支持，传授知识效率大幅度提升，有更多的时间与精力来关注每个学生的身心全面发展。

5、教育智能管理与服务。通过大数据的收集和分析建立起智能化的管理手段，管理者与人工智能协同，形成人机协同的决策模式，可以洞察教育系统运行过程中问题本质与发展趋势，实现更高效的资源配置，有效提升教育质量并促进教育公平。

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机器人如何让客服可以更轻松提高转化率？

• 自定义弹窗：可对咨询窗口Logo、聊天窗名称、主题颜色、窗口关闭弹窗时间进行自定义设置。
• 会话分配/转接：提供多种分配策略，按需选择。支持客服与客服之间会话转移
• 坐席状态：平台支持多种客服状态，客服可根据当前情况进行状态调整
• 离线留言：当无客服在线时会提示客户留言，该留言会自动生成工单，确保不丢失任何客户
• 知识库：平台内部知识库,可进行上传下载操作；支持在线咨询时快速检索，快捷回复
• 历史联系记录：平台自动存储用户咨询聊天记录，当用户再次咨询时，客服可查看用户历史情况

智能呼叫中心

• 来电弹屏：支持来电弹屏、外呼弹屏，Tab页对接，方便操作管理
• 通话录音/下载：自动保存每通电话录音，支持在线播放、下载
• 联系计划：可根据需求自定义联系计划，到时会自动平台提醒
• 外呼任务：对外呼号码进行导入、排重、数据再分配、号码回收和设为外呼黑名单等操作。
• 业务记录：记录服务过程中获取到的业务信息，能够添加自定义字段，满足客户的个性化需求
• 坐席监控：可准确统计座席业务量，便于考核。监控实时了解通话情况与座席状态，方便现场管理与调度

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智能客服系统除了可以提高效率外还有哪些优势？

智能客服系统功能一：多渠道在线客服

支持多渠道接入，回复客户不再切换。营销分析，帮你提高业务转化，用户浏览轨迹-还原用户轨迹，访客来源分析：可以抓取到客户停留网页信息、关键字、浏览器、操作系统等。

智能客服系统功能二: 呼叫中心

软电话条 – 强大通话控制能力，通话接听/挂断，支持通话转接，在线状态（示闲/示忙），IVR语音流程 – 可实现任意配置，系统提供多种IVR流程节点，企业可随意组合配置，可实现几乎所有IVR流程。号码接入 – 全国运营商线路接入。

智能客服系统功能三：智能机器人

词条设定 – 业务问答：可以设定海量词条，将常见业务场景问题进行提前预设，面对用户提问可以快速精确回答。支持：精准回答、模糊回答

智能报表－及时优化机器人：统计报表包括机器人客服消息报表、热点问题统计，企业管理员通过报表可清晰查看智能机器人客服的服务情况，及时优化机器人业务技能，提升企业机器人客服服务质量。

智能学习－不断提升：当客户问题比较模糊，机器人不能准确回答，会给客户一个建议问题列表（客户可能想问的问题），当客户第一次选择问题的时候，机器人会自动将此问题推荐为客户选择问题的相似问法，管理员可通过后台进行是否进行关联。

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智能机器人的价值如何帮助提升企业的效应？

• 智能机器人可以进行高效工作，机器人无需休息，连续7*24小时在线，海量并发，一天可处理上万条外呼，提高企业坐席服务效率，比人工更高效。
• 更低成本，机器人配置简单，替代部分人工坐席， 可节省人力培训、团队管理以及办公通信设备采购等的庞大开支，大幅度降低客服成本*24小时在线，海量并发，一天可处理上万条外呼，提高企业坐席服务效率，比人工更高效。
• 自然流畅，支持录音播放或TTS转语音，多种音色可选，与真人对话无差，超高语音识别率，可与客户进行复杂的多轮对话，并能定制对话交互的策略*24小时在线，海量并发，一天可处理上万条外呼，提高企业坐席服务效率，比人工更高效。
• 稳定可控，无需调整情绪，对标准化要求高、有强制要求的任务， 机器人可以保持稳定的服务水平，避免人工不可控性。
• 精准意向。系统根据呼叫结果自动筛选，直接根据客户意愿强弱区分跟进优先级，帮助企业沉淀出高质量客户，以便快速达成交易。
• 自主学习。通过大数据积累、专业的行业知识数据沉淀、自动学习类似问题和问法， 机器人的服务水平得以持续提升。

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智能客服机器人在客服场景下的实践应用

智能客服机器人无需人工标记和人工维护的机器人单轮会话，极大降低客服机器人的维护成本。幽澜智能机器人采用自然语言处理技术和深度学习技术建立对话模型，使用海量数据对模型进行训练，并借助客服系统中访客和客服的实时反馈来增强学习，精准识别用户意图，帮助人工客服回答各种问题。相比基于关键词匹配和人工定义规则大量标注数据的传统问答技术，幽澜智能机器人无需人工标记和人工维护相似问法，就可以在会话过程中识别同一问题的多种不同问法。

机器人多轮会话，支持更多复杂业务，进一步拓展机器人使用场景。幽澜智能机器人支持上下文语义和多轮会话，并预装多行业的领域知识，如电商行业的物流状态查询模型，产品保修会话模型等。这种基于行业领域和业务模型的多轮会话能力，相比单轮会话，进一步扩展了客服机器人对复杂客服业务场景的自动支撑能力。

无缝人机协作体验，复杂场景下用户体验的客服模式。在人机混合模式下，幽澜智能客服机器人向人工客服推荐备选答案，人工客服起到了保证答案质量充当专家客服的角色，这样既保证了客服的响应速度又提高了问题的回答准确性，同时降低了人工客服的工作量。

支持智能自主学习，更高效的知识库，幽澜智能机器人可以快速高效搭建知识库。既支持批量导入FAQ或用户手动维护问答知识，也支持智能自主学习。智能自主学习是指客服机器人自主学习人工客服的会话，自动生成新知识规则。相比手动维护问答知识，智能自主学习能力显著降低了客服机器人的维护成本，提高了知识库的准确性和时效性。

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机器人如何帮助销售部门节省50%成本？

智能语音机器人，电话销售与客服于一体的一站式解决方案，帮助企业销售部门节省50%的成本。具体表现如下：

• 只需一键，即可将大量的未知客户资料提交给机器人，无需人工重复操作。
• 企业可将不同的场景话术提交给机器人，机器人将读取相关数据，并成为相关领域的销售精英。
• 机器人根据不同领域的销售或客服话术，与客户互动，从大量的客户资料中，筛选出可能的意向客户并进行分类。
• 最后销售或客服人员根据机器人的数据分析以及通话记录进行有效的二次跟进。

智能语音机器人具备真人语音群呼，更好的销售与客服体验，帮助用户制定标准化服务，同时节省80%以上的时间并提高6倍以上的效率。全方位数据分析，轻松管理游刃有余，各项数据细致全面，客户资料状态随时掌握。

深层次标签化CRM系统，最大限度提升销售管理效率，客户资料批量操作，根据行业、地域等属性批量上传，并可设置权限批量导出功能。各类信息精准搜索，信息标签化分类后，用户可根据任何标签名称进行查询搜索。信息标签化过滤，系统根据设定规则的不同纬度对客户资料进行分类如：意向度、通话时长等。

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云呼叫中心部署方式

云呼叫中心（Cloud Call Center）是基于计算机电话集成技术（CTI）和云计算技术，集成电话、移动电话、在线客服、email、短信等多种通讯方式的一体化企业综合信息服务系统平台。云呼叫中心，可以从两点去解释：从技术方面讲，呼叫中心使用了云技术，故被称为云呼叫中心;从服务模式上讲，毋须采购设备，购买简单的终端设备即可使用，足够的宽带、一台可上网的电脑即可实现呼叫应用。为创新型企业量身打造的云呼叫中心（Callcenter），智能弹屏、通话稳定、音质清晰，多级IVR语音、VIP专线等几十种功能优势，让您领略不一样的呼叫体验。

针对用不同呼叫中心解决方案，灵活采用公有云、私有云、混合云三种不同部署方式

• 公有云前期建设成本为零、部署无地域限制，用户只需在本地安装客户端并购买月账号即可使用呼叫中心系统，适用于用资金投入少，席座规模小，采用分布式部署的企业。
• 私有云：媒体交换机、控制中心、中转服务器、核心业务系统等整套环境独立供客户使用，为个性化定制需求多，安全性要求高，呼叫中心席座规模大的企业提供可用性更强，安全性更高的呼叫中心系统。
• 混合云 强大多公云灾备能力，具备媒体网关本地化、号码本地化、数据本地化的特点，适用于有号码本地化需求，呼叫中心席座数40以上，通话质量要求较高的企业用户使用。

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