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智能教育系统有哪些应用场景？

智能教育系统产品是目前主流的线上教育工具，从应用场景上主要可以分为三类：语言学习场景、教学辅助场景以及智能教育平台。

1、第一类场景提供语言学习产品。从发音、语法等对语句进行评分并智能辅助教学。以英语语言为例，一直是全球教育市场的重要组成部分，相关的学习产品和题库数据比较成熟，主要应用在口语测评、作业布置等方面。

语言的学习场景主要是进行英语语音测评。随着英语口语在英语教育中的不断重视，为了学习与测评英语口语的语音语调标准，口语流利度以及口语表达能力，通过语音识别、自然语言处理等技术开发，出现的一系列相应产品。

2、第二类为辅助教师类产品。这类产品以测与练为核心，辅助教学，智能测评来辅助智能教育。

辅助教师类产品连接学生、家长、教师，分析报告推荐试题更加智能。辅助教师类产品通过线上布置作业到智能批改，再到生成学情报告，应用了图像识别、自然语言处理、数据挖掘等技术，还可以针对不同学生情况定制个性化教学方案，同时系统也会整理学生错题，并为学生智能推荐习题。

3、第三类是打造智能教育平台，可以将测、教、学、练、评等所有环节都纳入智能学习系统。通过打造此类系统，不仅可以实现在辅助效果，同时还能直接进行线上直播录播等教育。

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人工智能、互联网、机器人三者之间有什么联系？

互联网、大数据、人工智能正使中国产业迎来新一轮的变革， 也逐渐成为产业发展的核心驱动力。

对于产业来说，数据是核心的要素，扮演了整个产业的数据连接器的作用，同时其应用价值更需要深度挖掘，并提升其产品化和商业化的价值。互联网，数据及智能机器人在体育以及我们日常生活的应用之外，工业机器人的发展也为生产效率和安全等各方面的提升起到不可忽视的作用，打造着我国产业核心竞争力。

从仿生学角度来看，机器人是模仿人类自身，而人工智能是模仿人类的大脑，互联网是模仿人类相互之间的信息交流。人工智能就是机器人的大脑，而大脑的功能就是处理数据，数据需要通过互联网传输过来传输出去，否则如果局限在本地的数据量就太小了，对人工智能算法来说不足以得出正确的结论。互联网是传输数据分布式计算数据的工具，数据是信息的载体。而人工智能是识别、处理数据的硬件和算法。机器人除了接收传输信息，处理数据外还有运动的功能，需要将电能或者液压动力转化为动能。

科技正在不断改变着我们的生活，新技术在不同场景之下的应用也在渐渐成为主流，引领我们真正融入大数据、人工智能和互联网的新时代。

 

智慧教育领域存在哪些发展趋势？

随着时代的发展，人工智能已经成为时代发展的一个重要内容，教育行业更应如此，培养人才，应放眼未来，以科技改变教育，让学习更有效率为使命。

智慧教育领域以人工智能、大数据分析等尖端科技为基础，以互联网为载体，打造智能化的教学课程体系。

例如在智慧教育系统中利用部分例题，精准测评定位数十个知识点的掌握情况，开始测评后，系统会根据孩子每道题的做题状态，智能推出下一道题。当系统认为孩子是猜对题目或是不小心做错的时候，会连续给出相似的问题来判断孩子的知识点掌握情况，知道系统能够判断学生的知识状态为止。

智慧教育学习系统能够实时监测学生的知识状态，不断分析学生的学习问题，像名师一样快速精准定位到学生的薄弱知识点。内含的算法分析系统也会分析学生做的每一道题，智能给出下一道题目，深度剖析学生的知识状态，精准定位到学生的知识薄弱点。

在人工智能的时代，学生学习的主要目的是培养一系列机器无法具备的核心素养和能力，而不是简单地获取知识。当机器实现了海量存储记忆，学校教育如果已然只重视简单的知识传授，如果还停留在让学生背熟公式的年代已经落后了。

因此，未来的智慧教育要从多方面入手，人工智能已经深入到了学生的教育阶段，这对他们未来的发展也起了关键性的作用。

人工智能行业在疫情后会快速发展吗？

一场突如其来的疫情，让AI技术发挥出了能预见的可能性，不仅应用在防控疫情和复工复产上，还能应用在远程办公的应用上。此次疫情成为了AI技术实力的试金石，疫情过后的人工智能可能迎来快速发展。

以疫情中的制造行业为例子，虽然遭受到了不小的冲击，但最后不少制造业利用了智能自动化的检测设备，实现精密零部件制造车间的无人值守功能，保证了生产，还能实现24小时持续工作。

智能在线教育也在这场疫情当中发挥了重要的作用，推动了教育产业信息化的进程。借助AI技术，不少学校采用了教育直播的模式，响应停课不停学政策。

智能办公的发展也在推动着远程办公的普及，疫情期间的远程办公数量增长了几倍，是近几年来远程办公快速增长的一个阶段。智能办公的应用也帮助不少企业恢复了正常的办公。

此次疫情成为考验AI技术实力和落地能力的试金石，领先的AI公司脱颖而出。不少人工智能企业除了在智能工厂、在线教育、远程办公等领域体现价值，在信息排查、人体测温、智能助手、在线金融等领域也得到深度应用。

幽澜智能客服系统优势

幽澜智能客服系统语义理解程度高，可以独立解决绝大部门常见问题，使用业界先进技术，语义理解准确率高达85%以上。机器自主学习，维护成本低，可以根据客户咨询自主学习，不断更新优化知识库，可以越用越聪明。技术团队多年积累了大量的语料数据，可以用于提高深度模型的准确率，服务于多个行业，构建了医疗、法律、金融、政府、教育等专业的行业知识图谱。

幽澜智能机器人基于行业语言分词与语义理解，通过句法发现，结合上下文的语境和业务数模型，满足对访客对于业务咨询、数据查询、智能推荐等需求。

用户画像与智能推荐：根据用户聊天记录对用户基本情况进行了解，可以进一步对用户进行智能推荐，提高转化率

机器学习，用户爱好定制：根据用户喜好的关键词，记录用户兴趣和喜好，为用户进行定制化的爱好推荐。

智能应答：自然语言理解技术，多种形式应答，比如文本、图片、链接

智能查询：根据行业知识图谱，以专业解答用户的问题；闲聊机器人，为用户对话增添趣味性，提高用户粘度。

流程式多轮对话：多轮对话以流程是、逻辑化的问答方式引导用户提供信息并进行问题解决，使智能机器人应对更多复杂场景。

运维管控：智能可视化的报表让您对访客情况一目了然；智能舆情分析帮助发现客户热点问题，能够有针对性改进业务，提升客户体验。

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人工智能技术如何为“战疫”提供帮助？

连日来，国内好消息不断传来，新增病例持续下降，部分省份已经实现清零，这为抗击新冠肺炎疫情“战疫”的最终胜利增加了信心。在这段艰难的抗疫期间，从疫情筛查、远程问诊到辅助诊断、疫苗研发，再到病毒消杀、人口流动分析、公共场所服务，在这场没有硝烟的“战疫”中，人工智能相关技术和产品得到了大规模应用，为抗“疫”发挥了重要作用。

基础技术、语音识别、图像识别、云计算、自然语言处理、智能驾驶、智能机器人……在这些我国专利布局密集的人工智能应用领域，哪些能够帮助人类面对大规模公共卫生危机？

阿里云宣布疫情期间向公共科研机构免费开放病毒疫苗和新药研发所需的一切人工智能算力；腾讯云为新冠肺炎的药物筛选等工作提供免费的云超算。利用人工智能的算力，病毒研究、数据检测的时间大大缩短，为战胜疫情争分夺秒。

在湖北乃至全国各个新冠肺炎定点医院，医疗服务智能机器人承担起各项任务。不仅可实现无人导诊、自动响应发热问诊、引领病人及初步诊疗，还能传送化验单、药物等，帮助提高诊疗效率，避免医护人员与病患接触发生交叉感染。

在医院之外，利用图像识别技术，百度、旷视等企业研发的智能体温监测系统在全国各地公交枢纽等公共场所上线。人工智能体温监测技术能够迅速找到发热者，避免病毒进一步传播。

此外，随着企业的复工复产，消杀机器人可以为园区提供自动消毒服务。各科技企业还将人工智能用于远程教学和办公等领域，为特殊时期经济正常运行提供技术支持。

在抗击疫情过程中，人工智能技术已显露头角，被公众广为认可，这将加速传统产业智能化升级。我们相信，当疫情结束时，人工智能经济的发展也将按下快进键。

大数据下的人工智能防控措施

随着新型冠状病毒在全球大范围肆虐，疫情突发性高、传染性强、扩散性广、风险性大，防控工作任务艰巨、时间紧迫、形势严峻。在这场疫情阻击战中，大数据、云计算、人工智能等快速发展的新一代信息通信技术加速与交通、医疗、教育等领域深度融合，让疫情防控的组织和执行更加高效，成为战“疫”的强有力武器。随着疫情发展，数据驱动的疫情防控在迅速展开，各企业的疫情防控应用场景不断涌现，应用范围持续拓展。

大数据下的智能防控措施主要有如下几方面：

• 各地政府借助智能客户端，通过电子政务平台、微博、公众号等定时发布最新疫情动态，各类新闻客户端、社交平台、搜索引擎、短视频平台等也积极配合疫情相关信息的发布和传播。此外，众多“互联网+医疗”平台推出了在线问诊服务，方便网友向医生咨询新冠肺炎防治相关内容，有效缓解了因疫情期间医疗资源紧张导致的就医难等问题，避免了普通病症人群涌向医院、形成聚集性交叉感染。
• 利用数据分析、数据挖掘等技术，一方面可以通过手机信令等包含地理位置和时间戳信息的数据绘制病患的行动轨迹；另一方面，根据病患确诊日期前一段时间的行动轨迹和同行时间较长的伴随人员，基于大数据分析可以推断出病患密切接触者。
• 利用深度学习等新兴人工智能技术，联合出行轨迹流动信息、社交信息、消费数据、暴露接触史等大量数据进行科学建模，可以根据病患确诊顺序和密切接触人员等信息定位时空碰撞点，进而推算出疾病传播路径，为传染病溯源分析提供理论依据。
• 通过大数据分析还可以评估预测疫情对近期和远期社会经济运行带来的影响，建立快速、高效的经济应急反应机制，帮助政府适时出台减税、降费、专项补贴等各类措施，缓解中小企业因疫情导致的资金链断裂风险及可能出现的连续经营困难，努力保持生产生活平稳有序。

运用大数据和人工智能等相关技术，可以有效加速新型冠状病毒宿主预测、药物筛选等数据分析和计算工作，极大提高病毒研究与攻克效率。

IVR技术在智能机器人身上有哪些应用？

在众多的行业中，银行、保险、电信等行业都是具备海量的用户规模的，这些类似的行业为了有效提升工作效率和客户的满意度，已经纷纷从传统的语音服务方式转变成了智能的客户服务体系，这相比于传统的模式将更加方便快捷有效。

而在智能客服方面，IVR技术可谓发挥了不小的作用，是语音系统的主要组成模块。智能IVR技术可以帮助语音模块有效识别客户的语音，并将语音识别结果进行反馈。目前还应用在了电话呼叫系统。在电话系统中应用IVR，可以在用户说出自己的服务需求后，自动匹配相应的数据库，为用户检索所需要的信息，最后通过语音的方式将信息传递给客户。

基于其智能语音模块，能够有效实现客户服务系统的扁平化设计，为客户快读地获取业务信息提供了便利。还可以有效地在系统上分流用户的需求，大大降低了用户的等待时间，提高了智能服务质量和客户满意度，有效解放了人力资源，提高工作效率，缓解坐席压力。

智能IVR技术在呼叫中心系统中的应用也相当广泛。传统的电话呼叫系统运营管理主要是基于管理层的主观决策，相对来说缺少了有效的客观数据支持。借助智能语音技术，可帮助准确地将语音数据转换为文本数据，然后采用数据标签化技术、信息序列以及分析技术建立数据之间的关联性，分析数据背后所隐藏的价值，从而为电话呼叫系统运营管理提供客观的数据支持。

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智能机器人电销系统解决方案

智能机器人电销系统将人工智能应用在了呼叫中心的系统上，可以帮助企业减少坐席人员、减轻坐席的工作压力、降低电销人员和电销的成本、提升企业电销利润，为企业提供实时的语音识别、实时的意图分析、话术管理、人与人的对话分析功能，让坐席人员在与客户的沟通中，实时了解用户的意图，并根据话术做出相应的回答。

智能机器人电销系统解决方案：

• 实时的语音识别功能：协作坐席人员在与客户的沟通过程中，实现实时的语音传输，同步返回识别的结果。
• 实时的意图分析功能：结合上下文分析对胡，实时返回客户的意图，实时的智能话术推荐。
• 对话管理功能：为满足呼叫中心大批量的并发数据，提供了对话管理服务，支持同时处理多通对话，同时监控通话状态，支持上下文管理，辅助提升意图识别准确率。
• 人与人之间的对话分析：不仅能识别人机之间的对话模式，还支持智能分析人与人之间的对话，支持特定场景模型训练及管理监控坐席人员并发数量等数据。
• 智能质检功能：在坐席服务客户的同时，实时监控质检点，实时提醒坐席是否有触发质检点，以便坐席人员及时修正话术。

智能机器人电销系统应用场景：

在很多电销类型的企业，坐席人员的流动率大，培养专业坐席的难度大，大多坐席人员不具备相应的专业知识，想要快速应答客户的疑虑还存在一定的困难。智能机器人电销系统可以全面应用在企业的电销部门，通过系统的实时话术提醒，辅助坐席人员快速解答疑问、促成销售成单等效果。

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电销企业有效提升销售转化的方式有哪些？

不少电销企业在电销过程中都会遇到诸多问题，比如遇到的重复问题多，客服人员不要管控，咨询太多忙不过来以及浪费许多有效资源等等问题。而智能电话呼叫系统可以帮助企业解决以上难题，有效提升销售转化。

智能电话呼叫系统可以批量导入名单，自动进行外呼，快速筛选意向客户。具备快速判断空号、关机、停机、示忙等被叫状态，接通之后自动将有效客户转接到人工客服交流，大大提升坐席人员每天的外呼效率，实现真正的降本增效。

对一个企业来说，保证数据安全是重要的环节，而智能电话呼叫系统具备了数据加密的功能，有效对分配给坐席人员的数据进行加密处理，以保障企业因人员的流失对销售数据带来影响。数据加密的功能也是目前销售企业中极为重视的一项保障。

智能电话呼叫系统包含了丰富的数据统计报表功能，支持报表下载，各维度销售数据轻松掌握，以及CRM的销售管理功能，整合各渠道的客户资料，全方位分析业务情况提升销售的转化率。

企业配置一套具有提高外呼效率、增加销售业绩、减少企业投入成本等功能的智能外呼系统，可以帮助缓解销售人员的压力，也可以让销售部门有效提升销售转化的方式。

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