电商行业对人工智能产品的需求背景：
1、降低客服成本：电商行业日常运营活动促进消费，也带来大量售前、售中、售后问题。客服人员面临大量重复咨询和高负荷工作，服务成本居高不下。
2、提升个性化服务体验：电商行业同质化竞争严重，企业亟待通过对消费者的深入了解，对场景化服务的细致设计，提升个性化服务能力与转化率。
3、增强服务监管效率：多渠道、大并发的特性给电商服务监管效率带来很大的挑战，监管滞后导致的发现慢、触发慢、解决慢、直接影响着用户的满意度。
- 全流程智能化服务
运用ASR语音识别技术和TTS文字转语音技术，结合电商行业服务知识云，打造人机协同一体化智能服务方案。在智能服务、辅助人工以及运营维护等环节，均打磨出对应的智能化能力，以提高企业的服务效率，应对大促销高峰咨询流量。
- 消费者体验全程服务设计
面向消费者生命周期，结合企业用户画像，设计场景化服务。包括购物钱通过消费者的行为洞察，优化淘货体验。购物中通过服务的精准触达，提升询单转化率。购物后通过售后的自助服务，提升服务效率。
- 全程智能客服监管
基于坐席地图实时监控，提供多维度监控指标；敏感词报警、响应超时、会话超时、满意度报警灯。对于服务过程中的突发问题实时预警，管理员可即时介入，指挥调度。同时结合电商行业服务指标体系，对海量的业务数据进行高效分析，提高客服效率，提升客户满意度。
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