1、人工智能机器学习可以帮助处理大量琐碎重复的用户请求
任务型对话机器人在客服领域中最基础的应用就是对日常重复性任务的处理。比如对客户基本的查询、订阅或取消等请求,客服机器人不仅可以高效准确地处理这类问题,快速为用户提供其寻找的答案,而且其服务效果优于人工客服。
2、人工智能机器学习可以充分发挥自助服务知识库的价值
相信很多网站都有设置专门为用户指导操作的帮助中心,而这类帮助中心通常包含一些比较常见的用户问题、行业知识、用户指导等内容,能够为用户自主服务提供支持。但是很多用户却并不善于发现并使用该部分内容。任务型对话机器人就能够利用自身的优势用于引导用户,为用户推荐自主推广帮助指南,帮助客户群体形成良好的自助服务习惯。这就为客服人员分出更多精力来做其他更有价值的事情。
3、人工智能机器学习可增强当前的支持渠道
大多数人用户在提到智能客服时会想到聊天机器人,但其实除了常见的任务型对话机器人,机器学习也被应用在了其他的客户服务支持渠道——全面的客户服务方式意味着客户能用多重方式交流问题,而一套优秀的智能客服系统必然是能够涵盖多个客服支持渠道,让数据在这些不同的渠道之间自由地进行同步和共享。
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