先让我们来了解下什么是人工智能：人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，本文主要来学习人工智能学习与深度学习的区别。
什么是机器学习？
机器学习与人工智能并不是分开的。 相反，它是AI的一个子集。 机器学习是指有人对机器进行编程以访问和操作数据，然后使用此数据重新定义模型，而无需明确更改编程。 算法和统计模型是机器学习背后的驱动力。 机器学习用于常见应用程序，如电子邮件过滤，优化，网络欺诈检测和计算机视觉。 大多数人工智能涉及机器学习仅仅是因为规定“智能”行为需要大量数据。 因此，机器学习是利用该数据的最有效方式。
什么是深度学习？
深度学习是人工智能的一个更广泛的子集，它与机器学习有一个非常特殊的区别;机器学习是以任务为导向的学习，而深度学习则是发现和分类数据。深度学习需要大量的无结构数据，并对其进行梳理。在搜索所有这些信息的过程中，深度学习可以获得意义并识别模式。反过来，这有助于人们看到大规模的趋势或异常。
一些深入学习的例子包括谷歌翻译、聊天机器人，以及为黑白图像添加颜色。
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