金融是人工智能重要的应用场景，人工智能在金融行业的应用改变了金融服务行业的规则。传统金融机构与科技公司共同参与，构建起更大范围的高性能动态生态系统，参与者需要与外部各方广泛互动，获取各自所需要的资源，因此在金融科技生态系统中，金融机构与科技公司之间将形成一种深层次的信任与合作关系，提升金融公司的商业效能。
1、自然语言处理
自然语言处理是用计算机来处理、理解以及运用人类语言。由于自然语言是人类区别于其他动物的根本标志。没有语言，人类的思维也就无从谈起，所以自然语言处理体现了人工智能的最高任务与境界，也就是说，只有当计算机具备了处理自然语言的能力时，机器才算实现了真正的智能。从研究内容来看，自然语言处理包括语法分析、语义分析、篇章理解等。
2、语音识别和语言合成
语音识别是实现人机交互比较关键的技术，其所要解决的问题是让计算机能够“听到”人类的语音，之后结合自然语言处理技术通过语义理解才能“懂”人类语言的意思。语音识别技术主要通过语音特征提取、模式匹配、模型训练等技术方式将语音转化为计算机可读的输入。语音识别是一门交叉学科，所涉及的领域包括信号处理、模型识别、概率论、信息论、发生机理和听觉机理、人工智能等。
语音合成，是将任意文字信息转化为标准流畅的语音朗读出来，让机器实现像人一样开口说话。语音合成包括三个方面，首先语言处理要模拟人对自然语言的理解过程给出词语的发音提示，接着韵律处理根据语音规划音强等特质，最后进行声学处理输出语音。随着人工智能算法的加入，音色、情感等方面的模拟得以提高，使合成的声音更加自然，一定程度下可以达到真人说话的水准。
3、智能客服
智能客服是指能够与用户进行简单问题答复，通过人机交互解决用户关于产品或服务的问题。自然语言处理技术成熟度在各类人工智能技术中成熟度较低，但在客服领域中能够发挥较高的价值。人工客服存在培训成本高、服务效果难以统一以及流动性大的问题。以大数据、云计算特别是人工智能技术为基础智能客服加速企业客服智能化，依靠知识图谱回答简答重复性问题，减少人工客服使用，提升客服效率及效果。客服机器人已替代40%-50%的人工客服工作，随着技术的不断完善，更多的客服工作将依靠人工智能完成。
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