1、人工智能系统面向客服的应用
信用评分：近年来，银行等金融机构已经慢慢开始使用新型的非机构化与半结构化的数据来源来捕抓借款人的信用，并用人工智能来评估消费者行为和支付意愿等定性因素，筛选借款人更快，成本更低。
保险业：保险业将人工智能用于大数据分析并以此作为保险定价的基础，保险公司运用人工智能来整合实时、高度细化的数据，以改进保险产品的定价或营销。人工智能还能在理赔方面用于确定维修成本并自动判定交通事故车辆的受损程度，减少索赔处理时间与运营成本。
聊天机器人：用于帮助处理客户处理问题的虚拟助手。使用NLP自然语言与客户进行交互，并使用机器学习算法来进行优化。除了可以协助客户做金融决策外，还能与客户交互所获得的客户信息。
2、面向运营的应用
优化资本：建立在计算机能力、大数据、最优化数据概念基础上的人工智能，能提高优化资本的效率、准确性与速度。
模型风险管理和压力测试：人工智能通过一系列金融设置，能观察市场行为与其他趋势的变化，评估银行风险模型的表现，以降低低估风险的可能性。
市场影响分析：通过对原有模型进行扩展或引入机器学习方法，建立市场影响模型，能获取更多信息，从而实现对市场价格或流动性影响的最小化。
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