智能语音分析系统应用语音识别、关键词检索、声纹识别、场景分割、情绪分析、语义理解等技术，可以将非结构化的语音数据转换为可被查询、检索、分析的结构化文本数据，进而有效地对客服语音数据中包含的交互内容进行深层次的分析。可应用于自动客服质检和语音大数据挖掘两个方向，能够解决目前大部分呼叫中心存在的录音质检覆盖面不足、客户流失、客户投诉、错失营销机会、产品反馈不及时等问题。
在自动客服质检方面，通过人工智能语音系统可以针对坐席人员的服务质量进行自动分析、汇总、统计和分析，从而帮助运营商改善客户满意度，提升客户体验，降低运营成本；语音大数据挖掘方面，通过系统可以了解客户对产品/市场活动的反馈，实现客户行为分析、业务热点分析、有价值信息挖掘，从而有助于优化市场营销。同时，该系统还可以进行欺诈人员和欺诈案件的识别，减少运营商损失，提升运营商竞争力。
人工智能语音分析系统产品功能：
1、合规质检：取代手工质检，解放人力，提升录音质检的覆盖而剔除人为情感因素，提高质检标准的统一性。
2、业务统计归类：系统通过对语音中关键词、内容理解、聚类等信息进行业务归类和统计。
3、投诉热点分析：对录音的情绪分析，内容分析，了解用户的投诉热点，提取客户的关注点。
4、业务热点分析：整合录音转文本数据、行业知识库数据，及可获得业务数据，分析服务、市场及产品热点。
5、舆情监测分析：通过对录音的情绪分析，内容分析，了解用户的投诉热点，提取客户的关注点，改进后续措施。
6、营销机会挖掘：挖掘到的热点有可能就是用户的需求，通过对热点的分析构成对营销数据筛选的有效支持和验证手段。
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