1、人工智能语音助手
在Google开发者大会Google I/O上，Google Assistant帮助主人电话预约理发的情景展现让人眼前一亮，Google Assistant整合了机器学习的功能，还成功被集成到了谷歌地图中，能够为用户提供一些建议，包括播放音乐、行驶方向等等，被视为谷歌搜索的下一个发展方向。
目前市面上出现的语音助手有苹果的Siri、三星的 Bixby、亚马逊 Alexa、微软 Cortana、谷歌的Google Assistant、华为的HiAssistant等。语音助手可以实现打电话、发短信、导航、查新闻、听音乐、订酒店、翻译、手机支付等功能。
语音助手要「学会」一门语言需要解决两个问题，即声音识别和声音合成。声音识别又分成两个部分，第一步是将语音转成文字的语音识别，第二步是语义理解，涉及的技术主要是自然语言处理。
深度学习的突破是人工智能在最近几年飞跃发展的重要原因。目前，语音研究领域也主要使用深度神经网络——一个像人类神经一样的分层数学函数，可以不断自我学习和进步。
2、人工智能家电
随着人工智能和物联网技术的发展，人工智能广泛地应用在家电市场在家电市场上，现在已经出现了多种人工智能产品，覆盖健康、安防、数码等产业，常见的就有智能音箱、智能电视、智能空调、扫地机器人、智能机器人之类的，甚至还有智能插座、智能台灯、智能门锁等等产品。由于这些智能家电设备都是和人们日常生活最为密切的，因此，它的交互相对来说也较频繁，而这正是人工智能需要的数据基础和训练。
智能家电系统的本质，在于通过多个传感器将各个孤立的系统信息连接起来，在过去的环境里，传输速度不够也制约了这种连接的出现，而5G的应用可以解决传输速度的问题。
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