标签归档：人工智能

人工智能语音/文字人机交互系统

人工智能语音系统可以进行自动拨打电话，客户资料可以进行一键批量导入，随心设定自动拨打参数；

人工智能语音系统可以进行智能沟通，真人语音交互，专业业务解答，主动引导销售过程，客户提问对答如流；

人工智能语音系统可以进行自动记录，通话录音、识别文本自动存取，客户业务关注点自动标出；

人工智能语音系统可以进行自动分类，机器学习，神经网络算法自动识别客户意向并准确分级，可直接根据客户意愿强弱区分跟进优先级，以便快速达成交易；

人工智能语音系统可进行自动分析，准确识别客户性别、年龄、兴趣点、情绪、通话完毕自动生成分析表；

人工智能语音系统可以进行电销辅助，电销精英跟进意向客户时，实时匹配客户问题的优质答案笔记，提升电销精英通话有效率和成交率。

系统利用TTS语音合成，对话术中的变量内容如号码、金额、日期、称呼等实时合成；可以绑定微信公众号，向意向客户实时推送信息，高效跟进，及时把握商机；交互学习功能可以进行机器学习+人工话术配置，知识库不断优化完善，系统自动升级。

想了解更多关于人工智能或智能客服系统信息，可访问http://www.youlanai.com或关注“幽澜智能AI”微信公众号，可直接进行智能机器人的服务体验。

幽澜智能机器人与传统机器人的区别有哪些？

广东幽澜机器人科技有限公司专业制造智能语音机器人、电销机器人、外呼机器人。只需要将资源一键接入机器人，就可以把大量未知的信息提交给机器人，无需人工重复操作。将不同场景的话术提交给机器人，机器人就读取相关内容，并成为此相关领域的销售精英。

机器人可以根据不同领域的销售或客服话术与客户互动，从大量的信息中筛选出可能的意向客户并进行分类。最后销售或客服人员根据机器人的分析以及记录进行有效的二次跟进。

与传统机器人不同的是，幽澜目前都是专业的智能语音机器人，且都有真人录音，可以进行话术打断，可以进行人机互动交流，与传统的语音机器人相比语境更加自然有亲和力、渲染力，而且智能语音会不断完善，可以通过不断的学习，形成企业独有的话术，帮助降低人力、营销成本、提高服务质量以及工作效率，做到服务品质一致化、标准化。

智能语音机器人：机器人根据不同领域的销售或客服话术，与客户互动，从大量的客户资料中，筛选可能的意向客户进行分类。

电销机器人就是帮助电销人员筛选客户的现下有一款电销机器人，只需一键即可将大量的未知客户资料提交给机器人，无需人工重复操作。

外呼机器人：可将不同的场景话术提交给机器人，机器人将读取相关数据，并成为相关领域的销售精英。

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专业呼叫中心电话客服系统

智能呼叫中心电话客服系统是一种基于CTI技术、数据仓库（商业网智能BI）技术、客户关系管理（CRM）技术、通讯技术、企业ERP技术和企业管理、项目管理、团队管理等诸多方面融合在一起的统一、高效的服务工作平台，采用统一的标准服务模式，为用户提供系统化、智能化、人性化的服务。并与企业连为一体的完整的综合信息服务系统，是现代化企业运营不可或缺的一部分，同时也是竞争的有力工具。

呼叫中心电话客服系统可以统一标准流程，提升公司形象。自助的语音导航可以进行语音提示、转线人工、播放工号、自助查询、挂机短信、客户留言等功能；来电排队功能可进行排队提醒、优先插队、VIP专人服务等；来电弹屏功能可以预先判断客户信息、通话次数以及交易信息等。

系统可以直接在线上进行主动服务，维护客户关系。外呼管理可进行一键拨号、自动外呼以及批量群呼；主动服务功能可以进行客户回访、客户关怀、客户调查以及产品营销；短信功能可进行客户通知、短信祝福以及提高客户的忠诚度。

绩效考核管理功能可以提高客服的工作效率，可以实行工作监督，监听、强插、呼叫接管、实时监控、强行签退等业务办理。任务考核功能可进行任务分配、登录考勤、录音质检以及话务统计等功能。

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企业智能客服平台，让客户体验一站式客服体验

幽澜企业智能客服平台，支持全渠道接入，构建一站式客服平台。统一的全渠道客户接入平台，提供WEB、微信、电话、APP一键接入，无需切换页面，减少无效操作带来的时间浪费，让企业和客户沟通更及时，更快速解决客户问题。

系统可以整合用户行为数据，提升客户满意度。全渠道整合用户实时行为数据，统一识别客户身份，准确把握客户需求，提供延续式服务，避免问题重复沟通，提升客户体验及满意度。

柔性化的工单系统，满足随需而变的业务需求。工单流程自定义管理，满足不同企业的业务需求；全渠道业务沟通，整合为一张工单记录，加快工单处理速度；工单进展清晰追踪，有效提升服务品质。

专业的客服知识库，提升专业技能。专业的客服知识库具备持续积累问题解决方案的能力，通过问答库、知识库、优秀范例，可以显著提升客服代表的专业技能。

人机协助模式相互融合，节省人工成本，提高客服效率。智能客服机器人，通过语义的精准解析，可自主回答大部分客户问题，节省客服成本，提升客服工作效率。

客服质检功能，保障了客服服务质量。系统所有服务相关的信息都会保存历史记录，为服务水平和质量升级提供数据分析基础；支持客服质检系统，为企业服务监控和等级评估提供有力支持。

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智能云营销平台，帮助提升销售效率

每天花费大量的人力和精力去拨打电话，最后却收益甚微？随着中小企业营销方式的悄然转型，幽澜机器人整合多种开发工具，真正解决企业营销效率问题，高效智能，翻倍提升销售效率。

便捷地进行客户分类，轻松盘活客户资源。客户是企业的核心资产，如何管理、盘活客户资源无疑是企业生存之根本，幽澜机器人统筹全生命周期的客户管理模式，实现客户资源的轻松盘活。

幽澜机器人拥有多年的营销呼叫中心建设经验，引进专业的销售流程和管理理念，将客户跟进进行有效梳理，完美贴合企业营销需求，随时随地穿透销售进度。

系统多维度的数据呈现，透明管理销售团队。客户报表、电话报表、质检报表等，提供多维度的图文详尽分析报表，管理者可数据化掌握公司销售状态及业绩，让粗放式管理上升为流程化、数据化，帮助管理者优化销售策略。

分享式的学习模式，优秀销售经验可以饿到快速复制。升级版知识库，将话术文本、优秀录音、沟通点评、优秀跟进案例等加以融合管理，让幽澜机器人不仅只作为一套销售系统，还能成为一套完整的销售学习系统，让销售菜鸟实现向销售达人的快速成长。

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人工智能催收系统功能优势

催收管理系统是幽澜机器人科技为金融管理机构量身定制的一款成熟的催收业务管理系统，主要针对信用卡逾期、小额贷款逾期委外业务。系统实现了案件的批量导入、智能分案、电话催收、信函催收、外访催收等作业方式，实现全流程跟踪、提高催收效率、节约催收成本。主要适用于不良资产服务企业，包括资产管理公司、清收服务公司、有清收服务的律师事务所等。

系统优势：

1、案件模板、灵活配置

案件模板可以根据不同银行或金融机构的模板进行自定义，批量导入案件时自动匹配。

2、智能分案、灵活多样

系统支持多种灵活的分案方式，可以按照金额平均分配、按照数量平均分配，也可以按照权重比例进行分配。

3、批量查询、快速检索

系统支持根据案件编号批量查询，提高案件处理效率。

4、一键呼叫、方便快捷

系统集成了呼叫中心，支持一键外呼，支持通话录音及来电提醒功能。

5、移动外访、高效便捷

系统支持安卓移动外访功能，支持移动端数据缓存，及时到没有信号的地方，依然可以查看案件信息。

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智能呼叫中心系统软件

幽澜呼叫中心服务系统是智能型、完全产品化专业呼叫中心系统，基于数字多媒体交换机或一体化通讯服务主机，集语音、传真、短信、Email、VoIP、Web等多个沟通渠道于一体。功能完备、性能稳定、易维护及扩展，安装后即可使用。
幽澜呼叫中心平台提供功能强大、便捷的二次开发接口，支持BS/CS架构；用户可很方便进行业务定制，或与其它内部业务系统（CRM、ERP、OA等）进行无缝集成整合。

幽澜呼叫中心服务器，可提供1-上千座席系统，满足小、中、大型规模应用，各型系统应用接口完全一致，支持平滑扩容，以及应用系统无需修改移植即可使用，充分保障用户投资。

系统主要功能模块：

• IVR语音导航与流程编辑
• 排队及话务分配
• 浪涌式呼叫处理
• 专业外呼管理
• 话务员分组授权与ACD策略管理
• 座席通讯控制
• 座席管理系统
• 录音与质检管理
• 留言管理
• 未接来电管理

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一体化智能催收管理系统

幽澜智能催收系统，基于行业领先的微服务架构，可实现委案快速导入，灵活分案，催收进度及时反馈，数据策略引擎，还款安全管理等委案催收的全流程管控.真正实现催收业务的自动化、规范化的运转，提升催收业务成功率及风险预警能力。

具备良好的稳定性、可扩展性、数据安全等特点，满足信贷机构对催收过程的严苛监管，保障催收业务安全、规范、各部门协调的同时，提升催收的成功率及效率。

界面操作很简单：人性化产品交互设计，搭配新手辅助模式和使用帮助文档，轻松易上手；配备催收话术提示，催收更专业高效。

催收方式高集成：高度集成了短信平台，外呼中心功能以及外访app客户端，轻松实现短信一键群发，一键外呼。外访app，实现外访数据的实时上传，且外访人员的实时位置与行动轨迹都可进行统一的管理。

系统数据很安全：基于最新的系统架构，指旺对系统的数据进行针对性的加固，采用安全OS，对系统层，数据层和应用层进行加固，保证用户信息以及催收数据的安全。

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人工智能如何帮助金融行业提升数据处理能力？

根据今年的工作报告指出，要加大拓展“智能+”、深化大数据、人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等要求使得人工智能再次成为焦点。

近几年来，随着政府对人工智能的重视和投入增加，我国人工智能技术有了质的飞跃，取得了不少成绩，现已进入了高速发展期。据相关报告显示，我国在人工智能上的投资总量已占到了全球总量的60%，人工智能技术人才拥有量排名全球第二，人工智能专利总数已超过美国和日本，跃居全球第一位。

金融业作为典型的服务行业，具有数据和信息非常密集、数据量庞大、数据格式规范等特征。金融行业与其他行业密不可分，所以在整个交易市场过程中，金融业的交易很频繁，且交易密度很高，汇集了难以计数的数据。

这些数据包括各类投资信息、交易记录、风险控制等，大都以非结构的方式分散在网络之中，单纯依靠人力已然无法充分利用这些数据，也无法更好地服务于金融活动。另外，也存在着海量的重复且无用的数据，占用了不小的数据存储空间，给数据处理造成了诸多麻烦。

随着人工智能的发展，科学技术迎来了突破性进步，大数据技术与人工智能相结合，很大程度地提升了金融行业数据处理能力。通过人工智能和大数据技术，能够读取和分析存储在网络空间中的海量数据，并进行深度的智能学习、模拟、应用，使数据转变为具有结构化的信息，真正实现对数据的有效管理和使用。

目前，银行数据管理正从传统的在线数据库和数据仓库向以Hadoop为主流框架、通过智能接口与大量非结构化数据兼容的大规模数据存储和高速并行云计算平台过渡，这正是人工智能助力银行业数据处理的表现，也是银行业在人工智能时代抢抓机遇实现转型的过程。

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如何积极地看待人工智能在医疗方面的应用？

随着科学技术进步，在医疗健康领域已有不少AI应用成功案例，譬如：新药研发、辅助疾病诊断、辅助治疗、健康管理、医学影像、临床决策支持、医院管理、便携设备、康复医疗和生物医学研究。

人工智能的发展毫无疑问受到了人们极大的关注，医疗领域一直以来，都希望通过人工智能的发展来提高医疗技术，使得行业发展更上一层楼。据统计，目前在新药研发、辅助疾病诊断、辅助治疗、健康管理、影像、临床决策支持、医院管理、便携设备、康复医疗和生物医学研究等十大领域，都有人工智能的实操案例。

从积极的态度看，医学人工智能目前是发展大趋势。大数据技术的发展使得AI已成为一个行业发展的必经之路和重要方向。

从需求上来说，无论是大医院的医生，还是基层医生，都需要一些辅助用具，都需要一些用以决策的数据依据。按照人的记忆能力，是没法完成数字化大规模运算和大规模记忆存储的，这是人脑的局限性，而机器正好弥补了人类的短板。

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