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AI人工智能电话机器人媲美真人化沟通

近几年来全是都在为人工智能的发展做着贡献，作为人工智能的一个重要发展方向，智能语音在这两年也带动了一波产业热潮，在这场智能声音的浪潮中，ai智能语音机器人以黑马之势迅速崛起，发展成为国内数一数二的智能语音服务行业领导者。

或许很多做过客服的工作者都有过这样的经历：总会遇到各种各样的问题，或者是通话被匆忙挂断，亦或者是无缘无故被客户谩骂一顿，每天的工作总是提现吊胆，内心压力巨大。

为此企业也是倍感头疼，客服人员的 离职率总是居高不下，人员培训成本逐渐增加，外呼水平参差不齐，服务态度也不够稳定等等，所有的问题都是企业在外呼上难以解决并且无可奈何的痛点。

这时候AI智能机器人就可以帮助企业解决以上问题，让客户体验升级的服务，再无外呼痛点之忧，AI智能一直致力于打造面向未来的全面的智能语音交互系统，为企业提供更加接近真人的对话语音服务。

自从幽澜智能语音系统推出之后，就受到了众多企业的好评，目前的系统也是在不断地升级，不仅仅可以代替人工去拨通电话，还支持对话中断和转接人工等功能，让企业外呼不仅实现智能化、还能提高拨打效率，以及适用于各种领域的智能外呼场景。

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智能语音机器人的哪些优势决定了其地位？

1、高效的语音识别

采用多方的语音识别技术准确率高达95%，辅以NLP 自然语言处理和深度学习算法打造出强大的人机对话引擎。

2、灵活的打断功能

智能语音机器人可以对打断其说话的内容作出响应，保证对话正常进行，用户还可自定义某句话是否支持打断，以及从第几个回合开始支持打断。

3、专业的话术管理

话术逻辑配置支持关键字及变量等条件，可以实现全局挽留、控制超时次数等功能。智能语音机器人有着图形化的话术逻辑调试模拟器，能够实现逻辑的快速调整和配置。

4、全面的通讯资源

智能语音机器人提供了稳定的全网中继、无线网关IMS等接入方式，同时支持呼入呼出、接入用户自有线路，能满足客户对外显手机号码、95开头号码、当地座机号码等需求。

5、强大的会话参数配置

用户可以根据自己的实际情况，定制每轮对话等待时长、从第几句对话后支持打断、最大对话回合数等参数，使智能机器人能够适应不同的话术场景，另外用户还可在话术逻辑中设置自定义客户标签，较传统的客户分类更加灵活。

6、强大的彩铃识别

智能机器人可在3-5秒内对彩铃进行识别并进行相应处理，在节省大量时间及花费的同时，告别将彩铃识别为意向客户的尴尬。同时根据客户需要，智能机器人还可直接与运营商对接，在0.4秒内判断归属地、开关机、空号、通话中、停机等状态。

7、及时的意向客户提醒功能

智能机器人在完成每一通电话拨打后，根据客户意向程度，对客户进行意向分类，同时可以通过微信、邮件、短信等渠道第一时间将意向客户推送至指定手机中，便于及时对意向客户进行跟进。

8、便捷的人工转接

机器人使用者可在系统后台添加手机号码，机器人在与客户沟通过程中，自动判定意向程度，并无缝转接至提前设置好的手机上，客户无需过多等待，同时避免意向客户遗漏。

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如何利用智能语音机器人达到企业目的

一、保险行业

随着新兴产业的发展及一体化进程的加快，国内保险行业的经营环境已发生了显著变化，在面临着良好机遇和广阔前景的同时，也承受着的深化保险体制改革和不断创新的压力。以消费者需求为导向的转型发展成为国内保险业稳步发展的关键。智能电话机器人亦成为保险行业提升效率及客户体验度的制胜点。

智能电销机器人可在客户资料一键导入的基础上进行一键群呼，真人语音及专业保险话术设置（如：新险种推介、客户维护等），在与客户沟通的过程中客观了解客户意图，并进行归类。并对有意向购买的客户进行挂机短信设置，方便客户更好的了解产品。
不但解决了传统电话销售中，无效电话耗时耗力的问题，单机日呼800＋的产品优势亦提升了工作效率；标准化、专业化的真人语音优势，亦提升了客户好感度。

二、金融行业

几年来，金融业的服务理念正在从单纯地经营金融产品向维护和加深顾客联系转变。抓住维护和加深与顾客联系的这一核心，满足顾客的多层次需求，才能从多重关系的互动中获得自身发展的持续动力。与此相对应的是银行、和证券等金融行业在过去的两三年中纷纷开始建立全面的客户关系管理系统。而作为其中最主要的组成部分，智能电话机器人成为各金融企业建设的热点。

智能机器人可在对设定客户（如：理财类、贷款催缴类等）进行一键群呼的基础上，通过对对话过程关键信息的梳理，对客户进行分类处理（如：有意向进行理财的客户自动归类），方便后续跟进。有效解决了耗时、耗力等传统电话服务遇到的问题，并摆脱了人工跟进难，信息统计客观的难题，帮助金融企业全面、客观、高效的管理客户信息。

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人工智能语音系统的技术领域解决方案

• 语音识别技术核心

智能识别引擎对抗识别算法识别准确率高达95%以上，集成多方语音识别引擎对抗神经网络，进行时序匹配，Q&A匹配保证识别准确率。

• 语义理解算法核心
• 关键词理解：包括行业热词，标签关键词，词库训练等关键词Q&A匹配
• 句子理解：包括训练句子，自动或手动补充句子，未出现句子学习Q&A匹配
• 段落理解：包括上下句理解，多句话上下文理解，语境理解、整段对话理解Q&A匹配
• 技能采集：包括任务驱动技能分类，数据集要素提取，多轮对话Q&A匹配
• 校验匹配：包括对抗神经网络算法，对抗问答匹配校验，场景逻辑校验Q&A匹配
• 定价决策推理算法核心

1、对话意图分析：在与客户对话过程中对客户每句话的意图和整段对话的意图进行分析

2、情绪情感分析：在与客户对话过程中产生的情绪和情感进行分析

3、产品意向分析：在与客户对话过程中对客户产品意向进行分析

4、心里价位分析：在与客户对话过程中对客户其心里价位进行分析

5、客户分级分类：通过意图分析、情绪情感分析、产品意向分析、心里价位分析对客户进行分级分类

6、出价&谈判：根据客户的分级分类进行产品推荐和出价跟谈判

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智能外呼机器人在电销行业有哪些发展趋势？

• 智能电话机器人大规模投入运用

电话沟通是连接企业与客户的直接窗口，在通话中就能发现客户的问题八成以上都是高度重复的，如果建立起足够全面的数据库，智能电销机器人就能扮演普通电销员的角色，在企业降本提效中发挥出重大作用。
智能电话机器人早已不是新鲜事，而且“人小威力大”，以智能外呼机器人举例，它的能力已相当于一个中小型的电话销售团队了。一个机器人日均拨打量在800到1000通以上，可见未来的智能机器人发展趋势之大。

• 人机交互模式成常态

人工智能的发展必然会影响到传统岗位，以至于“机器人取代人类”、“传统的电销员会不会被AI取代?”等在网络上持续议论。诸如“意向客户筛选”、“客户关怀”等简单、重复的工作占用了人工电销员大量时间，这完全可以让AI电销机器人来做。
“新技术不是让人失业，而是让人做更有价值的事情，让人不去重复自己，而是去创新，让人的工作得到进化”马云在今年的世界互联网大会上如此说道。人工智能取代单一重复性劳动是好事，但人工智能再智能，还是缺乏情感能力。
人工电销员在洞察人性方面的优势，对于需要多轮交互的复杂问题，依然不可替代。未来，人和机器人一起工作，“人机交融”的模式将呈现出常态化。

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智能电话营销专家有哪些擅长的领域？

智能电话营销专家可以进行热线咨询服务，24小时不间断地为客户提供有关业务咨询、受理和投诉建议等专业服务；售前咨询功能可以刺激顾客产品购买前的欲望，售后服务功能是解决顾客产品使用中的问题。

为了提高产品销售、解决销售中的问题运用智能电销系统等科学方法收集、统计、报告调研的工作过程；挖掘潜在客户管理又称为客户挖掘管理，是智能电销系统的潜在功能。

电话营销功能是系统的核心功能，通过使用电话，有组织并且高效率地扩大顾客群，提高顾客满意度，维护老顾客等市场行为的手法；品牌推广功能是指企业塑造自身产品品牌形象，使广大消费者广泛认同的系列活动过程，智能电销系统可充分发挥功能帮助企业进行品牌推广。

客户满意度调查功能是用来测量一家企业或一个行业满足或超过顾客购买期望方面所达到的程度，智能电销系统也拥有这方面的功能。系统还能帮助企业进行会议邀约，寻找特定顾客利用亲情服务和产品说明会的方式销售产品。

信用卡催收功能即是系统的智能催收功能，对于一些难处理，有问题，失联或者小金额的客户群进行智能催收。招生代理功能是通过智能系统独立进行招生和升学咨询，是一种非常高效的招生方式；

企业还可以根据实际利用智能系统进行智能招聘，将效率和速度都提升至最高。智能渠道建设与推广，这是在营销中非常重要的一个环节，利用智能系统可以节省很多步骤以及可以提高效率，使推广可以顺利进行。

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智能呼叫中心系统解决方案

客户服务系统是支撑客户服务部门的重要信息系统，当前，随着社会发展节奏的加快，大量的咨询工作如约而至，并具备访问量大，访问集中，重复问题多发，个性化问题突出等特点，单独采用电话人工座席系统服务，难以满足用户的资讯服务需求，尤其在高峰期，更是导致了大量的座席溢出现象发生。

传统呼叫中心采用的是智能机器人+人的服务模式，采用自助+智能+人工三层的服务模式，智能呼叫中心取代原有的传统呼叫中心系统，通过智能机器人语音识别，智能区分用户需求，在线综合客服系统到智能机器人+人机协作提供互联网在线咨询解答服务，智能机器人无法解答的问题智能转人工电话座席，以达到提升用户体验，拓展渠道服务能力，缓解人工服务人员工作压力，降低电话客服系统运营成本的目标。

智能呼叫系统功能解决方案：

• 智能CTI：可以对用户语音信息进行智能识别，智能分配给智能机器人座席和人工座席
• 语音识别：基于智能降噪、回响消除等技术，智能识别多种环境下用户语言所表达的意思
• 语义理解：基于AiKF语义理解引擎，智能理解相似问法、倒装、省略等多种复杂句式的语义。
• 多轮对话：根据用户对话内筒，引导用户进行咨询，智能反问用户可能要咨询的问题，锁定其根本需求。
• 智能学习：智能记录、分析、学习未知问题，知识学习高效、可控

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智能业务系统需要具备哪些核心能力？

一款功能齐全，配备完善的智能业务系统，由语音合成、语音识别、自然语言理解、声纹识别等基础的AI能力引擎，构建了智能客服的多轮次复杂人机对话能力，但是在客服场景，仅仅具备以上的交互能力还远远不够，要实现智能客服的商业价值，还需要具备以下5大能力：

• 需要具备先验领域知识的交互能力。智能客服仅仅具备流畅的人机交互能力还不够，还需要具备落地场景所需的基础先验知识，帮助语音对话机器人达到落地要求。
• 机器人需具备对话在线学习知识库。具备学习能力是人工智能技术的核心评价能力，机器人可以落地服务逐渐积累客户反馈数据，针对实际交互过程中遇到的各类语音场景、新概念等进行标注训练，促进智能机器人不断优化知识库。
• 用户情绪的感知与分析。智能客服产品需要能够根据用户在通话中传递出来的信息进行情绪侦测，不仅可以对客户情绪提升至监控级别，及时转接到人工，更可以依据用户的情绪反馈，及时分析，优化客服流程。
• 声纹验证。在企业的电话场景中，声纹是唯一适用的特质，使用基于用户声纹生物恩正的客户身份验证，人工座席或机器人座席根据验证置信度实现分级流程，避免企业潜在损失或用户敏感信息泄露。
• 对话数据的积累与分析。企业对于客户数据的积累是预判用户潜在需求的基础，便于企业在对话中占据主动地位。借助数据，企业能够及时地提供给客户潜在需要的产品或服务。

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智能在线客服对企业有哪些重要意义？

相信很多企业对智能客服系统最直接的印象是可以帮助企业在客服效率提升和成本控制上有所作为，但智能客服除了这些“量”上的变化，更重要的是“质”上的应用，智能在线客服的真正价值体现在赋予了企业一种全新的生产力或创造能力，帮助企业构建了一个全新的客服行为体系框架，同时为客户带来了全新的服务体验。

智能在线客服有哪些行业价值？从产业发展历程来看，新兴行业若要可持续性稳定发展，其本身必须具备多重的行业价值，而这往往来自于解决宏观经济层面的发展问题。

智能客服系统的价值能够有效地解决了几大宏观经济变动所带来的问题，主要体现在：我国现今的服务业劳动力供给不足，导致劳动人力成本上升；在数字经济时代，行业间甚至跨界竞争成为常态，各行各业由于对竞争的本能反应，将加速应用智能客服在企业背部落地，可以说，智能客服是企业数字化转型的重要抓手。智能客服行业的发展也是数字经济进一步发展的必然结果。

就劳动力补给方面来看，智能客服能够将客服人员从标准、枯燥和低端的业务解放出来去从事为企业带来更多价值的客服服务。智能客服是企业数字化转型的重要抓手，从行业的角度来看，智能客服行业的发展是数字经济进一步发展的必然结果。

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幽澜智能客服系统具备哪些市场竞争力？

1、幽澜智能客服系统可精准挖掘客户信息，对互联网上的企业信息和商机信息实现有序整合统一收录，轻松获取服务自己目标客户定位的优质销售线索。

2、领先的人工智能技术，专注研发智能云端销售客服专家，无缝多渠道融合神经网络算法，自然语言分析，大数据挖掘，CRM系统，呼叫中心。

3、轻松实现操作管理，独立的后台，界面直观通俗简单配置，支持多账号并发运行，一键启动，批量查看结果。

4、个性化专属定制，支持自定义场景库，自由添加知识库，自定义录音，CRM报表分析，支持本地部署。

5、智能交互&智能识别：机器人采用最新语音识别引擎，与真人对话无差别，服务体验更好。语音识别准确率高达98%，客户长短句通话做到实时识别。

6、数据挖掘功能通过对录音文本转译和数字化特征展示，利用关联词语义索引，构建业务主题并分类建模，可对业务主题进行深度钻取和挖掘。

7、监控管理功能通过提供多维度的管理报表和关键语音指标的可视化管理，帮助各层级人员了解服务运营情况，获取全面的运营管理决策支持。

8、互动学习&交互分析功能采用HMM神经学算法能对领域不断优化，能不断自我学习，不断提高识别率。深度神经学算法和卷积神经网络算法，抗噪性强，一问多回都能高度理解。

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