现代智能呼叫系统进行了哪些升级？
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专用于客服领域的全智能语音客服平台
幽澜机器人是一款应用于客服领域的全智能语音客服平台，在呼叫中心的系统基础上加入了自然语言生成、语音识别、语义理解等多项人工智能技术，通过真人语音式的智能沟通来替代人工接打电话，以实现电话营销和客服工作，不断凸显语音识别、语义理解、方言识别、功能开发、售后服务等优势。帮助企业有效提高工作效率，优化运营成本。
在保险行业上，智能机器人打造出了智能的车险营销机器人以及回访机器人，这样就可以提高售卖的效率，还可以降低成本，使得在人员不变的情况下，整个公司的业绩大大地提升，还能与金融公司合作，打造出智能催收机器人，通过这种不厌其烦的催收机器人的操作，其催收效果比人工催收还要高。
如今的智能语音客服已经深入到了生活的方方面面，客服机器人可以7*24小时为企业工作，客户有问题可以随时进行解决，服务态度好，能够为客户积极地解决问题，为人工客服分担大部分的工作，人工客服处理机器人解决不了的问题，服务时也会更加轻松和热情。
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智能机器人如何帮助企业进行数据分析？
现在很多企业，已经通过对投入产出比进行数据分析，实现了一定程度上的精准投放。数据分析主要方法有两种：一种是记录每一个用户(或潜在用户)的来源，根据用户量和媒体成本进行计算，得出效果最优的进行加大投入;另一种是根据用户的特征属性(如年龄、性别、地域、职业等)选择对应的投放媒体。
但是，想要实现极致的精准营销，企业需要进行全方位的数据分析，让数据360°无死角，完全用数据分析来指导决策。用户是从线上线下的哪些媒体转化而来，用户使用产品或服务的体验如何，每一个环节都应该监测流量、转化率和用户行为特征，以形成全周期的分析。
以幽澜客服机器人为例，客服机器人可以全程监控网站用户数据，包括用户浏览网站的所有数据（包括来访提醒、来源跟踪、身份自动识别、活动轨迹监控、消息预知等等）进行收集、整理、统计、分析用户浏览网站的规律，快速了解访客心理，轻松把握访客需求。
同时，客服通过海量行业数据，为企业提供行业营销推广热点、价格定制等解决方案，帮助企业实现电脑端、手机端一体化数据化精准营销。
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如何快速搭建属于自己的智能客服机器人？
幽澜智能客服机器人除了可以进行基本的聊天之外，还能与用户进行一问一答的形式，智能理解、精准定位用户所需要的业务知识、业务信息、业务指令等等，通过与用户进行交互，为用户提供个性化的信息服务和便捷化的业务流程。
幽澜智能客服机器人凭借着优越的自然语义处理技术，广泛地应用在电商智能客服、微信智能客服、站点帮助智能助手、品牌智能服务、企业内部智能服务等等领域上。应用行业覆盖了政府、互联网、软件、教育、金融、酒店、制造业、智能家居、保险、医院等等数十个领域。
幽澜机器人的亮点在于，不需要用户去理解并执行你每个操作流程才能获得有用的讯息，而是机器人去理解每一个人的需求，精确地定位并推送用户需要的信息，也会在多个层次上对访客的交互进行自然语言分析和关键语义抽取以明白访客的需求。
幽澜提供了多场景的语义抽取技术服务，并将支持自定义语义场景，开发者可以通过提供的开放语义平台为自己的应用配上问答交互的功能模块，也可以基于幽澜的开放语义平台上创建一个新的应用。
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人工智能客服机器人功能优势包含哪些？
1、模拟人工。通过大规模的知识处理、自然语义理解等技术，模拟人类回答与发文方式，对产品尽心隐性推销。
2、访客输入提示。访客在输入框输入问题和给出回答后系统会提示相关问题，后台也能看到访客正在输入的内容。
3、追答未知问题。机器人未知的问题会自动提示访客已给管理员留言，人工客服可定期查看并回答问题，访客再次上线即可收到。
4、问题管理。科学便捷的机器人知识库问题管理系统，多种方式细致管理，让机器人更加清晰地回答各类业务问题。
5、智能学习。机器人可以根据精密算法完全自动学习未知问题或未知问法，还可自动匹配可能答案，人工直接勾选，方便省时。
6、访客名片追踪。系统会根据访客网络地址为每一位访客自动生成一张名片，包含访客地域、服务记录等各类详细信息。
7、访客分类管理。根据用户的问题、问法、行为、信息等对用户进行自动分类管理，方便后台更加细致地定位访客需求。
8、个性配置。用户可根据本站点或企业的特色，更改机器人的各项配置，打造专属的机器人，成为企业形象的又一配置。
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智能问答机器人有哪些特点？
1、机器理解。智能问答机器人可以理解用户说话的含义，让沟通更加高效，利用人工智能算法，进行语义识别，实现机器理解。
2、智能学习。智能问答机器人可以进行完全的自我学习，做到自我知识库的提高，对于未知问题进行智能化的分析，关联相关问题并扩充知识库。
3、流程引导。根据访客的问题，将某个复杂的知识或者操作分解为若干个流程，机器人会引导访客一步步地按照流程去解决问题。
4、全渠道智能客服。系统与微信手机客户端相结合后，用户在移动端上也可完成各类的交互行为，为每个用户配备一个“贴身小助手”。
5、数据挖掘。机器人强大的数据分析系统，不仅可以根据访客记录自动生成各类数据报表，更可以通过服务记录发掘客户新需求。
6、人机平滑监督。人工可实时监视聊天，轻松做到无缝接管会话，对于待定问题，可实现人工接管，人机切换透明平滑。
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人工智能客服系统蕴含了哪些能力？
人工智能客服系统的核心能力主要体现在智能机器人上，企业在选择机器人前，需要了解机器人有哪些功能或能力，可以帮助企业做选择参考。
1、自然语言识别能力
机器人拥有自然语言识别能力，可以帮助机器人更好的理解人类语言。举个例子来说：人类对于一个问题会有多种不同的方式，机器人需要理解问题中的关键点，从而找到对应的问题。这是考察机器人性能时较为重要的指标。
2、知识库和自主学习
知识库相当于机器人的大脑，企业需要在使用初期为机器人建设一套知识库。这就相当于给新员工一个产品介绍或业务资料。在对接客户时机器人会从已有的知识库中搜索问题的答案。
在不断接受问题和解决问题的过程中，智能客服系统机器人会完善知识库，将处理的问题积累下来，就形成了自我学习能力。通过这种方式可以方便以后更好的解决客户问题。
3、其他能力
有些智能客服机器人会有一些扩展能力，能通过网络/API接口找到一些其他资源，比如：查询快递、查询天气等等。具体来说：电商客服也许可以在与来客交谈时，帮助客户查询快递情况，这类需要由机器人就能完成了，并且速度和准确度都可以保证，无需额外的人力来处理这类问题。
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云客服系统该如何解释？
云客服系统是一种客服工作的完整解决方案。云电话客服软件将呼叫中心与在线即时客服进行了集成，还提供了一些在客服工作中会用到的功能。
在线即时客服是通过在线IM即时聊天的功能，像使用QQ聊天一样进行的客服工作，淘宝页面的阿里旺旺就是一个案例。这种方式可以帮助企业解决接待高频率、低时间花费的问题，举个例子来说：电商领域内，一个客户询问衣服的尺寸大小，材质如何这种情况，几句话就可以完成有效的沟通，在线即时客服就是一个良好的解决方案。
回到云客服系统，可以把云客服系统单纯的理解为在SaaS呼叫中心的基础上加入了在线即时客服的功能。不只是电话客服，还支持了更多的接入渠道，比如：App和网页等等。同样，云客服系统也不需要使用者部署硬件，使用者只需要准备坐席电脑和电话耳机就可以了，如果需要使用在线即时客服，也只要在使用者的网页或App中加入一段服务商提供的代码就可以了，并且可以在后台进行统一管理。
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选择智能呼叫中心的评判标准是什么？
1.适用设备：主要有两种－－网页电话通过网页端电话功能接打电话，只需要给客服配备耳麦方就可以正常使用，成本很低；而IP话机需要线下配备硬件，成本较高，但是通话质量高、信号稳定。
2.语音导航系统：通过提前录入的语音来对客户进行分流指引，具体又可分为线路分配（目前的呼叫平台大多配备了智能路由，根据用户信息将客户呼叫转接到指定站点和队列，有效减少带宽拥塞）、基础导航（客户能通过语音提示输入数字来导航，比如拨打银行客服电话时的语音提示）和留言功能（线路占满时可以留言）。
3.电话接听：除了基础的接听功能外，大多数呼叫平台都会提供“管理员坐席”来帮助接听监管。具体来说，“管理员坐席”可监听、监视坐席员工实时通话，也可通过录音数据了解人工坐席的服务状况，对客户来电进行呼叫拦截、强行接听、挂断、示忙等管理，以提高服务质量。
4.电话外呼：呼叫的方式和批量外呼功能都直接决定了客服外呼的效率，尤其是对于需要大量外呼来完成销售任务的机构（保险公司、培训机构等）来说尤为重要。
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智能机器人的性能主要由哪几部分构成？
1.自然语义理解：通过句法分析、容错语义处理、上下文理解、缩略语识别、模糊推理等语义技术让企业的客户以最自然的方式表达自己的信息或知识需求,并能够获得其最想要的精准信息。自然语义理解能力直接决定了客服机器人是否好用；
2.语音识别：让客服机器人能够基本实现和顾客的正常语音沟通交流（类似于苹果的siri)，甚至暗中向客户进行产品推销。
3.知识库：其大小直接决定了机器人能回答的问题范围。具体又需要考察一下三个方面：
一、产品是否提供行业知识库，这些知识库是系统提供商在过去的服务中搜集整理的，能够帮助企业快速上线机器人客服。而具体的知识库质量根据服务商和行业的不同也存在区别，企业在挑选前应当详细咨询系统提供方。
二、将企业自己的知识库人工导入的方式－－如果企业自身有比较庞大的知识库，那么必须选择支持批量导入的系统，否则导入时会很麻烦。
三、机器人自主学习能力－－这是机器人在客服过程中通过自动收集类似问题和问法自主填充知识库的一种方式，能够快速高效地添加高频问题进入知识库，人工只要适时地纠错即可。
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