智能系统加人工服务等于完美服务

现在的企业进行销售都会遇到哪些痛点？使用人工智能机器又能为他们带来什么好处？

企业服务痛点1：产品多样，需要更精准的知识库管理系统。

相对于toC产品，toB产品往往有着更高的使用复杂度，甚至延展提供出多个产品线，以匹配不同企业的不同业务需求。对于有多条产品线的企业而言，同一个问题在不同产品线中代表的含义就会不同，因此单一的知识库难免无法区别、识别这些问题的真正需求指向。此时，就需要有更强大的知识管理系统对不同产品线的知识点进行管理，从而给客户提供更好的服务。

解决方案：幽澜智能客服提供多机器人产品，对有着多产品线、多业务支干的企业提供了完善的解决方案。企业可以建立多机器人、多知识库对不同产品线的知识进行区隔管理。多机器人知识库在独立区隔的同时，也可以设置部分交集，即公共知识库，如果多个产品线有相同的知识点，则只需一次录入即可实现多机器人知识共享。

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人工智能呼叫系统竟然能帮这么多忙

Uncategorizedyoulan 2019-01-10 评论

人工智能呼叫系统帮助企业提高了销售效率，增加了成交率，系统通过预拨号工鞥，自动识别出空号、错号、忙音和关机等状态，将有效的电话号码自动生成表格保存并提交到人工座席，既节省了时间又提高了销售效率，增加了成交几率，扩大了市场份额。
人工智能呼叫系统避免的企业客户的流失，保障了客源的稳定。设计了专门的客户管理模块，具备个人信息录入等级、查询等等功能，从而避免了业务人员的流动带来的客户流失，起到积累客户资源的作用。
帮助企业减少了很多开支，降低了经营成本。通过系统IVR的使用，将大量的重复性以及标准化的服务采用自动语音处理，为企业节省了50%-80%的人力成本。
人工智能呼叫系统帮助企业提高了服务的质量，提升了企业的形象。通过系统服务和人工服务相结合的模式，为用户提供了标准、统一、全面的服务，从而达到提升企业的客户服务质量，提升企业形象。
为企业提高了资源的利用率，节省了办公成本。智能呼叫系统采用多种方式的策略用以资源优化，通过多个服务平台，可以更加高效地将公司的人员、客户信息进行快速、准确、高效地保存、传递和共享，实现人力调配的优化，解放更多的人力。
系统可以为企业提供决策依据，避免服务纠纷。系统自动形成保存的报表，为企业的产品、业务调整等决策提供了强有力的依据，另外，录音的功能可以为在与客户发生纠纷时，提供有效的法律依据。

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人工智能机器人呼叫系统有哪些优越性

Uncategorizedyoulan 2019-01-10 评论

智能机器人呼叫系统能赢得优势主要有以下几个优越性：

不会放过任何一个客户的资讯。智能呼叫系统相比于传统的人力，其中最大的优势就体现在它能应对所有客户的资讯，传统的人工客户需要时间来休息或者调整，而智能机器人呼叫系统一旦开启了就能持续性地为客户的呼入提供相应的资讯服务，并且可安装的平台是多样化的，不但是局限于座机，网页、公众号、电话、小程序等等的平台也是可以连接的，通过连接，可以及时为企业将每一个客户的信息都完整地记录下来。
可以对客户资讯的问题进行分类总结，并自动生成表格。智能机器人呼叫系统不仅仅是能够将客户的信息进行详细的收录，还可以将此数据进行自动的分类，对于哪个类型的客户将会自动分配、总结，这样有助于企业从客户问题的提出中判断客户的需求和倾向性，数据库的整理无需人工操作，系统可自动生成。
可以对客户的问题进行专业分析并对接给客服人员。智能机器人呼叫系统会自动将客户提出的问题整体地综合到一起，对于常规性的问题会直接给出具体的解决方案回答，但是也难免有些客户会提出相对棘手的问题，遇到这种情况智能机器人系统会直接将该客户的信息转接给专业的客服人员，由他们进行统一的集中处理，提高了整体的工作效率。

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幽澜服务型机器人有哪些好处

Uncategorizedyoulan 2019-01-09 评论

传统的呼叫中心往往面临着，系统部署成本高，不易扩容；人工服务多，自助服务少；服务效率低，客户体验等等各种难题。随着自然语言处理、深度学习、智能搜索等人工智能的发展，全球越来越多的机构开始使用人工智能、自动化和机器人技术来帮助企业削减成本、消除耗时的日常工作。

幽澜智能机器人客服，是基于ICOTECK研发的智能服务型机器人，凭借数据挖掘，搜索，语音转文本，自然语音处理，机器学习等前沿技术，建立一套完整的人工智能服务体系。

主要特点：

全渠道灵活配置（热线、移动/PC在线、帮助中心、微信、QQ等），精准语音转文本及精确的用户意图识别；

在线智能自助式客服，85%机器人服务占比，提升企业效率，减少人力成本；

智能IVR，客户直接讲述出自己所需要的问题，无需等人工客服；

7*24小时机器人值守服务，客户有疑问，随问随答；

自动录入问题和关键词，增加自身知识库；

完善的工单流转流程，灵活的工单页面元素配置过程，支持与核心业务系统信息灵活流转；

对坐席服务量进行可视化监控，及时预警问题，自动对标准服务进行数据分析。

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人工智能最适用于解决什么样的问题

Uncategorizedyoulan 2019-01-09 评论

人工智能在现实生活中已经在多个方面上进行应用了，图像识别（包括交通信号灯和人脸）技术更是已经超越人类水平。微软计算机视觉软件的图片识别错误率已经低于人类。计算机不仅能识别简单图像，还能分析整个电磁波谱。语言识别和自然语言处理技术已经在日常生活中广泛应用。

机器视觉和各类传感器，结合高精度地图和环境感知信息，机器人、无人机、自动驾驶等智能设备已经投入使用，Google、Uber、Tesla、阿里巴巴与上海汽车合作等都已在无人驾驶和互联网汽车领域布局。

人工智能最适用于解决什么样的问题？通过分解典型的商业流程，我们发现，人工智能更易于解决符合以下特点的商业问题：1）行业存在持续痛点；2）商业流程本身具备数字化的信息输入，问题可以细分并清晰地界定，商业流程存在重复，且获得的结果的沟通以书面沟通或单项沟通为主；3）商业流程较少受整体商业环境的复杂影响。

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人工智能发展与人的关系是怎样的

Uncategorizedyoulan 2019-01-09 评论

目前，人工智能正在从专有的人工智能向通用的人工智能发展过度，由互联网技术群和应用场景互为推动，协同发展，自我演进。

人工智能已不再局限于模拟人的行为结果，而拓展到“泛智能”应用，即更好地解决问题、有创意地解决问题和解决更复杂的问题。这些问题既包含人在信息爆炸时代面临的信息接受和处理困难，也包含企业面临的运营成本逐步增加、消费者诉求和行为模式转变、商业模式被颠覆等问题，同时还包含社会亟需解决的对自然／环境的治理、对社会资源优化和维护社会稳定等挑战。

在这个过程中，虽然“模拟人”不再是唯一方向，但是人依然是人工智能实现不可缺少的关键因素。人是主导者（设计解决问题的方法），参与者（数据的提供者、反馈数据的产生者，也是数据的使用者），同时也是受益者（智能服务的接受方）。

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