智能客服系统的网络体系结构
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智能客服在线系统物流行业的解决方案
物流行业是伴随着世界经济的告诉发展兴旺起来的服务行业，以高效、快捷、方便、安全的专业服务著称，随着发展，物流行业遇到的难题也会越来越多，如何能将繁事变简，节省企业跟客户的时间，这是一个问题！
快递物流企业想要实施管理软件，首先是要解决内部财务结算的手工模式，让数据变得自动化，内部对账方便快捷和数据共享。可以实现公司制度化管理，还能帮助客户通过软件随时跟踪物流信息，提高对客户的服务质量，也能节省内部的客服人员时间，通过智能客服系统帮助企业的管理达到一个新的高度，使企业能更快、更好的发展。
智能呼叫中心的建设，对于物流运输公司来说具备了以下几个方面的重要现实意义：
1、可以提高企业的工作效率：通过建立物流多媒体呼叫中心，自动话务分配系统来处理大量的客户来电，按其分配到最合适的业务代表或者机器人话务代表，大大减轻了相关工作人员的工作量，优化了企业的服务机构，对内畅通用户服务需求信息的传递渠道，使用户服务请求能及时准确地传达到各个部门。
2、提高企业的经济效益：保持并增强现有的市场渠道，挖掘新的市场资源，客户欠款的自动催缴，系统定期的向客户回访，加强了企业与客户的联系并保留老客户。
3、提高企业的社会效益：通过企业形象宣传，实现7*24小时全天候的优质服务。
4、为企业在发展和决策提供依据：系统的客户回访依据客户投诉意见和建议，可收集大量的信息，可以提供对业界市场分析数据。
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电信运营商智能客服解决方案
一、智能语音机器人分流
在传统IVR中增加智能语音机器人服务，理解来电客户诉求，调度智能知识库、业务处理接口等后端能力为客户提供自然的语音服务。
1、语音识别/合成技术
2、自然语言理解技术
3、支持多轮对话管理
二、全渠道全媒体统一在线服务支撑
为手/网/微厅、微博、官网等全渠道在线服务提供统一接入，支持在线机器人、用户知识库、人工座席服务接入。
1、机器人/人工/用户自助服务融合切换
2、座席智能辅助
3、座席现场管理
4、服务指标监控统计
三、全方位智能化座席辅助
为在线/热线座席提供客户意图预判、预案推荐、业务快捷办理等全方位智能辅助功能，降低座席能力要求，节约培训支出、提升座席效率与客户感知。
1、语音转文本、语音、语调、语速等展现提醒
2、预判用户的意图与状态，服务指引推送
3、高频业务辅助查询
4、来电原因分析记录
四、全量录音智能质检
利用语音识别、自然语言理解等技术对呼叫中心全部人工服务录音进行自动质检，全面提升质检效率，扩大质检范围，节约人力成本。
1、质检规则模板可定制
2、自定义评分模板与评分流程
3、违规、正向服务实时质检
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幽澜智能网站在线客服系统
幽澜智能在线客服系统基于云平台建设，具有超强的稳定性与可靠性。您只要简单将网站在线客服代码嵌入网页的底部，就可以实现网站访客与企业在线客服的在线交流。是网站进行在线咨询、在线营销、在线客服不可缺少的工具。
在线客服系统亮点功能
幽澜智能网站在线客服系统可接入普通PC网站，手机网站，微信，微博等渠道，沟通方式包括视频语音，文字表情，图片，文件传输，离线留言，QQ，MSN，skype，旺旺等，不错过任何和客户交流的机会。
PC网站，手机网站，微信，微博接入。聊天过程实时监控，多客服与同一访客以讨论组的方式一起沟通，方便团队协作。 一对一实时视频语音通话，以及公共视频发布，访客进入网站即可观看。坐席可以设置同时接待访客数，超过上限则自动实行排队机制接入访客。 智能客服机器人，自动记忆客服与访客的聊天过程，智能分析访客提问并查找最适合的答案。
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幽澜高性价比的智能语音系统
幽澜智能机器人呼叫系统，自动应答常见问题，还可以转人工实时应答，系统自动过滤空号、错号和占线等情况，提高数倍工作效率，常见问题自动应答，复杂问题还可以瞬间转人工实时应答，全程节约80%以上的人工成本。
高性价比的，融合呼叫系统，有客户关系管理系统（即：CRM)，所有资料可以导入系统，
幽澜智能机器人呼叫系统的优势:
1.高度积累的通信行业经验、专业呼叫中心搭建经验及移动CRM的能力。
2.语音识别精准度高，准确率高达89%，处于业内领先水平。
3.智能机器人呼叫系统回复速度快达400ms，平均响应时间800ms。
4.运营安全有保障，云端部署数据实时上传至云端存储。
5.专业及灵活的线路接入，无线网关中继IMS等。
6.具有人机切换功能，对于复杂沟通场景可快速转入人工介入模式。
7.自主研发DNN(深度神经网络训练)和NLP自然语音处理引擎技术，越用越聪明。
8.具有自主学习功能，可不断自我完善，采用静默坐席模式快速训练，越用越聪明。
9.可中途打断。
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智能云呼叫中心与传统呼叫中心有什么区别
国内呼叫中心的发展始于1999年。经过多年的发展，呼叫中心这种对接客户的模式已广泛应用于金融、电信、购物、物流等多个领域。需要使用电话进行市场销售、客户服务的企事业单位都是呼叫中心的核心使用群体。
传统的呼叫中心系统：需要企业用户在线下部署服务器并安装相应软件，不仅耗时漫长而且费用高昂；而且即便是付出了高昂成本后，企业用户往往还要面对粗糙的系统界面和繁复的功能——臃肿的系统使得用户上手难度较高，而实际上大多数企业所需的功能远远少于系统所提供的。除此之外，线下的呼叫中心系统还需要有专人进行维护，维护成本不菲。
云呼叫中心系统：在SaaS模式下，服务商会在云端统一部署服务器，用户只需要在网站上进行简单注册后就可以立即使用已经部署好的线上系统。这种方式不仅让企业用户省去了单独在线下部署服务器的麻烦，免去了高昂的部署开支，同时还能让用户能够按需购买服务，因此更适合业务规模变化较大的企业使用。
另外，凭借云端架构的优势，云呼叫中心不仅将传统电话、移动电话、在线客服、邮件、短信等通讯渠道进行一体化整合，打破企业之间各种通讯渠道之间的信息孤岛；同时也集成了成熟的CRM系统，让各种渠道下的客户信息化都统一存储到该CRM系统中，为企业提供统一的管理客户信息库。
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幽澜机器人在行业内的品牌知名度如何
在智能电话机器人行业，幽澜机器人凭借优质的产品性能、多维的服务体系、个性化的贴心服务，已经服务了全国几千家客户。服务行业覆盖了银行、互联网、金融、保险、教育、汽车、房产、电商、广告、服务等40多个领域，积累了丰富的大中小客户服务经验。
幽澜的产品既然如此之好，在费用上是不是也需要花费很多。其实，对于广大消费者来说核心关注点大多是价格，从而忽略了产品品质及服务。价格的定位，其实在这个世界上真正物美价廉的东西是不存在的，那永远只是个“美丽的传说”。
对于高科技产品来说亦是如此，消费者在选购电话机器人的时候应注重产品是否能为企业带来成本上的降低、效率上的提高。注重的是该产品的实用性，而非价格，价格仅仅是一个参考方向罢了。
更何况作为一家人工智能高科技公司，幽澜一直在持续研发投入，不断优化提升产品性能。目前，电话机器人已升级到4.0版本，未来将持续更新优化。面对同行业的竞争，之所以处于领先地位，最主要的原因就是有一支强大的研发团队在背后做支撑，无论是产品的使用、售后还是产品的升级，研发团队每天都在为之努力付出。
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幽澜智能语音识别机器人简介
智能电话机器人，既然已经被赋予“人”的特殊称义，那当然需要有比较完美的语言功能，这样就能与人类进行一定的，甚至完美的语言交流，所以智能电话机器人的语音识别是一个非常重要的环节。
因为其重要性，幽澜采用自主研发的语音识别系统。硅基智能的研发理念，是满足更个性化的外呼需求，顺应消费者需求升级的大背景下，致力于为消费者打造“能说会听”的智能电话机器人。
幽澜智能语音识别机器人的优势：与人类对话的过程中有着超强的理解能力，语音识别准确率高达90%，响应时间在0.5秒-0.8秒，能以最快的速度对客户的语言进行处理和回复，且自我学习能力强。
智能电话机器人是自动执行工作的智能软件。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类的部分工作。
幽澜机器人最大的亮点在于系统的稳定及功能齐全。如机器人可以实现自动外呼、自动应答、自动记录、自动分类，支持通话中打断、转接人工、变量、意向客户微信推送，可以识别男女
微信智能客服聊天机器人
1.核心功能：以客服功能为主的微信公众平台聊天机器人与网页端客服机器人没有本质的差别，您需要在客服管理后台进行知识库设置管理，聊天机器人对客户输入的内容进行语义分析后识别用户意图，提供符合用户需求的信息或服务。这类微信公众平台聊天机器人除可以访问建好的知识库内容外，还可以接入业务系统，以动态知识库的方式为用户提供信息查询和业务办理服务。可以说微信公众号只是客服系统的一个用户触达渠道，主打全渠道客服的主流智能在线客服系统，如幽澜机器人、智齿客服、网易七鱼、Udesk等平台均为符合条件的服务商。
2.接入方式：用户可以登录在线客服系统后台，选择微信接入，在通过扫码绑定的方式即可快速接入，客户通过微信自带的对话框进行客服咨询；用户也可以以H5链接的形式接入在线客服功能，一般的客服系统均提供面向网页的接口接入方式，企业可以复制web端访客分配高级自定义链接，以H5页面的形式固定在微信公众号菜单栏，能够明确告诉用户该页面提供在线客服咨询服务。 补充一句，对于希望在微信小程序中添加聊天机器人或在线客服的用户，一般也只能通过H5页面的方式嵌入客服功能。
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智能机器学习在客服工作中的应用
1.处理大量琐碎重复的用户请求
对日常重复性任务的处理是任务型对话机器人在客服领域最基础的应用。如对于琐碎的客户查询、订阅降级或取消请求等，客服机器人不仅可以高效准确地处理这类问题，快速为用户提供其寻找的答案，而且其服务效果甚至优于人工客服。
2.充分发挥自助服务知识库的价值
绝大多数网站都为用户提供了指导用户操作的帮助中心。帮助中心通常包含各类常见的用户问题、行业知识、用户指导等内容，能够为用户自助服务提供支持。但绝大多数用户并不善于发现并使用该部分内容。任务型对话机器人能够用于引导用户，为用户推荐自动推广帮助指南，帮助客户群体形成良好的自助服务习惯。例如您可以应用ML技术来识别客户查询，并为快速解决方案提供适当的文章，而不需要客服人员参与其中。这为客服人员分出更多精力来优化帮助文章，并更轻松地扩展其他自助服务。
3.增强当前的支持渠道
大多数人用户在提到智能客服时会想到聊天机器人，但其实除了常见的任务型对话机器人，机器学习也被应用在了其他的客户服务支持渠道——全面的客户服务方式意味着客户能用多重方式交流问题，而一套优秀的智能客服系统必然是能够涵盖多个客服支持渠道，让数据在这些不同的渠道之间自由地进行同步和共享。
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