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人工智能机器人客服解决方案

互联网时代发展下，客户服务显得尤其重要，在此前提下的客服行业遇到了前所未有的机遇和挑战。客户咨询渠道的日益多样化，由原来的电话、网页到如今的微信、APP等，客服人员流失率大，工作内容重复，工作压力大，导致客服人员离职率居高不下，全天候的客服中心运营成本高，人员流动大造成培训成本高等问题。为应对新形势下的客服难题，为企业节省成本，提高客服效率，提升企业效益，幽澜机器人提出了智能解决方案，用人工智能来实现客服行业的升级与重构。

幽澜智能客服机器人应用深度神经网络技术和自然语言理解技术，中文语言理解识别率达98%，支持山下文语义理解、情景识别、多轮对话和自主学习等。面对海量的客户咨询，80%的重复性问题，都可以由机器人来回答，并且实现全天候在线服务。幽澜智能机器人客服平台还可以实现人机协助工作，当客户寻求人工服务时，可以实现一键无缝切换，由人工座席来接待客户，同时可以通过一键智能搜索，迅速找到精准答案，节省客户等到时间，提升客服满意效率。

想了解更多关于人工智能或智能客服系统信息，可访问http://www.youlanai.com或关注“幽澜智能AI”微信公众号，可直接进行智能机器人的服务体验。

智能业务系统需要具备哪些核心能力？

一款功能齐全，配备完善的智能业务系统，由语音合成、语音识别、自然语言理解、声纹识别等基础的AI能力引擎，构建了智能客服的多轮次复杂人机对话能力，但是在客服场景，仅仅具备以上的交互能力还远远不够，要实现智能客服的商业价值，还需要具备以下5大能力：

• 需要具备先验领域知识的交互能力。智能客服仅仅具备流畅的人机交互能力还不够，还需要具备落地场景所需的基础先验知识，帮助语音对话机器人达到落地要求。
• 机器人需具备对话在线学习知识库。具备学习能力是人工智能技术的核心评价能力，机器人可以落地服务逐渐积累客户反馈数据，针对实际交互过程中遇到的各类语音场景、新概念等进行标注训练，促进智能机器人不断优化知识库。
• 用户情绪的感知与分析。智能客服产品需要能够根据用户在通话中传递出来的信息进行情绪侦测，不仅可以对客户情绪提升至监控级别，及时转接到人工，更可以依据用户的情绪反馈，及时分析，优化客服流程。
• 声纹验证。在企业的电话场景中，声纹是唯一适用的特质，使用基于用户声纹生物恩正的客户身份验证，人工座席或机器人座席根据验证置信度实现分级流程，避免企业潜在损失或用户敏感信息泄露。
• 对话数据的积累与分析。企业对于客户数据的积累是预判用户潜在需求的基础，便于企业在对话中占据主动地位。借助数据，企业能够及时地提供给客户潜在需要的产品或服务。

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智能在线客服对企业有哪些重要意义？

相信很多企业对智能客服系统最直接的印象是可以帮助企业在客服效率提升和成本控制上有所作为，但智能客服除了这些“量”上的变化，更重要的是“质”上的应用，智能在线客服的真正价值体现在赋予了企业一种全新的生产力或创造能力，帮助企业构建了一个全新的客服行为体系框架，同时为客户带来了全新的服务体验。

智能在线客服有哪些行业价值？从产业发展历程来看，新兴行业若要可持续性稳定发展，其本身必须具备多重的行业价值，而这往往来自于解决宏观经济层面的发展问题。

智能客服系统的价值能够有效地解决了几大宏观经济变动所带来的问题，主要体现在：我国现今的服务业劳动力供给不足，导致劳动人力成本上升；在数字经济时代，行业间甚至跨界竞争成为常态，各行各业由于对竞争的本能反应，将加速应用智能客服在企业背部落地，可以说，智能客服是企业数字化转型的重要抓手。智能客服行业的发展也是数字经济进一步发展的必然结果。

就劳动力补给方面来看，智能客服能够将客服人员从标准、枯燥和低端的业务解放出来去从事为企业带来更多价值的客服服务。智能客服是企业数字化转型的重要抓手，从行业的角度来看，智能客服行业的发展是数字经济进一步发展的必然结果。

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企业首选具备哪些功能的智能在线客服系统？

幽澜智能客服系统具备哪些市场竞争力？

1、幽澜智能客服系统可精准挖掘客户信息，对互联网上的企业信息和商机信息实现有序整合统一收录，轻松获取服务自己目标客户定位的优质销售线索。

2、领先的人工智能技术，专注研发智能云端销售客服专家，无缝多渠道融合神经网络算法，自然语言分析，大数据挖掘，CRM系统，呼叫中心。

3、轻松实现操作管理，独立的后台，界面直观通俗简单配置，支持多账号并发运行，一键启动，批量查看结果。

4、个性化专属定制，支持自定义场景库，自由添加知识库，自定义录音，CRM报表分析，支持本地部署。

5、智能交互&智能识别：机器人采用最新语音识别引擎，与真人对话无差别，服务体验更好。语音识别准确率高达98%，客户长短句通话做到实时识别。

6、数据挖掘功能通过对录音文本转译和数字化特征展示，利用关联词语义索引，构建业务主题并分类建模，可对业务主题进行深度钻取和挖掘。

7、监控管理功能通过提供多维度的管理报表和关键语音指标的可视化管理，帮助各层级人员了解服务运营情况，获取全面的运营管理决策支持。

8、互动学习&交互分析功能采用HMM神经学算法能对领域不断优化，能不断自我学习，不断提高识别率。深度神经学算法和卷积神经网络算法，抗噪性强，一问多回都能高度理解。

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使用智能语音机器人系统可全方位多渠道触达客户

拥有强大的技术开发团队，呼叫中心+智能AI机器人+强大的CRM+灵活工单系统，确保平台稳定运行，全程护航。大数据分析深入挖掘数据价值，显示客户沟通路径，精准判断客户意图，更好的理解用户情绪。模拟真人沟通应答，高效识别情动多轮对话，让机器人可快速响应、精准筛选主动引导销售过程。智能客服助手实现AI转人工无感知切换，节省客服人力成本，提升工作效率，创造更好用户体验，提升客户价值。

智能语音系统中呼叫中心是集成全渠道接入+呼叫中心+智能AI机器人+强大CRM+灵活工单系统，内置强大的智能路由引擎，多级IVR语音导航，快速搭建与客户无障碍交流的桥梁，具有来电弹屏，客户信息录入、编辑、修改、查询、定期回访提醒、短信通知等功能，保证客户服务精准度，主动营销增强转化优势。

智能电销功能拥有大容量高并发呼叫能力，系统稳定高效的动态呼出管理，自动实时动态调整每次试呼客户的数量，以尽量保证每个座席的工作时间有效利用，实现外呼与CRM管理无缝渡劫，销售漏斗分层管理，主动式营销优化客户体验，智能质检大幅度降低人工成本。

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AI语音机器人丰富的功能满足不同的业务场景

• AI语音机器人呼叫转移：自动转人工座席或根据按键选择转移人工座席，IVR人工互转，或转接到手机上，座席接听来电后，可进一步转接给其他座席，降低客户投诉，提高客户满意度。
• ACD智能分配：座席可智能分组，循环、顺序、平均话务量、空闲时间、来电首选等进行分配，无人接听时可自动转接，座席全忙时客户进行语音信箱服务，保障客户服务的一致性连贯性。
• 数据报表：提供多维度统计报表，包括坐席报表，中继报表，呼入/呼出报表、语音导航报表等支持按照日、周、月查询检索。全面协助了解坐席工作状态及呼叫中心运营情况。
• 语音导航：7*24小时自动语音应答导航，多级分层，不同时段可设置不同语音提示，来电自动识别VIP客户，自动跳转到相应的语音流程上，遇忙等待时播放排队数量与预计等待时间。
• 录音质检：通过质检录音与评分制度，帮助企业及时发现业务流程中的问题和风险也可总结优秀话术，提高呼叫中心整体的营销效率与服务质量。
• 知识库：客服可以在工作过程中随时通过知识库查看常用语、常用链接、问题库来回答客户问题，方便提供统一、标准、快捷服务解答。
• 更多功能：AI语音机器人凭借高安全、高可靠、能力开放等强大的产品优势，能够满足不同行业客户的不同需求。

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新一代平台式智能呼叫中心系统

智能呼叫中心系统基于先进的云通讯技术，集中构建拥有高处理能力的云呼叫中心和融合通讯平台，用户企业无需购买任何软、硬件系统，通过浏览器就可以拥有专业的电话营销和客户服务中心。

不仅节省搭建系统和硬件费用，还有丰富、优质、优惠的运营商线路提供选择；座席部署不受地域限制全国任意城市皆可开通；一个工作日即可开通，只需打开浏览器就能使用；座席规模可以按需灵活增减，可自定义的IVR、客户业务流程；专业的运行维护团队，多年的技术和经验积累，7*24小时在线服务响应，支持对接AS/BS结构系统，支持二次开发。

智能呼叫中心系统的典型功能：

• 智能语音导航
• 来电弹屏识别客户信息，展示历史沟通记录
• 全程通话录音，云端存储，支持多种检索下载
• 自定义化的客户资料和业务记录
• 多维度数据统计报表，全面掌控运营数据
• 监控管理呼叫中心服务水平，服务质量
• 可按技能进行座席，队列的管理
• 能同时开启多个外呼任务，并对外呼数据进行精细化管理。

智能呼叫中心系统的部署方式：

1、公有云：前期建设成本为0，部署无地域限制，用户只需在本地安装客户端并购买月账号即可使用呼叫中心系统，使用于资金投入少，座席规模小，采用分布式部署的企业。

2、私有云：媒体交换机、控制中心、中转服务器、核心业务系统等整套环境独立供客户使用，为个性化定制需求多，安全性要求高，呼叫中心座席规模大的企业提供可用性强，安全性高的呼叫中心系统。

3、混合云：强大多公云灾备能力，具备媒体网关本地化、号码本地化、数据本地化的特点，适用于有号码本地化需求，呼叫中心座席数40以上，通话质量要求较高的企业用户使用。

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幽澜智能语音电话机器人使用场景

幽澜智能语音电话机器人拥有高速的语音交互，可以达到400ms回复，高效的语音是被，识别率高达90%；深度的神经网络算法，抗噪性强，一问多回，高度理解；真实的语音体验，可按照产品特性转换沟通风格。

高度模拟真人功能可以以假乱真。高效的语音识别，高出其他机器人10%，深度的算法系统，在高识别下，降低系统成本。深度的神经网络算法，增强语音信号，分离大环境下的混音，噪音，适应真实的语音场景。支持随时打断，即时停顿，灵敏的语言感知系统，应对客户突然的提问和拒绝，即时采取应答方案或者挽回。

一键智能外呼功能无需太多人工操作，号码上传后台数据库，设置拨打时间，即可自动拨打，高效省时。智能语音机器人自行提取经典语句，自动优化自身话术，学习提高，无需成本再投入。CRM智能管理，客观，高效的管理企业员工，生成数据报表，为市场分析，员工考核提供确切的指导。

具备高能力的语音理解，可支持量身定做。多种声优转化，前期的多重录音，加上后期的智能模拟，语音风格多变，后台可自行切换声形。高效的音色模拟在工作过程中实现不同语句，不同音色的优化训练，高超的语音学习技术。语音、语义、发声三效合一，自然的语音分析加上社会性的文辞运用，准确的理解客户问答。

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智能在线客服系统的应用场景示例

1、首轮沟通场景：通过首次电联过滤，甄别意向客户，企业获得销售线索时，需面对大量客户首次电联，但因拒绝率和沟通率超高，人工参与容易影响情绪造成误判。使用机器人外呼系统就可以省胜省力，保持7*24小时情绪稳定，判定结果更标准客观，大大降低人工成本。

2、电话通知场景：重要信息告知，信息准确传达。例如：优惠信息、活动信息、快递信息、会议通知、上课时间、保费缴纳等信息。解决短信通知的触发率低现象，获取客户信息并筛选意向客户，提高拨打效率，减少人工投入，了解触达率，调整营销策略。

3、用户信息核查场景：失联核查沟通，风险提前告知。信贷金融企业中，需要技术把控失联客户信息，为企业及时挽回损失和提前预警。可以节省传统人工外呼的时间，标准化失联核查流程，帮助人工快速完成首次过滤，高效精准筛选失联客户。

4、调查回访场景：用户信息调查，防止用户流失。例如：售后回访、合规抽检、问卷调查等，通过回访方式吸引后续新用户。结合场景自定义多套模板，高效完成流程性回查，多轮会话收集用户答案，无需整理，直接输出结果。

5、债务催收场景：债务催收提醒，解决70%催收。催收场景话术简答重复，催收时间利用率高，精准评判拖欠/拒还客户，为后续干预提供参考。

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