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智能客服系统让服务变得更高效的原因

智能客服系统是利用当下最先进的人工智能技术专门研发的客服系统，无缝多渠道融合神经网络算法、自然语言分析、全面打造机器人销售客服系统。管理简单、效率提升快、可快速扩充增加规模，让企业成本大大降低。

智能质检功能实现全量覆盖的主动质检，基于语言大数据分析，对业务运营分析，广告和客户调查等。

全渠道的客服模式覆盖了微博、微信、网页、电话等全渠道客服，轻松助力实现与客户7*24小时，随时随地，全方位无限沟通的功能。

移动的APP模式解放工作人员的空间限制，随时随地处理问题，移动端通话、在线、沟通和工单样样精通，主管随时掌控呼叫中心团队通话数据，监管更加有效。

智能客服可以根据数据进行推荐和挖掘、线索分配和跟踪、多维度客户信息、业务跟进记录、通话录音、来电弹屏、自定义标签、自定义流转、短信电话邮件一键联络、移动APP拜访打卡等。

集中管理模式可以将商品管理、合同管理、进销存管理、商机跟踪、自定义订单模板、商机预测、商机分析等集中在一起。

最后，智能客服系统还能进行工单管理、在线客服、微信客服、电话客服、工单统计分析、工单短信提醒、超时提醒、智能质检等工作。

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智能电话营销中心&客服一体化系统

电话营销中心广泛应用于保险、理财、电视购物、直销、零售、贵金属等领域，是电话营销业务的主要生产工具，其性能、效率等技术指标至关重要。

电话营销中心在电销领域定位于大中型、中高端客户群，系统重数据安全、重流程管控、重外拨效率、重运行稳定，不仅可以满足高效稳定的电话营销需求，而且能够以客户归属制等方式精确受理呼入业务，处理各种客服和投诉业务。

智能电话营销系统，不仅支持常用的预览外拨方式，而且可以提供预测外拨解决方案，实现更加高效的电话外拨需求。预测外拨性价比高、架构简单且预测更加精确。

智能电话营销中心还具有强大的数据管理能力，可以在各个层面对客户数据进行隐藏保护，确保客户数据安全，并且提供功能强大的数据筛选工具。智能营销系统支持与各种业务和数据集成应用，可以自动对接各种渠道和媒体资源的客户数据。

智能客服一体化系统产品引领移动客服、移动办公新潮流，创造合作共赢新机遇。基于自身强大的通讯服务功能、开放易用的SDK接口，可以将智能移动终端变成一个功能更加强大和全面的业务处理终端。智能客服一体化系统将成为各种移动应用之间的连接纽带，促进应用整合与服务连接，优化沟通协作关系。

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金融行业催收机器人具备哪些特征？

金融行业智能催收机器人覆盖了贷款业务中的信贷、回访、到期提醒、逾期催收等场景，根据场景类型、贷款种类、结合大数据模型，最佳实践等帮助用户制定拨打计划、话术和策略，可在满足业务效果的同时，大幅减少成本。

金融行业催收机器人的主要特征：

1、场景覆盖丰富

贷款业务中的信审、回访、到期提醒、逾期催收等需要人工与用户沟通的场景，均可以通过智能催收机器人来满足，最大程度释放您在贷款各个环节上的人力投入。

2、合规专家策略指导

在合规的前提下，利用最佳实践经验，制定拨打计划、话术、策略等，提前识别风险、降低逾期率、提高还款率。

3、多维报表运营

提供完善的拨打结果报告，包括号码状态、核实结果、还款意向，以及丰富的风险识别码等，为您采取及时、有效的跟进策略提供依据。

4、AI 领先，节省成本

针对贷款业务场景语料做了专门优化，能够精准识别用户问题，自然流畅语音交互，并基于云技术灵活扩容，多路并发拨打，完美匹配您的业务发展，降低您在人工、IT等方面的投入成本。

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人工智能语音系统运用到的技术

一、语音识别

1、语音识别引擎

包含抗噪声特征提取技术，可以使语音增强，倒谱系数提取；自动语音检测技术，静音检测，非语音检测；灵活的话术设计及对话流程设计；短信音声纹建模技术；结合内容和情绪等综合判决方案。

2、中英文混说识别：能够实现对中英文混说的实时识别与呈现，提升企业的智能服务业务范围。

二、语音合成

1、高效的语言分析能力：运用强大的语言分析技术对待合成文本进行处理，完成对句子、短语、词语等层级机构的分析，为合成自然流畅的语音提供有力保障。

2、接近真人的自然表达能力：高自然度的韵律模型和音色学习方法，让合成声音更加自然、流畅、贴近真人发音，使智能对话形式的人机交互变成可能。

3、多语种说话能力：支持中文、英文、中英文混读发音，且音量、语速、音高等参数可以动态调整。

4、高效稳定的合成能力：在线云端语音合成引擎高效稳定，可支撑海量业务的合成请求。

5、合成需求可灵活配置：引擎接口支持国际标准，可以对发音、分词、停顿等方面进行灵活配置。

三、语言理解

1、高效解决口语对话中的各种问题：对口语对话深入建模，基于概念体系理解用户语音，有效解决了对话语音中的指代、省略、歧义、话题切换等问题，并对口语中的省略、重复、修正等语言现象做了针对性优化，使得机器人能够准确理解口语语言。

2、上下文敏感的对话交互过程：从对话、话题、环境层面建立对话语境模型，通过语境推理理解用户意图，进行规划行为，让机器人与人更加自然进行多轮交互，使对话过程更加流程。

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人工智能有哪些相关的产品服务？

• 电话机器人

基于多轮对话、语音识别、语音合成、语言理解等多项自研技术引擎，可实现多种可选音色自主呼入、呼出功能、媲美真人对话体验，支持打断、智能人工转换、实现低成本、高效率精准触达。

• 智能坐席系统

智能人机融合的工作模式，动态分类、智能调度、减少等待、同时充分发挥人工客服服务优势，提升服务效率及满意度；智能预判用户是否已完成沟通，从队列中主动接入更多用户；高峰时段，可自动调整服务器策略保证服务可用性。

• 坐席智能辅助

话术实时推荐、深度人机融合，帮助客服新手快速熟练业务，提升服务效率；基于多项智能语音、语言技术的实时质检，对违规行为及时提醒，降低服务风险；同业务场景导航，关键节点遗漏提醒，建立服务标准，提升服务质量。

• 智能质检

基于语音识别、语言理解等多项核心技术的主动通话质检，无需人工干预；全量智能质检，全面检测服务质量，自动生成报表；智能数据分析，违规行为分析，自动生成建议，提升服务质量；服务话术沉淀，机会线索挖掘。

• 全渠道接入

全渠道客户接入，涵盖网页、APP、微信公众号、H5、小程序等渠道，实现不同渠道用户的统一服务与管理，实现客服工作的标准化、可视化。支持文字、图片、表情等多种类型富媒体消息。

• 工单管理系统

改变传统工单系统的股优化流程限制，客服人员可根据实际情况自行创建、转交等，更加灵活人性化，符合实际工作所需。一键实现跨部门工单流转，促进多部门协同，提升问题响应速度与解决效率。

• 文本机器人

基于深度学习的语义级理解及知识库，机器人拥有强大的理解能力，能够实现文本城市的精准回复，单轮多轮交互，减缓人工客服压力，提升服务效率。

• 智能CRM

支持对接内部CRM系统获得数据，实现对客户资料的智能标签化管理，提醒、建立动态化、数学化客户档案。将客户服务与后续管理形成一体化，沉淀有效数据，便于公司统一管理，跟进、监管，提升转化率。

• 智能监控

对服务过程的实时监控，可自定义设置关键指标，触发后实现智能提示、警告或转人工干预，实现对服务过程的智能监控，是服务过程趋于高标准，合理高效的调配企业内部资源。

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人工智能外呼语音机器人解决方案

随着信息化社会的不断发展，市场竞争的不断激烈，企业无时无刻都在想办法开发更多的客户，越来越多的企业也开始运用一些智能产品来帮助拓展客户渠道，其实最有效的不过是智能语音机器人系统。

例如很多金融行业的贷款催收、保险行业的核保、房地产公司的营销推广以及客户回访等依旧是使用外呼系统的主阵地，伴随着人力成本、培训成本以及客户数量的持续上升，给很多这类企业带来了新的挑战。语音外呼机器人的出现，则取代了之前传统的人工呼叫模式，给企业改革提供了智能化的帮助。

人工智能AI的出现给传统的呼叫模式带来了巨大的变革，人工智能+外呼模式，机器人使用标准话术，不受到情绪的影响，就能精准地理解用户的回答及意图，像真人般交流沟通，针对分配而来不同场景进行批量合规化的语音外呼操作，成功帮助企业解决语音外呼的质量保证以及效率提升的问题。

幽澜智能外呼语音机器人方案简介：

广东幽澜智能外呼机器人通过应用行业顶尖的语音识别、语义理解、语音合成技术，将智能外呼机器人可以按照预设的外呼逻辑与客户交流，通过多轮对话、话术引导达到外呼的业务目标。可主动外呼电话，与用户进行多轮的语音交流。帮助实现金融催款、保险核保、房地推广以及教育办学等领域的智能化，代替绝大部分的人工，完成外呼工作，使企业成为行业新风向。

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人工智能语音导航解决方案

人工智能语音导航系统，是基于领先的语音识别技术，语义理解技术以及语音合成技术开发，在与企业原有的IVR系统对接之后，可以实现用户通过电话呼入时以开放的方式表达业务的需求，系统可将客户的语音转化为文本的形式精确理解客户的业务需求，直达语音菜单导航到客户所需要办理的业务界面，化繁为简，缩短客户的等待时间，提高客户的体验感。

伴随着呼叫中心智能化的程度加深，通过智能语音导航系统实现语音菜单的扁平化，客户与来电呼叫中心系统的交互从原来复杂的按键模式转变为智能语音交互模式，极大地提升了客户的业务查询与办理效率，降低了电话转接人工的概率，节省人工成本的同时，也提升了企业的服务质量。

人工智能语音导航系统的功能特点：

1、智能打断：在智能语音服务的提示音播放过程中，用户可以随时说明自己的需求，不用等待播放结束之后，系统也可以自动判断出打算意思，停止播放语音，并立即对用户的语音指示作出响应。

2、错误处理：在每个识别对话状态，为可能发生的常见错误类型提供正确的错误处理。

3、全局命令：用户在任何识别的状态下，都可以直接说出一组特定的命令，每个特定的命令词可以用来实现一项特定的功能，从而方便用户可以快速地回到主菜单上，或者直接获得系统的帮助。

4、标准和明确提示语：通过对用户简明无歧义的提示语，可以快速地引导客户，让客户更容易理解，达到咨询目的。

5、标准化引导设计：通过标准化的提示语，例如主菜单、业务列表，转人工等，保证系统的一致性。

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智能呼叫中心服务系统解决方案

智能呼叫中心服务系统采用了智能机器人+人工的服务模式，帮助实现自助+智能+人工三层的服务模式。智能呼叫系统还可以替代传统的呼叫中心系统，通过智能机器人的语音识别，区分用户的需求，以达到提升用户体验，拓展渠道服务能力，缓解人工服务人员的工作压力，降低电话客服系统运营成本的目标。

智能呼叫中心服务系统解决方案：

• 智能分配：对用户语音信息进行智能识别，智能分配给机器人坐席和人工电话坐席。
• 智能语音：基于智能降噪、回响消除等技术，智能识别多种环境下用户言语所表达的意思。
• 语义理解：基于NLP自然语言理解，智能理解相似问法等多种复杂句式的语义。
• 多轮对话：根据用户的对话内容，引导用户进行咨询，智能发问用户可能要咨询的问题，锁定用户的根本需求。
• 语音合成：运用语言学和心理学理论与技术，通过神经网络设计，基于情感计算技术，输出包含情感的自然语言。
• 智能转人工服务：智能机器人电话坐席无法解决的问题，智能转接人工电电话坐席。
• 智能学习：智能记录、分析、学习未知问题，知识学习高效、可控。
• 数据报表：用户对话习惯、对话数据挖掘、用户需求热点问题等多维度数据报表统计分析与数据挖掘。

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知识库的搭建对人工智能来说具备哪些意义？

在网上很很多关于智能知识库的解释，简单地来说，知识库就相当于是智能机器人的大脑，为机器人提供源源不断的知识支持，让机器人可以更加智能地回答用户的提问。

随着人工智能技术的发展以及普及，做智能客服系统的生产厂商也越来越多，但是无论是什么样的公司制作的智能客服系统，只要机器人可以正常运行，其实都会含有知识库的功能。

在智能机器人的使用过程中，不难发现，机器人可以很轻松地与用户进行日常的寒暄、常见问题的推荐以及机器人对于问题的回复。其实，这都是需要生产厂商在制作机器人的过程中加入了知识库的功能。

知识库的搭建对于智能类的机器人连说是属于必备的功能，没有知识库，机器人则回答不了任何的问题。知识库越丰富的机器人，在和用户交流的时候也会显得更加的智能化。

当智能机器人在前端进行客户接待是，知识库可以在后台为机器人提供知识支持，帮助机器人根据客户的来源信息或客户问题作出内容推荐以及智能问答。用户看到的前端机器人是直观的，是具体的，但知识库是支配直观具体的前端机器人作出指示的，这让客户会对机器人有“智能感”产生一种直观的感觉。

动作是机器人发出的，客户对于知识库并没有实际上的接触，但是却对机器人发挥的作用确实至关重要的，如果智能机器人失去了知识库，则会变得一片空白。

所以说，知识库的存在对于机器人来说，是至关重要的。当然，知识库并不是固守成规的，它可以通过机器人的不断学习转化，越来越丰富本体的知识。

智能化客服服务系统

人工智能客服系统运用自然语言理解、语音识别、语音合成等智能人机交互技能，通过微信、APP、网页、短信、电话等渠道，以文字、语音等方式提供智能在线问答服务。智能客服系统支持加载行业知识库，并与业务数据库和在线客服系统对接，大幅降低客服成本，全面提升服务质量、效率以用户满意度。

人工智能客服-更安全的数据、更稳定的系统优势：

1、高度融合的语音交互技术：可以方便地调用语音识别、语音合成、手写识别、图像识别、智能意图理解等核心能力。

2、多核心自然语言理解引擎：将某个领域的客服知识库，形成多个相互独立的引擎模态，细化推理的颗粒度。

3、文本挖掘用户行为分析：智能客服系统对用户的使用行为进行数据挖掘分析，实现舆情监控，为市场营销策略的调整提供支持。

4、对外开放标准协议接口：在传输层采用HTTP等标准的网络传输协议，可以与现有的呼叫中心、CRM、人工在线客服等进行连接。

人工智能客服产品的应用功能：

• 智能语音导航：直接说出用户关心的问题，扁平化IVR语音菜单设计，良好的人机交互体验，迅速转至业务节点；方便快捷，减少用户操作时间，返回分析结果，直接转入对应的业务节点，支持智能电销，真人语音以及智能打断。
• 智能机器人：自动回答业务问题，场景识别和发问；相关问题推荐，近似问题联想，动态信息展示，敏感词过滤，知识点检索和语义匹配。
• 智能录音质检：关键词检测、自动展现所转写的文字在语音中对应的时间点、话者分离、情绪检测、语速检测、静音检测等。

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