客户资料接入，只需一键，即可将大量的未知客户资料提交给机器人，无需人工重复操作。
机器人学习，可将不同的场景话术提交给机器人，机器人将读取相关数据，并成为相关领域的销售精英。
机器人筛选，机器人根据不同领域的销售或客服话术，与客户互动，从大量的客户资料中，筛选出可能的意向客户并进行分类。
意向客户，最后销售或客服人员根据机器人的数据分析以及通话记录进行有效的二次跟进。
真人语音群呼，更好的销售与客服体验，帮助用户制定标准化服务，同时节省80%以上的时间并提高6倍以上的效率。客户资料批量操作，根据行业、地域等属性批量上传，并可设置权限批量导出功能。各类信息精准搜索，信息标签化分类后，用户可根据任何标签名称进行查询搜索。
信息标签化过滤，系统根据设定规则的不同纬度对客户资料进行分类如：意向度、通话时长等。公私海灵活运用，为企业设定公正的销售平台。避免内部人员撞单内耗。
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智能云呼叫系统可以提高顾客的服务效率，在客户呼入电话时进行快速分配，确保客户电话被及时接待，同时还能来电弹屏显示客户的信息，帮助电销人员快速掌握客户详情，以准备好话术，避免支支吾吾，，及时解决客户的疑问。
智能筛选潜在客户也是其中一个功能，云呼叫中心系统还可以主动筛选意向客户，工作量可以抵3个人工电销的工作量，每天可以拨打800通以上的电话，而人工电销客服只能拨打200+通电话，并且还不能连续拨打。
智能的IVR导航，7*24小时服务，客户可以随时通过按键或语音选择，向企业主机输入信息，自助获取多种不同的服务，使客服人员有更多的时间服务于有特别要求的客户，同时还能处理多路来电，加上忙音自动处理流程，会极大降低客户中途放弃的概率，提高客户的满意程度。
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可以利用智能电销机器人帮助企业进行精准营销，利用人工智能+大数据，实现企业精准营销，比传统营销方式更加精准、更加灵活。
智能电销机器人可以帮助企业提供售后服务支持，全方位场景应用+支持打断+人工转接+快速适配，帮助中小企业完善售后服务。
电销机器人可以进行智能的电话回访，调查手机客户的满意度，精准记录客户的话语，形成客户的回访问卷调查数据库。
智能电销机器人是一位任劳任怨、不闹情绪、不需要激励、不需要安抚的销售、客服，也是一款全年无休，每天可以拨打3000通电话的智能电销机器人。
真人式的语音通话，可以与客户进行多轮对话，初步筛选意向客户，让每个员工创造应有的价值，也让每个企业打造自己的品牌。
总而言之，智能电销机器人就是一款可以帮助企业打电话、接电话的系统，帮助企业节省了成本，降低企业的运营成本，并且几十倍地提升效率的人工智能产品。
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客服，作为一个劳动力密集型的行业，对于一些企业来说，所要花费的成本依然很高。伴随着劳动力的短缺以及劳动力成本的急剧增加，我国劳动力红利时代也即将结束，企业面临着迫切转型升级的需求，这就致使国内的电销机器人产业迎来了大发展的春天。
智能电销机器人的出现，可以在很大程度上解决简单、重复的工作，帮助企业节省人工和座席成本，提升业绩效率。根据数据显示，在2018年上半年，全球的机器人市场规模就已超过了277亿美元，同比增长18%，其中，工业机器人市场规模为155亿美元，服务机器人市场规模为86亿美元，特种机器人市场规模为36亿美元。
由于客服人员的问题主要聚焦在特定产品或者单一垂直的领域，因此需要企业拥有完整的结构化知识库，帮助机器人更好地查询和匹配问答内容。而目前金融、电信、航空、电商公司等大型客户成为了电销机器人的主要应用群体，要更好地满足这些群体的需求，就需要针对不同行业对算法和技术作相应的改进和优化，在实际应用中，用更大的数据量去提升产品体验和效果。
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智能客服系统主要有两种体现方式，一种是自然语言处理技术，也就是行业所说的NLP技术,NLP技术一直以来被认为是成熟度较低的AI技术分支，不够，尽管如此，NLP虽然在开放领域环境中表现不佳，但对于限定的场景来说，NLP及背后的知识图谱技术却能发挥出巨大的价值，智能客服就是最常见的应用之一，也是对话系统中最常见的应用之一。
还有一个重要的组成部分为企业客户关系管理，简称CRM，客服是连接企业与客户的重要桥梁，极大地营销着企业的销售成果、品牌影响及市场地位。如何提升售前转化、如何优化客服流程，如何从客服数据中发现企业业务问题等，都是各类企业面临的普遍问题，因为这些问题的存在，智能客服也就应运而生。
常见的智能客服系统，例如淘宝的小蜜、京东的JIMI，都是比较多地运用在人工客服系统的基础上，扩展出智能客服的功能。最常见的功能为单轮问答、功能对话、人家协作等方式。
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目前市面上很多主流的机器人对话准确率大致在60%-80%左右，这就意味着机器人和客户在进行语音交流事，每10句话就会有3-4句的错误，在需要完全了解客户意向的销售领域，即使将准确率提高到了80%，也仅仅是勉强可用的范畴，幽澜智能电销机器人，采用NLP和NI技术，实现多轮对话功能，有效提升与用户交流的准确性，让对话准确度达到90%以上。
幽澜智能语音机器人能够实现机器人与客户之间对打无缝对接，使客户基本分辨不出在电话那端和自己对话的是机器人，从开场语境到对客户的语音识别和语义识别再到最后的结束语境，用户体验流程，没有多余的停顿。
针对客户的需求，机器人也能通过转人工坐席来解决。通过转人工坐席，达到终端意向客户能够与真人客服无缝对接，终端意向客户跟踪的效果与时效性大幅增加，客户对产品的可实用性也大幅增加。
客户在使用系统的过程中还能实行智能化管理，通过多远自动化工具研发，配合后台流水式的运营管理，成功成为企业员工的辅助工具，可以让员工不再局限于体力消耗的工作上，可以有更多时间做更有意义的事情。
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纵观如今的人工智能市场，智能的标签已经变成了“多轮对话”，用户已经不在乎多花几秒时间等待一个不符合的答案，而是更希望企业帮助他们整理思维过程并能在此过程中获得更适合自身情况的结果。
智能多轮对话怎么样与企业的客服结合在一起？多轮对话通常是有问有答的，在用户提问内容不够清晰的时候，机器也会主动像用户询问，并且会根据上下文来判断该给出什么样的答案或提出什么样的问题。
也就是说，基于一定的对话逻辑，允许人机进行多轮次的互动，从而让机器理解用户的深层意图并提供反馈。在未来，多轮对话会应用在获取信息的各种渠道。
目前很多人工智能服务公司的智能系统智能针对单个问句进行信息提取，要求想要咨询的信息都包含在问句中，对缺少的信息及语义获取能力较差，对上下文的信息理解也局限于信息检索的方式。
幽澜人工智能多轮对话软件在强大的知识库支持下，可以让机器人进行自主学习，在信息不够完整，或者语言出现方言、网络词语等都能准确地进行识别，与用户进行多轮对话。
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1、发展具备特定语境的智能语音系统。可以在系统中内置该语境中经常会问到的问题和相应的答案，构建针对该语境的完善知识库，在实际的应用方面，可以开发出针对多个特定应用场景的智能语音系统，比如儿童陪护机器人、智能驾驶的人机对话系统、智能家居中的智能对话系统等。
2、构建多轮对话管理系统。要实现人机自然的多轮对话，就要内置一套多轮对话管理系统，在系统中能对人与机器的交互进行记录，并作为后续对话的语境基础。一般的智能语音系统都内置多轮对话管理功能，可以让其在自然语音交互方面更胜一筹。
3、精准的语义理解和语境理解。要实现流畅的多轮对话，不仅要对每句话的意思都精准识别，还要对这个交流形成的语境有很好的理解。就像人与人之间的交流一样，经过多次对话之后，就会形成一种氛围，也就是语境，语境不同，同一句话的含义也就不同，只有结合语境，才能理解对方真实的意图。
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机器人知识库系统，支持批量导入，可以在回答中添加图片、超链接等。机器人也能不断地自动学习人工坐席的回答，人工辅助机器人，快速搜索知识库，坐席点击精准回复或再编辑回复。
在线客服机器人可以连接微博、微信、网页和APP以及API方式接入，与呼叫中心无缝集成，先进的机器人客服可以智能识别和分配客户给上次对应的专属客服，可以根据客服能力值、工作负荷状态进行智能分配。
帮助客服实现24小时随时随地接收客户信息，保证不漏掉任何潜在的客户，提升企业效益和客户体验。
会话实时监控预警，全面防止会话的潜在风险。对当前的座席状态以及整体负载情况在线监控，方便管理人员对员工概况、趋势和分布比例进行监控和总结回顾。全面质检，允许对历史会话进行抽样检查，为后续客服工作质量改进提供依据。
网站的访客数量，访问次数、流浪量统计报表，客服工作情况报表。客服满意度报表，为客服绩效考核提供证据，让客服管理更轻松。基于客服数据，提供运维监控、热点分析等功能，及时发现用户行为趋势，为客户产品运营提供保证和决策支撑。
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可以接受多种渠道呼入统一路由，进行排队等候，智能分配到坐席人员，缩短用户等待的时间，当坐席忙碌的时候，将自动进入留言系统。
提供7×24小时自动语音应答与导航，通过按键或语音选择自助服务（或分到人工客服），大大提高了服务的质量和满意度，节省更多成本。
支持手机端、IP话机、PC端等多终端接 听，可设定多接待组来应答不同的需求电话，自定义个接待排队数量。
系统自动记录包含通话时间、号码、应答座席、语音导航路径、所属电话队列、挂机原因等信息，支持在线筛选搜索和导出操作。
实时监控当前的通话数、累计通话时长、坐席登录状态与通话操作状态。多维度全方位的实时数据监控，给企业运营提供强大的数据支持，帮助企业清晰认证自身业务发展状况。
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