人工智能在现实生活中已经在多个方面上进行应用了，图像识别（包括交通信号灯和人脸）技术更是已经超越人类水平。微软计算机视觉软件的图片识别错误率已经低于人类。计算机不仅能识别简单图像，还能分析整个电磁波谱。语言识别和自然语言处理技术已经在日常生活中广泛应用。
机器视觉和各类传感器，结合高精度地图和环境感知信息，机器人、无人机、自动驾驶等智能设备已经投入使用，Google、Uber、Tesla、阿里巴巴与上海汽车合作等都已在无人驾驶和互联网汽车领域布局。
人工智能最适用于解决什么样的问题？通过分解典型的商业流程，我们发现，人工智能更易于解决符合以下特点的商业问题：1）行业存在持续痛点；2）商业流程本身具备数字化的信息输入，问题可以细分并清晰地界定，商业流程存在重复，且获得的结果的沟通以书面沟通或单项沟通为主；3）商业流程较少受整体商业环境的复杂影响。
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目前，人工智能正在从专有的人工智能向通用的人工智能发展过度，由互联网技术群和应用场景互为推动，协同发展，自我演进。
人工智能已不再局限于模拟人的行为结果，而拓展到“泛智能”应用，即更好地解决问题、有创意地解决问题和解决更复杂的问题。这些问题既包含人在信息爆炸时代面临的信息接受和处理困难，也包含企业面临的运营成本逐步增加、消费者诉求和行为模式转变、商业模式被颠覆等问题，同时还包含社会亟需解决的对自然／环境的治理、对社会资源优化和维护社会稳定等挑战。
在这个过程中，虽然“模拟人”不再是唯一方向，但是人依然是人工智能实现不可缺少的关键因素。人是主导者（设计解决问题的方法），参与者（数据的提供者、反馈数据的产生者，也是数据的使用者），同时也是受益者（智能服务的接受方）。
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根据数据调查发现，很多公司使用纯机器人完全替代客服的并不是很多，大部分都是人机结合的模式，不满意用户在各模式下占比都非常小，满意用户占比相差最大，其中人机结合的模式让客户最为满意。
为什么人机结合的模式是最受客户欢迎的呢？主要有三个原因：第一个是因为使用机器人的响应速度够快，能同时接待多位客户，节省了很多客户等待的时间。
第二个是因为机器人可以替代人工处理咨询中出现的重复问题，人工客服不易陷入烦躁的情绪，客户的体验感好。
第三个原因是因为在业务服务的过程中遇到的一些复杂性问题，人机结合的模式可以无缝切换人工来进行处理，顾客的资讯不会因为机器人的问题而中断。
智能机器人+人工服务的结合，可以让机器人自动回复客户的常规问题，当机器人回答不上的时候，可以直接转到人工客服进行服务，在人工服务的时候，机器人还可以推荐回复内容辅助人工。另外，在人工服务的时候，机器人可以自助学习人工客服回答的问题，进而再次强化机器人的问答知识库。
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适合使用人工智能的行业：
1、金融保险：智能催收，P2P金融，电话保险，基金证券。
2、电话销售：地产销售、产品推广、法律服务、会议邀约。
3、客服中心：投诉中心、企业客服、4s店回访，电信运营商。
4、互联网行业：服务确认、通知回访、网上客服、其他服务。
5、政府机关：电话咨询、工商投诉、预约服务、各类查询。
6、招聘培训:面试通知、邀约试听、复试回访、课程推广。
……
使用人工智能客服系统可以带来的改变：
1、可以帮助企业解放人力:人机融合智能电话，效率更高，每个坐席配备多个机器人，每日可完成原来5—10人的工作量。
2、进行大数据分析：沟通语音非结构语音，在线转化结构化文字，AI智能话务系统所获取的数据可集成，可分析。
3、销售机会挖掘：话术设计，客探话实现、意向客户筛选，幽澜智能客服机器人会快速挖掘。
4、实时全量质检：幽澜智能机器人标准应对话术，无需质检，专注分析。
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