公众号智能客服助手

公众号智能客服助手具备以下功能优势:

1、对话式号内搜

用户输入关键词即可自动回复公众号历史文章;和用户之间进行一对一的对话式回答;快速准确定位用户问题并及时给出相应答复。

2、医院类定制机器人

根据医院行业进行专属定制;提供个性化的医院场景问答;回答用户问题准确率高达96.4%。

3、母婴类定制机器人

根据母婴行业进行专属定制;提供个性化的母婴场景问答;回答用户问题准确率高达90%以上。

4、标准问答机器人

选择技能,快速创建问答机器人;只需要动动鼠标,就能轻松拥有机器人;公众号,APP,WEB等一键接入,操作简单。

5、智能客服系统

提升人工客服工作效率、便捷高效;完美实现人工和智能回答之间的无缝对接;客服APP可随时随地与用户沟通。

6、专业数据统计平台

打造专门的数据分析平台;基于粉丝内容进行相关数据统计;直观清晰的了解粉丝数据趋势。

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人工智能AI电话系统

人工智能AI电话系统采用智能语音交互模式人类的语音中的词汇内容转换;为计算机可读的输入,让计算机拥有人一样的耳朵;将计算机自己产生的文字信息转变为可以听得懂的、流利的语音输出技术,让计算机拥有人一样的嘴巴;在智能对话系统中,通过中文分词、专名识别等关键技术,能够准确的从用户输入内容中识别出意图及需求的关键信息,从而提供相应的内容服务。

人工智能AI电话系统应用场景:

  • 电话销售

高效能、低成本,100%真人真声、语音识别互动 ,有效减少业务外呼人员90%重复劳动,提升客户转化率, 业务效率提升可达8倍以上。

  • 金融催收

多种催收策略、多样的话术体系,定制化的催缴流程。 高效、快速强力拨测,原始需要8天的工作,机器人只需一天就可完成。 统一的话术体系,回收率接近人工平均催缴水平。 解放人力资源,降低催收人工80%工作量 。

  • 客户服务

告别繁杂的按键操作,智能语音交互,解放双手 ;无人值守,机器人自动呼入呼出,省心省力 ;解放劳动力,让人专注于更有价值的事情 ;深度学习,让机器人变得更智慧
坐席辅助,提高客服业务水平,带来更加专业的客户体验。

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智能淘宝客服机器人

淘宝,是现代人离不开的一种购物方式,但用户越多,所需要面对的客户问题就越多,单靠人工远远不足以支撑优质的服务,这时候就需要一款能模拟真人、无需配置即可独立工作的智能对话机器人。

智能淘宝客服机器人通过业内领先的人工智能机器学习和自然语言处理技术,可以从真正的意义上替代人工客服的大部分日常工作,大幅减少商家客服人力配置数量和成本支出。客服机器人使用机器语言学习技术,可模拟商家客服对话方式与顾客进行交谈,同时在无法应答的时候提示将问题无缝转接给人工客服处理,提供给顾客自然的对话服务体验。

机器人后台基于云知识库,不做任何配置的情况下,可回复75%的顾客售前咨询。如需设置个性化回复以及针对性回复,只需要短时间内即可设置完成。设置完成后,机器人可以针对不同商品、不同用户以及不同的咨询场景,进行个性化精准回复。

智能客服机器人还具备自我学习能力,在基于云知识库的基础上,可在实战经验中积累越来越多的行业知识,使解决问题的范围快速增加。全自动、半自动、无人值守的功能可满足不同商家客服的使用需求。使用无人值守模式时可同时应对多位顾客的咨询,做到顾客无需等待响应,轻松应对突发性咨询。

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客服机器人保险行业解决方案

幽澜机器人针对保险行业推出了完整的人工智能售前解决方案,采用了知识建模、通用问答、保单知识抽取、保单管理、咨询转化等等功能效果,并以此为基础和行业内优秀的保险公司建立起战略合作关系,共同推进保险科技创新。

针对保险行业的客服机器人主要功能:

1、丰富专业的保险知识

幽澜机器人清洗、总结、分析了数十万条保险真实问答数据,整理出用户最爱问的八大类近万条常见问题,为每一类问题准备了全面的基础知识库,包含并为此形成了一个数十万量级的通用知识图谱用于推理类的问答。

2、保险知识抽取技术

幽澜机器人拥有自主学习能力,机器人可以通过不断的实战经验来积累更多关于行业的相关知识,形成知识图谱,回答客户的各种问题。

3、智能对话管理技术

幽澜机器人为保险行业客户提供定制对话服务,通过对话交互灵活地回应用户消息。支持多轮对话与上下文记忆、基于知识图谱的推理与生成式对话、灵活处理用户意图,更友好的对话。

保险行业客服机器人使用场景:

1、保险代理人助手

高保费的寿险销售主要还是依靠销售人员沟通,但是大量一线销售基础专业知识薄弱,培训成本高,初级销售无法完整清晰地运用不同产品的销售话术,回答潜在客户关于产品的各种具体问题。利用爱因互动的保险行业解决方案,帮助代理人快速获得专业、正确的信息。

2、家庭保险顾问

保险销售是一个高度信息不对称的场景,保险方案也需要根据每个人与每个家庭的实际情况按需量力配置。机器人帮助用户提供险种配置方案、各个险种的挑选原则,批量化地给出有针对性的保险方案。

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智能微信客服系统

1、为微信多客服提供专业CRM/工单插件

如果您正在使用微信云客服处理客户服务,云客服提供了更方便的插件,您只需通过简单配置,就可以在使用微信客服的同时使用云客服功能,帮助您更好的管理客户和工单。

2、微信自助服务

云客服提供微信自助服务插件,您可以将微信自助服务插件链接到企业微信公众账号菜单中,这样客户可以自助填写自己的诉求,云客服会将客户诉求自动转成工单进行处理,客户可以在微信中实时查看工单处理进度,达到全自助的微信服务。

3、基于微信实现移动客服

您可以通过关注云客服微信服务号,在手机上随时随地的处理客服业务,基于微信服务号,无论您手机、IPAD及其其它移动设备,只要关注了云客服微信服务号,即使您在街上散步或在餐厅吃饭,均能处理工单、回复客户。

4、随时随地的对外和对内交流

既支持对外进行客户服务外,也支持对内实时沟通交流;支持客服与客服之间点对点的交流和多人建群一起交流;支持点对点实时语音和实时视频,让沟通更加顺畅和直接。

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智能客服如何优化客户服务体验?

智能客服系统如何帮助企业进行客服服务体验的?

1、聚合 · 客户沟通渠道

持客户通过网页、电话、微博、微信、邮件、移动APP、IM等方式提交问题,客服人员可以通过一个平台统一响应和处理客户诉求,可以通过网页、手机APP、微信以工单形式随时随地的处理,让客户服务更快、更轻松

2、流畅 · 客户支持服务

将客户所有的诉求汇集成工单,自动或定向分配到客服人员,通过标准化的协同处理,迅速反馈结果,从而提高客户满意度,降低客服人员的工作压力。

管理人员可以根据企业特色配置客户字段、工单模板、SLA服务水平等各种自定义参数,从而满足不同行业个性化的需求;将服务数据进行多样的统计和分析,通过图形和表格形式清晰的展现各个服务指标和状态信息,横向比较某一个时期内的服务质量变化,为管理工作提供有效支持;建立合理的自动业务规则可以让您的客服人员在解决问题时事半功倍,自动提醒、自动分配、自动关闭、自动变更、自动转派等等这些都不是问题。

3、便捷 · 客户自助服务

利用知识库总结常见问题,通过Web、微信、APP等客户自助服务渠道,让客户自行查看、检索和 解决问题,大大降低了重复提问给客服人员带来的压力

4、轻松 · 客户关系维护

您可以方便的了解到每一个客户的详细情况及其服务历史,由于一切和客户相关的诉求都方便查看和处理,所以构建在云客服平台之上的企业服务将无比精准和高效。同时通过深入分析和挖掘服务数据,为优化服务和营销提供有力参考。

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高科技行业如何正确使用智能客服系统这类产品?

高科技行业是中国颇具成长性的行业,在过去将近20年的时间内,高科技行业始终充满活力、创新和商业机会。在完全市场化的激烈竞争压力下,高科技企业比传统行业更专注于专业领域的研发与销售。其产品从设计到生产再到销售,生命周期持续缩短、节奏较快其面对的业务难题也较多:

1、营销投入大、投放渠道多,无法了解真实投入产出比

2、不能甄别高品质、“立即购买”类的线索

3、缺乏科学、合理的销售资源分配:

4、商机管理不到位:

5、回款管理难

智能客服系统针对高科技行业有一下几种解决方案:

1、帮助企业实现可持续的盈利增长,多渠道扩大线索来源,寻找增量市场,筛选高品质且有效的线索,自动分配更合适的销售人员来跟进,为销售人员提供创新性的工具,深入分析线索和识别客户的痛点,帮助客户发现和解决当前的问题,提升客户的服务体验,并缩短销售周期,控制销售成本,提高客户回款率,从而帮助企业提升收入和盈利。

2、智能客服系统基于多年来众多客户的成功经验,打通了从线索到回款的端到端的销售流程。将这些流程渗透到业务的每一个环节,支撑销售团队的每一个动作,能够保持团队持续的战斗力和意志,再配合相关的专家资源,能够极大提升项目的成功率,全面提升客户满意度。而且团队在固化的流程下不断培育销售精英,所以不会因为人员的调整和流失而失去战斗力。

3、将以客户为中心的项目团队为核心,提升企业跨部门的协作能力,支撑和提升一线销售团队面向客户的营销能力,以更好地满足和更快地响应客户的需求。整合业务流程与IT系统、打通信息流,提升整体运作效率,再通过信息的沉淀、销售管道分析和预测,使管理层对业务了如指掌,快速进行决策,避免了粗放管理给公司带来的风险。

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智能语音系统用到的技术都有哪些?

1、话术设计

提供所见即所得的话术设计界面,完全开放由客户维护话术,客户可以不断更新完善话术。话术通过多个语境、交互把话术逻辑的层次体现出来,实时展现了开放式与封闭式问题相结合,很好地体现谈单的层次。

2、语音识别

科大讯飞受图像领域CNN应用的启发,研发了深度全序列卷积神经网络(Deep Fully Convolutional Neural Network,DFCNN)语音识别框架,使用大量的卷积层直接将语谱图作为输入,相比传统语音特征作为输入,有效降低信息损失,非常出色地表达语音的长时相关性。

3、机器自然语言

自然语言理解是人工智能的核心技术,在智能客服、聊天助手、文本推荐、语义理解等领域都有非常多的应用。谷歌机器自然语言解析器SyntaxNet将神经网络和搜索技术结合起来,在解决歧义问题上取得显著进展,SyntaxNet 能像训练有素的语言学家一样分析简单句法。

4、数据分级

系统性能优越,系统设计之初就采用大数据模型开发建设,数据分缓冲层(BUFFER)、明细层(ODS/DWD)、轻度汇总层(DWB)、主题层(DWS)、应用层(APP)五层。

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快部署、低成本接入的全渠道在线客服

全渠道在线客服系统,多渠道统一工单,集中受理派单,原汁原味不失真。您可以将自定义IM组件放到您的网站或帮助中心,让您的客服与您的客户实现即时交谈。客户可以通过PC端、SDK端、微信端以及小屏网页直接与客服建立起会话,接受远程协助,进行交流。   网页会话也是在线交谈,内容可转为工单,并记录访客的个人信息。网页表单渠道

网页表单渠道,JS/H5插件,浮层显示在宿主网页上,供用户提交意见反馈(工单),电话+客户通过帮助中心点击意见反馈便可轻松接入客服系统。自动抓取客户信息,提交表单中字段内容。表单可自定义。

多重在线技术支持手段,轻松应对软件疑难。IM功能实时在线会话,支持表情、图片、视频、语音、图文混排、HTML富文本、文件附件、地理位置等消息类型。截图录屏双向传递截屏、录像等文件。视频指导通过手机或电脑,实现语音交互、视频实况转播,如临现场手把手教客户处理问题。

在线协同支持,线上快速一次性解决。会话转接如果坐席并不具备技术支持技能,可以将会话转接给专业工程师或专家客服组。疑难问题一方难以解决的,可以邀请多方共同参与进来,有如临时问题沟通小组一般。会话控制权仍在邀请方。参与多方会话的人数并无限制。需求、建议等无法即时解决的问题,结束会话后可自动记录转为工单,继续工单处理流程。 所有会话结束后都自动生成工单,以便问题的追溯和统计。

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针对教育行业的移动智能客服解决方案

教育培训行业的竞争日趋激烈,招生成本逐渐走高,学员对机构的选择比较慎重,教育产品转化周期长,转化率也比较低。很多教育机构采用的是线上+线下的招生模式,线上招生的销售们明天要面对大量的客户咨询、资料传递,还要引导客户报名成为学员,对于高校的客服接待提出了更高要求。

移动客服解决方案

通过移动智能云客服系统,可以帮助直接标记学员信息,给学员增加备注或根据学员的意向程度、感兴趣的课程种类做好标签,然后进行统一的汇集,帮助筛选工作变得很简单,既提高了管理学员的效率及专业化水平,也牢牢把握住了学员的资源。

通过移动客服系统可以降低学员的流失率,提高服务体验。系统可以设置权限的分配功能,企业可以为管理人员配置查看、管理等权限,方便管理人员查阅企业老师与学员的聊天记录,通过记录分析原因,及时调整话术,完善接待体系,降低学员流失率。

系统可批量管理员工的朋友圈,针对不同的产品活动,进行自定义标签,定时推送朋友圈。朋友圈素材通过管理后台无痕原创处理后发布到指定的微信,支持文本、视频、语音、链接发送。

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