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AI智能客服系统

1、智能应答：采用ASR、SLU、DM、NLG和TTS对话系统中的五大技术模块，人工专业话术配置，客户收听到的每一句话与真人聊天无异。

2、数据分析：对海量通话数据进行信息发掘和统计、了解客户、洞察市场、优化产品、服务、营销方式。

3、人机协助：机器人无法回答的问题，可以进行标记、后续人工跟进。也可以后续直接转接人工话务员。人工话务员可以看到机器人与客户的全部对话记录，在对话过程中，还能得到机器人的实时协助。

4、智能学习：机器学习，融合网络神经算法自然语言分析，智能记忆客户问题，掌握客户需求动态。

5、智能分析：全程监控机器对话，实时分析用户性别、年龄、购买意向，为后续跟踪服务提供数据。

6、智能打断：模拟真人交互场景，机器人能聆听客户说话自动打断不说，重新匹配客户需要的咨询。

7、智能推送：机器人把筛选出来的意向客户实时推送到我们的手机上，实时掌握意向客户数据动态。

8、成本可控：减少人工坐席，降低员工流动损失敏捷配置，降低销售成本，再也不用担心员工难请。

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智能语音系统用到的技术都有哪些？

1、话术设计

提供所见即所得的话术设计界面，完全开放由客户维护话术，客户可以不断更新完善话术。话术通过多个语境、交互把话术逻辑的层次体现出来，实时展现了开放式与封闭式问题相结合，很好地体现谈单的层次。

2、语音识别

科大讯飞受图像领域CNN应用的启发，研发了深度全序列卷积神经网络（Deep Fully Convolutional Neural Network，DFCNN）语音识别框架，使用大量的卷积层直接将语谱图作为输入，相比传统语音特征作为输入，有效降低信息损失，非常出色地表达语音的长时相关性。

3、机器自然语言

自然语言理解是人工智能的核心技术，在智能客服、聊天助手、文本推荐、语义理解等领域都有非常多的应用。谷歌机器自然语言解析器SyntaxNet将神经网络和搜索技术结合起来，在解决歧义问题上取得显著进展，SyntaxNet 能像训练有素的语言学家一样分析简单句法。

4、数据分级

系统性能优越，系统设计之初就采用大数据模型开发建设，数据分缓冲层（BUFFER）、明细层（ODS/DWD）、轻度汇总层（DWB）、主题层（DWS）、应用层(APP)五层。

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幽澜智能客服系统解决方案简介

幽澜智能客服解决方案是基于先进的自然语言技术（NLP）、语音识别技术（ASR）、语音合成技术（TTS），允许电话呼入的客户以开放的方式表述业务需求，系统将用户的语音转化为文本形式，并且能够自动理解用户的自然语言中包含的准确业务员需求，从而将语音菜单导航到客户所需要的功能节点上。系统还支持语法识别、关键词识别，支持语音打断，可自动屏蔽背景噪音，以及提供标准的开发接口。企业客户能够利用领域智能导航来处理日益增长的信息咨询、电话交易和服务需求，可以更加有效地提升用户的满意度，减轻人工客服压力，降低运营成本。

幽澜智能客服系统方案特点

高稳定性: 整个系统按照电信级系统进行设计、开发及施工，充分保证7×24 小时，不间断运行，并且提供足够的冗余，做到运行时动态升级及热切换。

可靠性解决方案：采用灾备设计，确保任何意外故障不会导致数据丢失并可于故障排除之后快速恢复服务。系统无法使用时可切回原有模式。提供所有服务和组件运行日志。

主机系统出现故障时不影响用户使用，系统能自动控制其倒换，所需时间小于120 秒。

系统具备容错能力，软件故障不应引起各类严重的系统再启动。

系统有良好的横向和纵向扩展能力，在授权许可的情况下，可以通过增加主机数量或提高主机的性能提高整个系统的处理能力。

系统的各模块既可分布式运行，也可集中式运行。各模块负载能力及整体负载能力应可平滑扩展，新功能模块的增加应不影响现有模块的运营。

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智能微信客服的主要功能特色

智能微信客服系统是为了满足各行业的微信客服需求而推出的一款智能微信客服聊天软件，面对着微信的普及，很多企业都开启了属于自己的公众号以及小程序，这都徐需要大量的客服支持才能促成成交率。微信客服系统以更少的投入成本、更快的工作效率、更有效的生产模式来解放生产力。

微信客服的多样化沟通功能可以让客户随时享受专业服务：

1、支持多个微信同时登陆

微信客服系统支持多个微信在一台电脑上登陆，无需频繁交替换手机回复。

2、聊天辅助系统

微信客服聊天系统可以自定义常用话术，常见问题一键回复，对接机器人，自动智能回复。

3、提供二次开发SDK

为客户提供微信二次开发SDK，可实现无侵入式集成任何微信SCRM客服系统

4、聊天信息

微信客服系统支持随时查看之前的聊天内容，提升用户体验

5、朋友圈互动

微信客服系统支持云控发送朋友圈，互动点赞，及时回评。

6、群发助手

微信客服系统支持群发消息给所有好友，按标签群发，群发群聊等。

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微信公众号智能客服应用场景

微信公众号智能客服在客服行业中发挥着越来越重要的作用，主要运用于以下场景：

1、对话式号内搜

用户输入关键词即可自动回复公众号历史文章，和用户之间进行一对一的对话式回答，快速准确定位用户问题并及时给出相应答复。

2、医院类定制机器人

根据医院行业进行专属定制，提供个性化的医院场景问答，回答用户问题准确率高达96.4%。

3、母婴类定制机器人

根据母婴行业进行专属定制，提供个性化的母婴场景问答，回答用户问题准确率高达90%以上。

4、标准问答机器人

选择技能,快速创建问答机器人，只需要动动鼠标,就能轻松拥有机器人，公众号,APP,WEB等一键接入,操作简单。

5、智能客服系统

提升人工客服工作效率、便捷高效，完美实现人工和智能回答之间的无缝对接，客服APP可随时随地与用户沟通。

6、专业数据统计平台

打造专门的数据分析平台，基于粉丝内容进行相关数据统计，直观清晰的了解粉丝数据趋势。

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相比于其他智能客服系统，幽澜机器人有哪些优势？

智能客服在中国发现已经有一些年头了，但是随着而来的是用人成本高、客服人员紧缺的倒逼状态，在技术上，很多系统对于精深的语言含义还具备一定的识别难度，在手机的运用过程中，顾客体验还不尽如人意。

传统的智能客服原理一般是根据一段话中的关键词进行制定的回复，机器人并不明白全程聊天的重点所在，比如一句话分两段式发送，机器人却认为是两个问题而进行回复，缺少了情感交流能力是智能客服目前所遇到的最大难题，使用此类系统，虽然客服成本下降了，但业绩也随着跟着下降。

相比于传统的客服系统无法准确回复的缺点，幽澜机器人则是由NLP、ASR等技术构成的，可以利用真人语音进行回答，话语更具人情味，也能更精准地识别用户想要表达的意思。

只需要在使用前利用机器人扩充知识库，然后就能实现一键发送秒回复功能，支持一键发送图文、文档表格、音频等文件，使得接客能力大幅提升。

客服在交易的环节中可以促成客户下单，地位尤其重要，而传统的客服却还在敲打键盘、微信语音、以及识别错误等步骤上消耗了大量的精力，而利用幽澜智能客服助手即可帮助客服从痛苦的码字中解脱出来，更精准的回答、更全面的服务帮助企业提高成交率，真正做到节省开支，增加收入。

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智能金融客服助手

伴随着金融服务不断地在各个平台以及各个媒介上的拓展，客户对于金融产品的应用场景也日益频繁，相应的客服咨询与协助需求也开始上升，但客户对此的耐心还是不够充足，还有很多服务问题亟待解决。客户服务的问题无疑给广大客服人员带来了不小的挑战，企业也为提高服务质量而耗费大量时间和人力成本进行客服的管理和再培训，但效果却平平如常。

智能金融客服助手利用科技的力量，回归本真，给人类提供服务，帮助人类解决问题。系统的实时语音转文字功能可以帮助金融行业客户将对话实时地转为文字，帮助客服全程更直观地了解对话内容，避免中途遗忘。

系统的思路动态导航动态提醒可以根据思路进行导航，依次询问问题的关键点。实时的话术推荐功能可针对客户提出的问题自动识别客户问题类型，提供相应的答案，即便是新手客服，也能对着屏幕沉着冷静地回答客户问题，问客户及时解决问题。

实时质检的功能让表达更加规范，客服都避免不了将自认为知道的事情脱口而出，却不知有些会导致误导客户，实时质检的功能亦用在此处，，只要客服回答一些不规范的词语或句子，即可立即进行提醒。

在以往，客服没接入一次电话都需要整理客户的信息，为客户建立画像库，但一旦连续有几个电话打进的时候往往会导致以及不全，信息残缺等结果。智能客服助手就能解决这一问题，在打电话的过程中实时将客户提供的个人信息录入工单系统，节省人力，保证数据准确性。

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人工智能客服助手解决方案

令很多电销公司苦恼的客服服务水平参差不齐，服务成本居高不下以及风险管控困难重重等问题，是实实存在的行业难题。以一家公司的培训成本单项为例，培训上岗少则3个月、多则半年，耗时耗力耗资源，最终效果不太好说。

近年来随着信息、网络、AI等先进技术的迅速发展及应用，客服服务的方法也得到不断的优化。幽澜机器人立足于智慧服务领域，在云计算、大数据、人工智等新技术应用研发方面结合领先的智慧服务技术，针对呼叫中心客服行业的痛点，提出了相关的解决方案。

幽澜机器人通过构建一套智能大数据质检和分析平台，依托着语音识别、语义理解、机器学习、大数据分析等几大核心技术，支撑内部运营管理、客户服务管理以及业务分析挖掘等场景，达成最终的降低服务成本、提高服务水平以及提高企业的风险管控。

人工智能客服助手的功能优势：

• 语音识别&语义理解

支持国内主流引擎厂家的接入，可快速进行语音标注能力，提升识别准确率。支持拼音纠错算法，支持基于深度学习的多轮会话情感识别算法，集成自动文摘算法，以及实体信息提取算法。

• 机器学习&大数据分析

针对呼叫中心常见分类进行机器学习，基于机器学习的意图识别算法。基于交互数据进行大数据挖掘，结合业务进行具体场景分析，比如不满意原因分析、取消单分析等。

• 实时转译&话术提醒

可以进行话者内容实时转译、对话文本进行实时显示，辅助理解对话过程，内容都可随时查阅。服务解答话术引导，对话主题跟踪提醒线索提醒与发现。

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快部署、低成本接入的全渠道在线客服

全渠道在线客服系统，多渠道统一工单，集中受理派单，原汁原味不失真。您可以将自定义IM组件放到您的网站或帮助中心，让您的客服与您的客户实现即时交谈。客户可以通过PC端、SDK端、微信端以及小屏网页直接与客服建立起会话，接受远程协助，进行交流。   网页会话也是在线交谈，内容可转为工单，并记录访客的个人信息。网页表单渠道

网页表单渠道，JS/H5插件，浮层显示在宿主网页上，供用户提交意见反馈（工单），电话+客户通过帮助中心点击意见反馈便可轻松接入客服系统。自动抓取客户信息，提交表单中字段内容。表单可自定义。

多重在线技术支持手段，轻松应对软件疑难。IM功能实时在线会话，支持表情、图片、视频、语音、图文混排、HTML富文本、文件附件、地理位置等消息类型。截图录屏双向传递截屏、录像等文件。视频指导通过手机或电脑，实现语音交互、视频实况转播，如临现场手把手教客户处理问题。

在线协同支持，线上快速一次性解决。会话转接如果坐席并不具备技术支持技能，可以将会话转接给专业工程师或专家客服组。疑难问题一方难以解决的，可以邀请多方共同参与进来，有如临时问题沟通小组一般。会话控制权仍在邀请方。参与多方会话的人数并无限制。需求、建议等无法即时解决的问题，结束会话后可自动记录转为工单，继续工单处理流程。 所有会话结束后都自动生成工单，以便问题的追溯和统计。

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