智能客服机器人在客服场景下的实践应用
智能客服机器人无需人工标记和人工维护的机器人单轮会话,极大降低客服机器人的维护成本。幽澜智能机器人采用自然语言处理技术和深度学习技术建立对话模型,使用海量数据对模型进行训练,并借助客服系统中访客和客服的实时反馈来增强学习,精准识别用户意图,帮助人工客服回答各种问题。相比基于关键词匹配和人工定义规则大量标注数据的传统问答技术,幽澜智能机器人无需人工标记和人工维护相似问法,就可以在会话过程中识别同一问题的多种不同问法。
机器人多轮会话,支持更多复杂业务,进一步拓展机器人使用场景。幽澜智能机器人支持上下文语义和多轮会话,并预装多行业的领域知识,如电商行业的物流状态查询模型,产品保修会话模型等。这种基于行业领域和业务模型的多轮会话能力,相比单轮会话,进一步扩展了客服机器人对复杂客服业务场景的自动支撑能力。
无缝人机协作体验,复杂场景下用户体验的客服模式。在人机混合模式下,幽澜智能客服机器人向人工客服推荐备选答案,人工客服起到了保证答案质量充当专家客服的角色,这样既保证了客服的响应速度又提高了问题的回答准确性,同时降低了人工客服的工作量。
支持智能自主学习,更高效的知识库,幽澜智能机器人可以快速高效搭建知识库。既支持批量导入FAQ或用户手动维护问答知识,也支持智能自主学习。智能自主学习是指客服机器人自主学习人工客服的会话,自动生成新知识规则。相比手动维护问答知识,智能自主学习能力显著降低了客服机器人的维护成本,提高了知识库的准确性和时效性。
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