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人工智能如何让电销变得更简单？

幽澜智能电销系统是广东幽澜机器人科技有限公司研发电销团队管理解决方案，整合多个企业工商数据及多平台的联系人信息，为企业销售团队提供海量客户资源，提供简单易用的客户管理系统和移动电销外呼系统。通过幽澜电销机器人高效整合客户资源拓展、销售过程管理、手机外呼监控及微信、短信、邮件等跨平台互通营销，让每个企业都能快速搭建完善的移动电销团队，提升销售业绩。

智能电销系统的产品市场分析：从目前的市场整体来看，付费客户数量在不断增长，同时由于移动销售CRM厂商不断努力推动行业发展，客户类型从小微企业向大中企业逐步推进，客户的客单价也会逐渐提升。从2014年起，移动销售CRM企业集体发声，未来随着行业不断发展，幽澜主打的智能电销解决方案将结合市场需求，对已有的数据整合到系统，实现中小微企业与投资人的互利共赢。

幽澜智能电销系统的特色功能：

• 结合企业所属行业及产品需求根据产品相关关键词通过大数据+推荐引擎匹配检索出精准潜在客户数据，可以批量或一键导入到客户公海，千万级企业客户数据，轻松收入囊中。
• 管理人员制定座席每日、每周通话数量、通话时长，系统可在设定时间内对坐席人员及时提醒，制定有目标的呼叫计划，有利于提高座席人员的工作效率，呼叫任务完成度，也是为管理人员的日常考核和控制工作提供基本的依据。
• 系统拥有多种筛选和提醒方式，方便对客户销售和服务过程的持续跟踪管理。销售人员的每一步动作都会同步记录，避免因工作交替或其他因素导致客户流失。

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智能云营销平台，帮助提升销售效率

每天花费大量的人力和精力去拨打电话，最后却收益甚微？随着中小企业营销方式的悄然转型，幽澜机器人整合多种开发工具，真正解决企业营销效率问题，高效智能，翻倍提升销售效率。

便捷地进行客户分类，轻松盘活客户资源。客户是企业的核心资产，如何管理、盘活客户资源无疑是企业生存之根本，幽澜机器人统筹全生命周期的客户管理模式，实现客户资源的轻松盘活。

幽澜机器人拥有多年的营销呼叫中心建设经验，引进专业的销售流程和管理理念，将客户跟进进行有效梳理，完美贴合企业营销需求，随时随地穿透销售进度。

系统多维度的数据呈现，透明管理销售团队。客户报表、电话报表、质检报表等，提供多维度的图文详尽分析报表，管理者可数据化掌握公司销售状态及业绩，让粗放式管理上升为流程化、数据化，帮助管理者优化销售策略。

分享式的学习模式，优秀销售经验可以饿到快速复制。升级版知识库，将话术文本、优秀录音、沟通点评、优秀跟进案例等加以融合管理，让幽澜机器人不仅只作为一套销售系统，还能成为一套完整的销售学习系统，让销售菜鸟实现向销售达人的快速成长。

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智能催收系统帮助金融机构解决外呼运营压力

目前，金融机构面临大量的贷款催缴需求，特别是在前期催收阶段，依然是电话外呼的密集区，人力成本、培训成本、管理成本迅速上升，给金融机构带来巨大的外呼运营压力。

幽澜智能催缴机器人，采用自建私有化集群的方式，客户采用数据加密的传输方式确保信息安全，人与机器交互全天稳定流畅、无卡顿、到达率高。 在技术上采用行业领先的语音识别、语音合成以及语义理解技术，通过与业内知名头部催收公司建立战略合作关系，通过对合作伙伴提供的大量催收话术的挖掘、建模分析，结合行业实际应用的成熟催收话术支持，对客户提供催缴服务；在前期催收阶段，相比传统人工坐席，可减少企业69%的人工成本，至少提高300%以上的工作效率。

此外，针对目前的贷款推荐场景以及信用卡发卡等业务场景，幽澜机器人也通过跟甲方金融机构长期合作所积累的丰富的话术场景，结合领先的人工智能技术，为客户提供相关的机器人服务，精准触达需求客户，极大降低了人工坐席成本。

幽澜智能机器人结合业内金融机构丰富的电销沟通话术及技巧，可灵活创建贷款咨询问答知识库，自主查询问题，完全实现真人沟通环境，让贷款推荐的工作更加简单、高效。同时，在与客户沟通的过程当中，识别客户的实际贷款需求来匹配最佳的贷款话术进行回答，让客户达到最佳的体验。

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人工智能催收系统功能优势

催收管理系统是幽澜机器人科技为金融管理机构量身定制的一款成熟的催收业务管理系统，主要针对信用卡逾期、小额贷款逾期委外业务。系统实现了案件的批量导入、智能分案、电话催收、信函催收、外访催收等作业方式，实现全流程跟踪、提高催收效率、节约催收成本。主要适用于不良资产服务企业，包括资产管理公司、清收服务公司、有清收服务的律师事务所等。

系统优势：

1、案件模板、灵活配置

案件模板可以根据不同银行或金融机构的模板进行自定义，批量导入案件时自动匹配。

2、智能分案、灵活多样

系统支持多种灵活的分案方式，可以按照金额平均分配、按照数量平均分配，也可以按照权重比例进行分配。

3、批量查询、快速检索

系统支持根据案件编号批量查询，提高案件处理效率。

4、一键呼叫、方便快捷

系统集成了呼叫中心，支持一键外呼，支持通话录音及来电提醒功能。

5、移动外访、高效便捷

系统支持安卓移动外访功能，支持移动端数据缓存，及时到没有信号的地方，依然可以查看案件信息。

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智能呼叫中心系统软件

幽澜呼叫中心服务系统是智能型、完全产品化专业呼叫中心系统，基于数字多媒体交换机或一体化通讯服务主机，集语音、传真、短信、Email、VoIP、Web等多个沟通渠道于一体。功能完备、性能稳定、易维护及扩展，安装后即可使用。
幽澜呼叫中心平台提供功能强大、便捷的二次开发接口，支持BS/CS架构；用户可很方便进行业务定制，或与其它内部业务系统（CRM、ERP、OA等）进行无缝集成整合。

幽澜呼叫中心服务器，可提供1-上千座席系统，满足小、中、大型规模应用，各型系统应用接口完全一致，支持平滑扩容，以及应用系统无需修改移植即可使用，充分保障用户投资。

系统主要功能模块：

• IVR语音导航与流程编辑
• 排队及话务分配
• 浪涌式呼叫处理
• 专业外呼管理
• 话务员分组授权与ACD策略管理
• 座席通讯控制
• 座席管理系统
• 录音与质检管理
• 留言管理
• 未接来电管理

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一体化智能催收管理系统

幽澜智能催收系统，基于行业领先的微服务架构，可实现委案快速导入，灵活分案，催收进度及时反馈，数据策略引擎，还款安全管理等委案催收的全流程管控.真正实现催收业务的自动化、规范化的运转，提升催收业务成功率及风险预警能力。

具备良好的稳定性、可扩展性、数据安全等特点，满足信贷机构对催收过程的严苛监管，保障催收业务安全、规范、各部门协调的同时，提升催收的成功率及效率。

界面操作很简单：人性化产品交互设计，搭配新手辅助模式和使用帮助文档，轻松易上手；配备催收话术提示，催收更专业高效。

催收方式高集成：高度集成了短信平台，外呼中心功能以及外访app客户端，轻松实现短信一键群发，一键外呼。外访app，实现外访数据的实时上传，且外访人员的实时位置与行动轨迹都可进行统一的管理。

系统数据很安全：基于最新的系统架构，指旺对系统的数据进行针对性的加固，采用安全OS，对系统层，数据层和应用层进行加固，保证用户信息以及催收数据的安全。

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如何积极地看待人工智能在医疗方面的应用？

随着科学技术进步，在医疗健康领域已有不少AI应用成功案例，譬如：新药研发、辅助疾病诊断、辅助治疗、健康管理、医学影像、临床决策支持、医院管理、便携设备、康复医疗和生物医学研究。

人工智能的发展毫无疑问受到了人们极大的关注，医疗领域一直以来，都希望通过人工智能的发展来提高医疗技术，使得行业发展更上一层楼。据统计，目前在新药研发、辅助疾病诊断、辅助治疗、健康管理、影像、临床决策支持、医院管理、便携设备、康复医疗和生物医学研究等十大领域，都有人工智能的实操案例。

从积极的态度看，医学人工智能目前是发展大趋势。大数据技术的发展使得AI已成为一个行业发展的必经之路和重要方向。

从需求上来说，无论是大医院的医生，还是基层医生，都需要一些辅助用具，都需要一些用以决策的数据依据。按照人的记忆能力，是没法完成数字化大规模运算和大规模记忆存储的，这是人脑的局限性，而机器正好弥补了人类的短板。

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如何正确理解人工智能？

首先需要知道的是，人工智能并不等同于机器人，不要一提到人工智能就想着机器人。机器人只是人工智能的容器，机器人有时候是人形，有时候不是，但是人工智能自身只是机器人体内的电脑。人工智能是大脑的话，机器人就是身体——而且这个身体不一定是必需的。比如说Siri背后的软件和数据是人工智能，Siri说话的声音是这个人工智能的人格化体现，但是Siri本身并没有机器人这个组成部分。

人工智能（Artificial Intelligence）：它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。1956年由约翰.麦卡锡首次提出，当时的定义为“制造智能机器的科学与工程”。人工智能目的就是让机器能够像人一样思考，让机器拥有智能。时至今日，人工智能的内涵已经大大扩展，是一门交叉学科。

总之，人工智能的几大分支，几乎涵盖了全量场景。图像识别，包含人脸识别，道路违章，城市街道流量等，自然语言处理，包含机器写诗，写作，聊天机器人，情感分析，文本归类等。语音识别，电话营销，电话客服，自动翻译，商务助理等。

人工智能是人类未来发展的必然，无论是理想还是现实，都是不可或缺的。当然光有人工智能还是不够的，另一项重要的技术是能源。没有能源，再聪明的机器也做不了什么。所以至少在短期的未来，人工智能和能源是人类最重要、最需要突破的两项技术。其中能源目前最有希望的是可控核聚变。

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人工智能在交通管理中起到哪些作用？

在交通管理工作中，人工智能主要用于运动目标检测和识别，常用的应用场景包括动态违法取证、交通信号控制、路网流量调控、人车特征关联、交通行为研判等。

在交通信号控制方面，利用人工智能技术可实时分析城市交通流量，调整红绿灯间隔，缩短车辆等待时间，提升城市道路的通行效率。青岛公安交警部门通过布设的1200余台高清摄像机，4000处微波、超声波、电子警察检测点，组建智能交通系统，实时优化城市主干道、高速公路及国省道的红绿灯市场，使得整体路网平均速度提高9.71%，通行时间缩短25%，高峰持续时间减少11.08%。

在车辆识别方面，基于深度学习的车辆识别技术将特征范围由单纯的车牌或车标扩展到整个车身。车辆的车灯、格栅、车窗等均是车辆的重要特征，对车辆这些特征的引入，不仅大大提升了车辆识别的准确率，对干扰、遮挡等问题的适应性也更强，识别的类别也更加细化，不仅能识别车辆的品牌，而且能识别车辆的子品牌、型号、年款等详细类别。

指定车辆在视频图像数据中的检索除了可以通过车牌、品牌、型号、颜色等描述信息进行外，还可以通过车辆图片或年检标、挂饰等局部特征进行。目前，国内很多城市的车辆卡口系统在现有系统的基础上扩展了车辆识别功能，也称为车辆二次分析系统，基本可以识别2000余种细化到年款的车辆类型，并在此基础上扩展出很多如“假/**分析”等实战业务应用。特别是针对“假牌”、“车内不系安全带”、“开车打电话”等需要人工甄别的违法行为，这些智能交通系统不仅事半功倍，而且极大减少人工投入，大大提升工作效率。

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人工智能可以帮助预测地震何时发生？

6月17日晚上，四川宜宾发生了6.0级地震，已造成百余人的伤亡，希望四川人民可以平安！

之前就有地震学家说过并不相信人工智能能够改善地震预测，但目前却有很多科学家表示在人工智能的帮助下可以更好地理解地震，预测地震形态，并提供更快、更准确的早期预警。

就目前的情况来说，即使喝多科学家已经尝试过很多次，还是没有任何可靠的办法可以成功预测地震，甚至，有的专家已经开始放弃探索了。但是，还是有科学家正在继续尝试用人工智能这个强有力的工具解决这一难题。

目前人工智能系统在某些建筑物数据获取不足的欠发达地区也得到了应用，在地震中可以经过智能软件预先扫描的受损区域的卫星图片，判断是否为居住点，把认为有房子出现的卫星图片设置为高优先级，人工智能系统判断是否和它的结果一致。某些特定的区域由专业团队仔细查看和标记，帮助当地居民获得救援。

目前人工智能应用体现在地震发生后，时间展开救援时挽救生命的要务。人工智能时代，研究人员技术使用人工智能分析技术判断哪些地方为重灾区并存在生命迹象，以便搜救人员展开救援。还可以通过人工智能的深度学习与弹性网络技术，来分析强震之后的余震模式，推导地质结构、震源方向、震级等因素与余震的关系，就成为了一个难度相对较低，有较强可行性的人工智能应对地震方案。

虽然目前人工智能在预测地震方面没有实质性帮助，但是相信在未来人工智能一定能帮助人类预测自然灾害，目前还是希望人们能加强对自然灾害的方法意识…..

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