智能云客服是依托于互联网云计算技术，将客户服务的产品、软件放在云上运行，并为企业、终端用户提供客户服务产品解决方案的模式，让企业按需付费，让企业开通服务即可使用。
产品功能：
1、全渠道客服
一平台集中展示，统一管理，帮助企业全面捕捉电话、邮件、在线咨询、APP、微信、QQ等多个入口用户，节省客服平台间来回切换时间。
2、强大工单系统
强大灵活的工单系统，通过一张工单将全员连接起来，跨越部门之间的隔阂，充分调动起团队协作的积极性。
3、智能机器人客服
机器人与人工客服完美融合，通过设定海量词条,准确识别用户问题，快速精准回应,避免多次回答重复性问题,及时回复,让客户更加满意。
智能云客服产品优势：系统稳定可靠、数据安全、移动便捷、功能丰富、价格低廉、弹性扩展、智能化以及可以多渠道多媒体进行使用。
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1、客户服务。智能客服中心提供一整套客户管理系统、工单系统、工作流程模板，可记录、查询及形成相应的报表。
2、销售管理。智能客服中心可以作为开拓客户的重要方式，系统可将目标客户进行标记管理，业务详情及过程全程记录，规范沟通话术等等功能。
3、团队管理。客服系统提供坐席监管模块，对坐席工作情况进行一目了然的监控，实时生成的话务报表让管理者及时掌握运营情况。
4、集团管理。具备电信级的稳定系统，为企业提供分支机构管理，一套软件支持多种类型、不同业务的管理。
智能客服中心可以进行灵活部署，系统即开即用，快速展开业务，快速服务客户。电信级的稳定系统可以设置多重防护措施，可以使系统免受病毒攻击，确保系统运行的安全。系统无需添置硬件，无需专业的运维人员，企业可以按需添加客服，灵活选择适合自己的服务；可接入各种线路进行统一管理，灵活设置不通过的IVR流程，实现客户来电精准引导，优化客户体验，大大节省人力成本。
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幽澜机器人针对教育培训市场，潜心研究多年，对提高获客和转化，提供了完备
的客服营销解决方案，助力企业快速腾飞。
教育行业面对的痛点：
1、行业处于爆发期，电话、在线等多渠道海量咨询；
2、缺乏有效的客户行为数据分析，商机转化率低；
3、业务线多，知识库体系不健全，客服业务要求高
针对教育培训行业，幽澜智能客服系统提出的解决方案：
1、全渠道客服统一接待，坐席智能分配。电话、APP、微信、官网等渠道统一对接到智能客服平台；智能识别客户意图，将复杂问题智能转接到对应的技能组，降低客服难度。
2、智能客服机器人，解答90%重复问答。通过持续优化机器人，解决90%高频重复问题；人工坐席处理咨询时，机器人后台实时辅助，推荐最佳答案；坐席忙碌状态，自动推送表单供客户填写，不遗漏商机。
3、人机协作，问题处理更高效。人工客服回答客户的特殊问题时，智能客服助手后台实时语义理解，智能匹配最佳答案，第一时间推送给客服人员，降低人工坐席来处理问题的难度，大大提升用户的服务体验。
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1、节省时间和金钱
通过自动化对话，可不用都由员工回答，这样企业可以节省更多时间和金钱，把员工分配到其他工作项目。不用让你的销售业务或客服花费所有的时间来回答很基本的问题，而是主动找到相关对话，加入社交聆听工具。
2、产生潜在客户和收入
智能客服机器人使用直接讯息来收集必要资讯以提供有效支援。例如，询问用户为何造访自家企业官网，这是参与其中必会提出的一个问题。
自动执行初步互动允许用户分享代理所需的信息，以提供更好的服务，而无需要他人去询问那样。
3、引导用户获得更好的结果
客户并不总是知道去哪里找到他们感兴趣的资讯。事实上，您的客户可能甚至不知道他们感兴趣是什么，也许他们只是顺便听到您的品牌并决定搜寻一下，通过询问一系列符合条件的问题，您可以将用户引导到最适合他们查找所需资讯的位置。
4、提供「非工作时间」的人力支援
智能客服机器人最常用的是在紧急情况下提供快速答案。但是，在下班时间，不提供24小时人力支援的企业，将无法提供客户答案，因此，使用智能客服机器人做支援，客户就可以随时获得所需要的资讯。
5、以独特的方式吸引用户
传统上，客户问题大多使用电子邮件或电话传达给企业，这使用户体验相当标准和非定制，但智能客服机器人则提供了一种全新且有趣与品牌互动的方式。
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人工智能 简单来说，就是计算机程序或机器的思考和学习能力。它也是一个试图使计算机“聪明”的研究领域。我们都听说过人工智能，机器学习，深度学习和其他相关领域及其日益增长的影响; 我们看到它是如何在各种领域中使用的，但我们仍然“还没有”，无论是在某些领域的AI预测的准确性还是在更多行业中实施这些方法。好消息是人工智能领域的进展速度越来越快，随着越来越多的数据收集，预测的准确性越来越高，因此看起来更多的行业能够将AI用于实际收入增长。基于人工智能领域的专家的最新讨论，以及AI领域的产品管理经验以及一些市场和技术研究方面，我们得出未来受到AI领域发展影响很大的3个行业。
1.交通运输
谷歌自动驾驶汽车行驶了超过400万英里并且只参与了几次事故（这是由……另一辆车引起的）。由于获得了大量的数据，这些汽车非常安全，所以想象一下手动驾驶将成为专业人士正在做的事情的远景！除此之外，它对道路交通事故的影响，可以大大改变整个运输市场，帮助我们优化路线，节省大量资金。由于世界上大多数人口拥有移动设备，分析人们的旅程，角色和偏好将使移动即服务（Maas）成为可能，这预示着也将改变移动行业。
2.医疗保健
从分析不同的疾病模式，到预测新型流感，更不用说健康保险公司模型的变化和手术，利用先进的计算机视觉技术，做更准确，更少侵入的一切。随着学习算法变得更加精确和准确，它们将使人们能够更深入地了解诊断，护理过程，治疗变异性和患者结果。此外，AI可以通过接管通常分配给人类的一些诊断职责来帮助处理合格临床工作人员的严重缺陷。
关于这一变化和人工智能对医疗保健影响最激动人心的部分是拯救生命的大量机会。通过更好地了解不同医学和患者状态之间的关系，以及通过腾出更多时间让医生做更多工作和帮助更多人，AI可以帮助预防因药物不良反应而导致的人员死亡。
3.自动化营销
今天，促销，营销，广告，入站流量都在很大程度上依赖于帮助营销人员运营其广告系列和开展工作的自动化，系统和工具。在某种程度上，这些工具和系统正在帮助营销行业更好地定位其广告系列，制定更具个性化的策略并提高其项目的点击率，并希望最终提高销售转化率。由于所有这些工具都依赖于数据，相信机器学习将在这个行业中占据越来越大的份额，并且越来越多基于AI的用户行为和分析产品将出现在市场中。
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结算是财资管理的底层设施和交易通道。企业通过建立智能结算平台，整合外部支付渠道，实现多渠道接入的统一支付处理，可以广泛应用在企业日常生产、运营、营销、售后中等各个涉及资金划拨、支付和结算的环节。
1、企业账户全画像：通过区块链和AI技术，构建“用户＋交易＋账户”的数据协同体系。通过区块链技术能整合多渠道的用户信息，包括用户基础信息、互联网账户信息（含第三方支付账户信息）、多银行账户信息以及交易信息，实现用户账户统一管理和信息协同，有助于实现数据共享，以缩短响应时间，提高资金效率。此外，通过人工智能的图谱计算技术，将各种账户、各类账户进行聚类和关联分析，就可以基于协同账户给出更加准确的企业画像，才能更全面地获取金融服务的需求和精准的风险识别。
2、结算规则全引擎：通过大数据和AI技术，构建智能结算规则自动化机器人。通过整合外部支付渠道，实现多渠道接入的统一支付处理，并通过接口机器人形成统一的对外和对内接口，实现与各银行、第三方支付等支付网关的智能连接。此外，由于银行、第三方等支付渠道不同以及各个渠道的结算规则不同（如时效、限额、费率、路线等），往往需要花费很大的人力来处理。通过交易大数据建模和规则引擎，构建RRA和应用神经网络算法来自动选择支付接口和路径。
3、智能路由全自动：通过机器学习和图谱计算，自动设计最优结算路径。智能路由系统，即智能选择最优“线路”，根据不同业务规则选择最优路由支付。对于支付结算系统而言，就是要智能选择入款、出款渠道，从而提高支付成功率，降低网关成本。智能路由网关会通过自动化、智能化分析用户选择的支付方式确定用来完成该操作的合适的支付渠道。支付路由会综合考虑收费、渠道的可用性等因素，智能路由能够记住那些使用频繁的可选的路由路径，通过深度学习算法、知识图谱计算来选择最优方案，实现结算的自动化和智能化。
4、智能结算机器人：通过“人工智能＋RPA”，实现“自动化＋智能化”的交易处理。智能财务机器人通过重新定义、分配工作，将财资管理和财务共享服务人员从这些重复性的劳动中解放出来，通过将工作中的机械属性剥离出来，去完成更多具有创造性、挑战性、战略性等需要用心用脑的工作，获取更大的价值提升。一个机器人进程的处理速度往往是人类员工最快速度的15倍以上，而且它可以7×24小时工作，有接近80%的基于规则的流程可以被其代替，这使它成为一个超级员工。
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1、游戏 – 人工智能在国际象棋，扑克，井字游戏等战略游戏中起着至关重要的作用，机器可以根据启发式知识来思考大量可能的位置。
2、自然语言处理 – 可以与理解人类自然语言的计算机进行交互。
3、专家系统 – 有一些应用程序集成了机器，软件和特殊信息，以传授推理和建议。它们为用户提供解释和建议。
4、视觉系统 – 这些系统理解，解释和理解计算机上的视觉输入。例如，
5、间谍飞机拍摄照片，用于计算空间信息或区域地图。
6、医生使用临床专家系统来诊断患者。
7、警方使用的计算机软件可以识别法庭艺术家所存储的肖像，从而识别犯罪者的脸部。
8、语音识别 – 一些智能系统能够在人类与之对话的同时，通过句子及其含义来听取和理解语言。它可以处理不同的重音，俚语，背景噪音，寒冷引起的人体噪音变化等。
9、手写识别 – 手写识别软件通过笔或笔在屏幕上读取写在纸上的文本。它可以识别字母的形状并将其转换为可编辑的文本。
10、智能机器人 – 机器人能够执行人类给出的任务。它们具有传感器，用于检测来自现实世界的物理数据，例如光，热，温度，运动，声音，碰撞和压力。他们拥有高效的处理器，多个传感器和巨大的内存，以展示智能。此外，他们能够从错误中吸取教训，并能适应新的环境。
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说起智能机器人，既然是项高科技的技术，便会有许多不同的声音，早在很早的科幻小说中便有了关于智能机器人和人类安全的讨论很著名的是科幻小说家阿西莫夫的机器人三定律“一、机器人不得伤害人，也不得见人受到伤害而袖手旁观；二、机器人应服从人的一切命令，但不得违反第一定律；三、机器人应保护自身的安全，但不得违反第一、第二定律机器人学三大法则的提出”。
人们关心智能机器人既然有了智能，那是否会对人类产生敌对，甚至反抗人类，以及一些伦理问题，比如智能机器人的克隆问题等等。当然，这些问题的前提是机器人具有足够高的智能和智能机器人的足够普及，所以现在考虑还为时过早，但任何一项科技都应以不损害人类安全为第一位，所以智能机器人的发展必须要向着安全的方向。
智能机器人作为一种包含相当多学科知识的技术，几乎是伴随着人工智能所产生的，而智能机器人在当今社会变得越来越重要，越来越多的领域和岗位都需要智能机器人参与，这使得智能机器人的研究也越来越频繁。
虽然我们现在仍很难在生活中见到智能机器人的影子，但在不久的将来，随着智能机器人技术的不断发展和成熟，随着众多科研人员的不懈努力，智能机器人必将走进千家万户，更好的服务人们的生活，让人们的生活更加舒适和健康。
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1、导航与定位。在机器人系统中，自主导航是一项核心技术，是机器人研究领域的重点和难点问题。
2、路径规划。路径规划技术是机器人研究领域的一个重要分支。最优路径规划就是依据某个或某些优化准则，在机器人工作空间中找到一条从起始状态到目标状态、可以避开障碍物的最优路径。
3、人机接口。智能机器人的研究目标并不是完全取代人，复杂的智能机器人系统仅仅依靠计算机来控制目前是有一定困难的，即使可以做到，也由于缺乏对环境的适应能力而并不实用。智能机器人系统还不能完全排斥人的作用，而是需要借助人机协调来实现系统控制。因此，设计良好的人机接口就成为智能机器人研究的重点问题之一。
4、机器人视觉
视觉系统是自主机器人的重要组成部分，一般由摄像机、图像采集卡和计算机组成。机器人视觉系统的工作包括图像的获取、图像的处理和分析、输出和显示，核心任务是特征提取、图像分割和图像辨识。
5、多传感器信息融合
多传感器信息融合技术是近年来十分热门的研究课题，它与控制理论、信号处理、人工智能、概率和统计相结合，为机器人在各种复杂、动态、不确定和未知的环境中执行任务提供了一种技术解决途径。
6、智能控制
随着机器人技术的发展，对于无法精确解析建模的物理对象以及信息不足的病态过程，传统控制理论暴露出缺点，近年来许多学者提出了各种不同的机器人智能控制系统。
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智能机器人电销系统对传统电销模式进行智能改造，借助AI（人工智能）技术辅助做席人员实时了解客户意图、推荐话术应答、促进销售成单，快速满足客户智能电销需求。智能客服机器人针对不同方面也有着不同的明显优势：
一、智能机器人在客服系统上优势
1、客户意图识别快速精准：支持20毫秒高频访问，语音流输入到意图输入整体时延低于500毫秒。特定场景下，实时语音语义识别准确率可达85%以上。
2、服务稳定可靠：依托于百度AI（人工智能）技术实力及稳定可靠的云服务，提供企业级稳定、精准、大流量服务职称，服务可用性达99.9%。
3、应用场景可制定：可根据客户需求灵活制定开发应用，为坐席人员提供辅助工具。
二、智能机器人在企业方面可得到优势
1、企业角度：减轻企业用人成本，快速培养出色坐席；维护企业形象，宣传销售企业产品；提升客户对企业满意度；
2、坐席角度：做席压力降低；服务客户更便捷；质检公平；话务分配人性化；
3、企业客户角度：做席服务更周到、更贴心。
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