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智能坐席知识库的搭建有哪些优势？

智能坐席知识库以其成熟的知识体系，强大的智能搜索引擎为核心，实现知识应用智能化、知识管理统一化、知识展现个性化等功能帮助全面降低企业知识管理成本，提高知识管理效率，提升客户服务品质。

智能坐席知识库主要专注于智能多媒体客服领域，智能知识库产品同样顺应客服中心多媒体化、智能化以及客户化的发展趋势，致力于为企业客服中心降低知识管理成本、提高知识管理效率、支撑全渠道知识应用、提升客户的服务品质、降低对培训的依赖，规范以及沉淀企业知识。

知识库可以利用跨平台、超大规模消息通讯和整合技术，实现知识库对内外部全渠道的接入，并配备统一的知识管理后台进行多渠道知识的单点维护、多点发布。

利用成熟的本体理论，创建知识本体，并将语言知识库和业务知识库分离，利用语义规则关联语言知识和业务知识，实现知识的结构化管理。

整合自然语言处理和人机交互技术，适应客户化的提问方式；提供基于语义的智能搜索和高级搜索，满足用户不同的搜索需求。

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智能坐席系统针对政府热线的解决方案

随着信息技术的潮流在不断地席卷全球，政府部门在管理和服务方面都面临着新的机遇和挑战。随着市场经济的不断发展，很多政府部门的服务业日渐加重，所遇到的问题和困难也是越来越多。

这时，专门针对政府热线的智能座席系统解决方案应运而生，可以有效帮助解决热线工作人员不得不面临的知识点掌握不全面，专业性和高效性提高的难题，通过人工智能技术和大数据技术，为政府人员提供智能对话分析系统。

政府利用智能坐席系统可以自动理解民众问题，及时向坐席推荐相关的知识点，减少坐席的思索时间，也通过语音识别引擎，灵敏地识别对话，方便坐席回顾和查询。系统可以进行实时的质检功能自定义质检全量覆盖，语速、礼貌用语、敏感词等实时监控。

很多地方政府在使用了智能座席助手之后，政府热线的平均知识点引用率提升了24%，提高了一次性问题的解决率，且全面降低了市民的等待时间和提高了电话的接通率，总体改善了政务服务效率和服务效果。

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企业智能运营管理服务平台—电话呼叫系统

智能机器人的研究意义是什么？

因为科学技术突飞猛进的不断发展，科技产品也慢慢成为我们的生活中无处不在的存在，而其中的智能机器人就是平时应用广泛的其中一项产品。智能机器人是利用机械技术、电子技术、信息技术与微电子学、控制论、计算机、生物学、人工智能、系统工程等学识结合而成。

这些学科领域知识的融合也是智能机器人技术得以发展和延伸的基础，也是学习和运用智能机器人技术的基础。同时伴随着智能机器人技术不断向新的领域拓展，他们不同的学科知识也将不断地进行综合，使得人们在学习和研究的过程中可以综合学习都各个学科。

智能机器人在人类的生活和工业生产中都有发挥很大的作用，可以在农业、医学、航天、甚至是军事上都发挥到其应用。智能机器人的出现将会解放很大一部分的劳动力，使得人们可以更好都完成既定的工作，完成人类无法完成的高风险工作。

比如医疗机器人可以做更加复杂的医疗手术，进行更好的医治病患；农业方面的机器人可以开发新的农业生产模式和新技术，可以更快地促进农业机械的更新和发展。智能机械化的发展可以大大地解放劳动力，促进社会化的大生产，创造巨大的社会财富。

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智能机器人，电话销售、客服一站式解决

客户资料接入，只需一键，即可将大量的未知客户资料提交给机器人，无需人工重复操作。
机器人学习，可将不同的场景话术提交给机器人，机器人将读取相关数据，并成为相关领域的销售精英。
机器人筛选，机器人根据不同领域的销售或客服话术，与客户互动，从大量的客户资料中，筛选出可能的意向客户并进行分类。
意向客户，最后销售或客服人员根据机器人的数据分析以及通话记录进行有效的二次跟进。
真人语音群呼，更好的销售与客服体验，帮助用户制定标准化服务，同时节省80%以上的时间并提高6倍以上的效率。客户资料批量操作，根据行业、地域等属性批量上传，并可设置权限批量导出功能。各类信息精准搜索，信息标签化分类后，用户可根据任何标签名称进行查询搜索。
信息标签化过滤，系统根据设定规则的不同纬度对客户资料进行分类如：意向度、通话时长等。公私海灵活运用，为企业设定公正的销售平台。避免内部人员撞单内耗。
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智能电销系统为什么能受到追捧？

智能电销机器人的未来发展之路在哪？

客服，作为一个劳动力密集型的行业，对于一些企业来说，所要花费的成本依然很高。伴随着劳动力的短缺以及劳动力成本的急剧增加，我国劳动力红利时代也即将结束，企业面临着迫切转型升级的需求，这就致使国内的电销机器人产业迎来了大发展的春天。

智能电销机器人的出现，可以在很大程度上解决简单、重复的工作，帮助企业节省人工和座席成本，提升业绩效率。根据数据显示，在2018年上半年，全球的机器人市场规模就已超过了277亿美元，同比增长18%，其中，工业机器人市场规模为155亿美元，服务机器人市场规模为86亿美元，特种机器人市场规模为36亿美元。

由于客服人员的问题主要聚焦在特定产品或者单一垂直的领域，因此需要企业拥有完整的结构化知识库，帮助机器人更好地查询和匹配问答内容。而目前金融、电信、航空、电商公司等大型客户成为了电销机器人的主要应用群体，要更好地满足这些群体的需求，就需要针对不同行业对算法和技术作相应的改进和优化，在实际应用中，用更大的数据量去提升产品体验和效果。

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智能客服系统有哪些体现方式？

智能客服系统主要有两种体现方式，一种是自然语言处理技术，也就是行业所说的NLP技术,NLP技术一直以来被认为是成熟度较低的AI技术分支，不够，尽管如此，NLP虽然在开放领域环境中表现不佳，但对于限定的场景来说，NLP及背后的知识图谱技术却能发挥出巨大的价值，智能客服就是最常见的应用之一，也是对话系统中最常见的应用之一。

还有一个重要的组成部分为企业客户关系管理，简称CRM，客服是连接企业与客户的重要桥梁，极大地营销着企业的销售成果、品牌影响及市场地位。如何提升售前转化、如何优化客服流程，如何从客服数据中发现企业业务问题等，都是各类企业面临的普遍问题，因为这些问题的存在，智能客服也就应运而生。

常见的智能客服系统，例如淘宝的小蜜、京东的JIMI，都是比较多地运用在人工客服系统的基础上，扩展出智能客服的功能。最常见的功能为单轮问答、功能对话、人家协作等方式。

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智能多轮对话如何与客服结合？

纵观如今的人工智能市场，智能的标签已经变成了“多轮对话”，用户已经不在乎多花几秒时间等待一个不符合的答案，而是更希望企业帮助他们整理思维过程并能在此过程中获得更适合自身情况的结果。

智能多轮对话怎么样与企业的客服结合在一起？多轮对话通常是有问有答的，在用户提问内容不够清晰的时候，机器也会主动像用户询问，并且会根据上下文来判断该给出什么样的答案或提出什么样的问题。

也就是说，基于一定的对话逻辑，允许人机进行多轮次的互动，从而让机器理解用户的深层意图并提供反馈。在未来，多轮对话会应用在获取信息的各种渠道。

目前很多人工智能服务公司的智能系统智能针对单个问句进行信息提取，要求想要咨询的信息都包含在问句中，对缺少的信息及语义获取能力较差，对上下文的信息理解也局限于信息检索的方式。

幽澜人工智能多轮对话软件在强大的知识库支持下，可以让机器人进行自主学习，在信息不够完整，或者语言出现方言、网络词语等都能准确地进行识别，与用户进行多轮对话。

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智能语音系统有哪些应用场景？

目前的智能语音系统已经在很多行业开始应用了，其中的一个就是可以接入汽车后视镜，支持打电话、导航、听歌等功能。接入智能车载系统，驾驶员可以通过自然语音交互的方式来进行一些操作，这样驾驶员就能解放双手，通过语音交互来完成其他的操作，可以安心进行驾驶，大大降低了发生交通事故的隐患，实现安全驾驶。而且还能大大降低汽车的改装成本，有助于智能车载系统的推广普及。

智能语音系统的另外一大应用领域就是嵌入机器人中，实现人与机器的自然语音对话，实现机器人在各个领域的应用，比如智能陪护机器人，陪伴小孩玩耍并具备一定的教育功能，陪伴老年人，增加其生活中的乐趣；

智能家庭服务机器人，通过与机器人的对话，来完成对家庭中的智能设备控制，比如开灯、打开电视和印象设备、控制室温和光照、进行视频通话等等；

餐饮服务机器人，通过语音点餐和获取其他服务；银行服务机器人，通过与机器人的语音交互完成简单的业务办理。

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