智能电话催收机器人在催收工作上明显地超过人工催收员，不仅体现在催收方面，在使用模块、催收结果以及结果分析方面都存在优势。
智能电话催收机器人系统接入简单安全，只要在催收机器人系统上传逾期客户的手机号码以及欠款信息，并配置催收策略，机器人便可在指定的时间段像客户拨打催收电话，使用十分便捷。
智能催收系统通过业内领先的人工智能技术实时合成真人版的催收语音，并与运营商进行深度的合作，将语音流无延时地接入电话，在保障催收效果的同时，还免去了团队的建设和运营成本。
系统可以接入全国运营商话务资源和短信通道资源，客户只需根据业务开展的地域选择用于催收的外呼电话号码，便能实现属地号码呼叫当地催收人的催收服务，同时还能配合短信还款提醒，提升还款率。
在每个催收周期结束之后，机器人系统会及时地输出一份催收情况报告，包含了接通率、客户反馈等详细信息，还可以根据客户情况，生成更多适合客户的催收策略。
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面对传统电销行业的各种问题，智能外呼系统的问世无疑让很多企业的电销过程发生了翻天覆地的变化。面对以往电话营销的众多缺点：竞争激烈、客户难寻、销售成本高、人员流动大、培训时间长、数据不准确、无效工作时间占比大等问题，幽澜智能外呼系统专门研发出了一套系统。
电话营销是现代商业领域发展较快的一种营销形式，为什么能受到欢迎呢？幽澜智能外呼系统专用于通话时的意向筛选工作，电话营销人员再也不用浪费大量的时间和精力在通电话上。
相比于人工销售，智能呼叫系统一天能打5000通电话、并且不受环境、情绪、身体状况等因素的影响，可以永远稳定地进行标准化的工作。智能机器人还可以将电话构图中的结果按照客户的意向度进行分类，并有电话录音、文字清晰地反应客户的意向，方便人员及时跟进。
此外，智能外呼机器人支持真人式语音发声，并且主动分析客户的对话语义，并及时进行回复。智能机器人会经过全面的系统检测漏洞，将重要的数据加密存储并统一管理，达到银行级别的数据加密传输存储。
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幽澜机器人是一款应用于客服领域的全智能语音客服平台，在呼叫中心的系统基础上加入了自然语言生成、语音识别、语义理解等多项人工智能技术，通过真人语音式的智能沟通来替代人工接打电话，以实现电话营销和客服工作，不断凸显语音识别、语义理解、方言识别、功能开发、售后服务等优势。帮助企业有效提高工作效率，优化运营成本。
在保险行业上，智能机器人打造出了智能的车险营销机器人以及回访机器人，这样就可以提高售卖的效率，还可以降低成本，使得在人员不变的情况下，整个公司的业绩大大地提升，还能与金融公司合作，打造出智能催收机器人，通过这种不厌其烦的催收机器人的操作，其催收效果比人工催收还要高。
如今的智能语音客服已经深入到了生活的方方面面，客服机器人可以7*24小时为企业工作，客户有问题可以随时进行解决，服务态度好，能够为客户积极地解决问题，为人工客服分担大部分的工作，人工客服处理机器人解决不了的问题，服务时也会更加轻松和热情。
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1、模拟人工。通过大规模的知识处理、自然语义理解等技术，模拟人类回答与发文方式，对产品尽心隐性推销。
2、访客输入提示。访客在输入框输入问题和给出回答后系统会提示相关问题，后台也能看到访客正在输入的内容。
3、追答未知问题。机器人未知的问题会自动提示访客已给管理员留言，人工客服可定期查看并回答问题，访客再次上线即可收到。
4、问题管理。科学便捷的机器人知识库问题管理系统，多种方式细致管理，让机器人更加清晰地回答各类业务问题。
5、智能学习。机器人可以根据精密算法完全自动学习未知问题或未知问法，还可自动匹配可能答案，人工直接勾选，方便省时。
6、访客名片追踪。系统会根据访客网络地址为每一位访客自动生成一张名片，包含访客地域、服务记录等各类详细信息。
7、访客分类管理。根据用户的问题、问法、行为、信息等对用户进行自动分类管理，方便后台更加细致地定位访客需求。
8、个性配置。用户可根据本站点或企业的特色，更改机器人的各项配置，打造专属的机器人，成为企业形象的又一配置。
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1、机器理解。智能问答机器人可以理解用户说话的含义，让沟通更加高效，利用人工智能算法，进行语义识别，实现机器理解。
2、智能学习。智能问答机器人可以进行完全的自我学习，做到自我知识库的提高，对于未知问题进行智能化的分析，关联相关问题并扩充知识库。
3、流程引导。根据访客的问题，将某个复杂的知识或者操作分解为若干个流程，机器人会引导访客一步步地按照流程去解决问题。
4、全渠道智能客服。系统与微信手机客户端相结合后，用户在移动端上也可完成各类的交互行为，为每个用户配备一个“贴身小助手”。
5、数据挖掘。机器人强大的数据分析系统，不仅可以根据访客记录自动生成各类数据报表，更可以通过服务记录发掘客户新需求。
6、人机平滑监督。人工可实时监视聊天，轻松做到无缝接管会话，对于待定问题，可实现人工接管，人机切换透明平滑。
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人工智能客服系统的核心能力主要体现在智能机器人上，企业在选择机器人前，需要了解机器人有哪些功能或能力，可以帮助企业做选择参考。
1、自然语言识别能力
机器人拥有自然语言识别能力，可以帮助机器人更好的理解人类语言。举个例子来说：人类对于一个问题会有多种不同的方式，机器人需要理解问题中的关键点，从而找到对应的问题。这是考察机器人性能时较为重要的指标。
2、知识库和自主学习
知识库相当于机器人的大脑，企业需要在使用初期为机器人建设一套知识库。这就相当于给新员工一个产品介绍或业务资料。在对接客户时机器人会从已有的知识库中搜索问题的答案。
在不断接受问题和解决问题的过程中，智能客服系统机器人会完善知识库，将处理的问题积累下来，就形成了自我学习能力。通过这种方式可以方便以后更好的解决客户问题。
3、其他能力
有些智能客服机器人会有一些扩展能力，能通过网络/API接口找到一些其他资源，比如：查询快递、查询天气等等。具体来说：电商客服也许可以在与来客交谈时，帮助客户查询快递情况，这类需要由机器人就能完成了，并且速度和准确度都可以保证，无需额外的人力来处理这类问题。
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1.适用设备：主要有两种－－网页电话通过网页端电话功能接打电话，只需要给客服配备耳麦方就可以正常使用，成本很低；而IP话机需要线下配备硬件，成本较高，但是通话质量高、信号稳定。
2.语音导航系统：通过提前录入的语音来对客户进行分流指引，具体又可分为线路分配（目前的呼叫平台大多配备了智能路由，根据用户信息将客户呼叫转接到指定站点和队列，有效减少带宽拥塞）、基础导航（客户能通过语音提示输入数字来导航，比如拨打银行客服电话时的语音提示）和留言功能（线路占满时可以留言）。
3.电话接听：除了基础的接听功能外，大多数呼叫平台都会提供“管理员坐席”来帮助接听监管。具体来说，“管理员坐席”可监听、监视坐席员工实时通话，也可通过录音数据了解人工坐席的服务状况，对客户来电进行呼叫拦截、强行接听、挂断、示忙等管理，以提高服务质量。
4.电话外呼：呼叫的方式和批量外呼功能都直接决定了客服外呼的效率，尤其是对于需要大量外呼来完成销售任务的机构（保险公司、培训机构等）来说尤为重要。
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1.自然语义理解：通过句法分析、容错语义处理、上下文理解、缩略语识别、模糊推理等语义技术让企业的客户以最自然的方式表达自己的信息或知识需求,并能够获得其最想要的精准信息。自然语义理解能力直接决定了客服机器人是否好用；
2.语音识别：让客服机器人能够基本实现和顾客的正常语音沟通交流（类似于苹果的siri)，甚至暗中向客户进行产品推销。
3.知识库：其大小直接决定了机器人能回答的问题范围。具体又需要考察一下三个方面：
一、产品是否提供行业知识库，这些知识库是系统提供商在过去的服务中搜集整理的，能够帮助企业快速上线机器人客服。而具体的知识库质量根据服务商和行业的不同也存在区别，企业在挑选前应当详细咨询系统提供方。
二、将企业自己的知识库人工导入的方式－－如果企业自身有比较庞大的知识库，那么必须选择支持批量导入的系统，否则导入时会很麻烦。
三、机器人自主学习能力－－这是机器人在客服过程中通过自动收集类似问题和问法自主填充知识库的一种方式，能够快速高效地添加高频问题进入知识库，人工只要适时地纠错即可。
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电商、房地产等行业存在大量的外呼销售工作，在销售过程中存在很多影响最终转化的问题长期难以解决：销售过程中有大量时间浪费，拨号、等待、客户挂断、忙音，会耗费售前客服大量时间，即便是接通的客户，由于初次沟通筛选出的意向客户比例一般也较低，事实上也造成了大量的时间浪费
除了时间浪费外，转化率低也是重大问题，售前客服工作存在大量行业负能量，客服人员的积极性低、客服人员缺乏客户数据导致转化率偏低；成本高，大量的时间浪费导致企业需要更多员工来完成业务，人力成本、场地成本居高不下。
语音外呼机器人可以自动拨打客户电话，按照企业设定的问题和客户进行语音沟通，筛选出高意向的客户转人工客服进行接待，这就避免了人工客服时间上的浪费；由于接待的客户大部分为高意向，客服的积极性会更高，机器人在客户筛选中也会统计记录客户信息，帮助客服人员提高转化率；语音外呼机器人处理大量的重复工作，可以为企业节省大量人力成本。
客户筛选是目前语音外呼机器人最常见的应用场景。
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