1、基于NLP技术实现的多场景化业务机器人
根据不同业务同时存在的应用场景，基于精确的中文自然语言综合处理能力，分层、分组搭建知识库的架构，实现一“人”多用！
2、流畅的交互，给您完美的用户体验
智能客服的核心是提高用户的服务体验、缩短服务周期，以及大幅降低人力成本；流畅的、基于场景化的交互设计，是实现的前提。
3、适时的人机协作，服务品质的保障
一洽致力于用技术优化工作流程、节省人力，但是也始终相信，机器无法完全替代人！优秀的机器人体验离不开人工的适时介入。
4、自然语言处理（NLP）
结合上下文的语境和业务类型，进行语义分析，充分理解用户的意图，进行精准答复，提升应答准确度。
5、全渠道支持
支持将会话机器人部署到多个渠道：APP应用、网页、微信公众号等……
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很多人对智能语音呼叫系统的存在有认知的误区，认为这只是一个智能进行外部呼叫的系统。事实上，智能语音呼叫系统也可以称为电话机器人，像我们平时接到的某一个电话你以为是话务员给你拨打并且与你进行沟通的，其实可能只是一个电话机器人，也就是智能语音呼叫系统拨打过来的。
随着人工智能和互联网技术的发展，智能电话机器人也被越来越多的企业所使用，不管是电话营销还是电话客服、电话回访、电话催收，智能电话机器人都能帮助企业轻松实现。
在电话营销的场景中，不论各行各业，电话销售都是必不可少的，随着企业业务的逐渐增多，电话机器人系统因语音专业、精准筛选、节省人力物力、方便省事、精准是被等优点被众多企业所使用。
电话机器人可以进行自动拨打电话，并精准识别出客户所说的话，用真人语音与客户进行沟通对答，通话过程也会同步记录，通话结束后对目标客户进行意向分类，让后续人员只需要跟进就能直接进行回访，提升了整个公司的工作效率。
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幽澜作为一家以商用自然语言交互方案为核心的人工智能公司，拥有智能语音、人机对话、大数据分析为核心的人工智能公司，掌握智能语音、人机对话、大数据分析等AI技术，未来使产品和服务更广泛应用于多个领域，推出了全套的综合智能解决方案。
幽澜智能语音机器人基于语音识别、语义理解、对话管理、语音合成综合的AI技术，能够准确地识别并理解用户意图，应用媲美真人发声的合成语音完成与用户自然流畅、无障碍的语音交互。客服话术标准、情绪稳定、而且永远不会疲惫，使用成本低廉，工作效率翻倍。
幽澜智能系统的主要产品模块：智能IVR，智能外呼，智能问答。
产品卖点：
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1、企业难题：
客户来源多入口（电话/网站/微信等），造成数据分散化，难以集中式管理。所有推广手段（花钱/免费）都用上了，客户来了，但难以提供便准化服务。客户多家咨询，如服务响应不及时，将导致潜在客户流失，造成资源浪费。
解决方案：全服务渠道整合，化繁（零）为简（整），实现数据集中管理。建立快速相应客户需求的绿色通道，改善客户服务体验。7*24小时不间断即时服务，确保您不错过任何一个商机。
2、企业难题：销售与客户沟通主要靠电话，每天在外边奔波，漏记、误记、迟记信息导致无效劳动。销售与客户沟通主要靠电话，每天在外边奔波，漏记、误记、迟记信息导致无效劳动。多系统整合，全信息融合，对于非规范化的数据，难以实现数据有效的整合&管理&分析。
解决方案：全渠道的信息数据整合，有效信息沉淀，形成客户资源。主动追踪、分级、分类管理客户信息，有效捕捉商机。信息共享，协同支援，缩短信息传递的时间&空间的节点。多维度信息数据分析，有效为企业提供科学数据来源。
3、企业难题。来自客户多媒体多渠道信息是否及时收集并传递到服务终端节点？跨组织/跨部门/跨人员服务链上的信息能否畅通、高效的传递？终端服务过程是盲点，与客户交互、与管理方的交互能否有效监管？
解决方案：时刻获知业务进展，聚焦关键性问题，提高流程效率。跨部门协作，工单合理分配，实现让合适的人做合适的事。异常工单，逐层预警上报，让“危机”消失在过程中。
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智能外呼系统的应用效果可以让你的销售效率突飞猛进，成交数量迅速提高。系统可以理解你的呼叫历史并且轻松获取其中的关键信息，自动生成数据报表，一目了然业绩情况。智能外呼系统可以通过智能拨号系统预拨号功能，自动识别出空号、错号、忙音和关机等状态，将有效的电话号码转接至人工客服，避免客户的流失率。
企业引入智能外呼系统既节省了时间又提高了销售效率，更好地扩大了市场份额，避免了客户的流失，保障客源的稳定，减少了开支，降低经营成本。
通过智能系统的应用，将大量重复且标准化的服务尽量采用自动语音进行处理，例如查询、咨询等工作，节省了大量的人力成本。智能座席系统还能提升企业的形象，通过电脑自动服务与人工服务相结合的方式，为用户提供标准、统一、全面的服务，并可为所有的客户自动建立完善档案，同时还具有自动提醒等功能，从而达到提升企业的客户服务质量，提升企业形象。
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想要制造一个智能机器人需要用到以下关键技术：
多传感器信息融合技术是近年来很热门的研究课题，是控制理论、信号处理、人工智能、概览和统计相结合，为机器人在各种复杂、动态、不确定和未知的环境中执行任务提供了一种技术解决途径。
路径规划技术是机器人研究领域的一个重要分支。最优路径规划就是语句某个或者某些优化准则，在机器人的工作空间中找到一条从起始状态到目标状态，可以避开障碍物的最优路径。
视觉系统是自主机器人的重要组成部分，一般是由摄像机、图像采集卡和计算机组成。机器人的视觉系统工作主要包括图像的获取、图像的处理和分析、输出和显示，核心任务是特征提取、图像分割和图像辨别。
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机器人按照功能区分，可以分为以下几类：
在设计制作机器人之后，机器人就能无需人的干预，能够在各种环境下自动完成各项拟人任务。自主型机器人的本体上是具备感知、处理、决策、执行等模块，可以像一个自主的人一样进行独立的活动和处理问题，
目前很多国家都非常重视全自动移动机器人的研究。目前，基于感觉控制的智能机器人已经达到实际应用阶段，基于知识控制的智能机器人也取得了较大的进展，已研制出多种样机。
机器人通过计算机系统与操作员或者程序员进行人机对话，实现机器人的控制和操作。虽然具备了部分处理和决策功能，能够独立地实现一些诸如轨迹规划、简单的避障等功能，但是还要受到外部的控制。
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按照机器人的智能程度进行分类，可以归为以下几类：
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智能客服机器人系统可以以问题为向导，将服务任务一站直达。
1、意图预判。
客户信息的全面获取。全面抓取并分析客户行为数据（浏览轨迹、历史订单、会话记录、身份信息等），让客服机器人能够第一时间了解客户。
客户意图快速预判。基于客户图像，行业知识构建以及精准的语义分析，让机器人能够迅速准确地理解客户的意图，为后续的会话交互提供支撑。
2、对轮会话
精准的上下文理解能力。准确的关键信息识别并提取。上下文逻辑理解，企业动态业务知识信息的提取、管理、反馈。行业知识图谱，预购建行业业务场景。
敏捷的主动发问机制。实体提取深层意图理解，主动分布式发问。
3、任务直达
完成客户信息查询/采集。提取企业业务动态知识库信息，提供基于客户身份或其他企业自定义核心要素的查询反馈，信息采集，营销推荐。
业务执行操作。全面覆盖咨询、推荐、查询等各类任务指令场景，在自然会话中跨场景完成任务，根据业务需求提供针对性的解决方案。
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