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幽澜的在线客服系统性能如何

1、轻轻松松做到移动客服

除了传统WEB网站接入，在线客服还支持移动网站、微信、APP等多种接入方式，访客端简约设计，轻松轻松做到移动客服。

2、强大的在线客服功能

多样的对话分配规则；富媒体消息交互：支持文字、表情、语音、图片、位置等富媒体消息交互；转接和会议：在聊天的过程中，支持将聊天转交给其它指定的坐席，获指定其它坐席参与到该聊天中，形成三方会议。
快捷回复：设置常用回复，一键发送；满意度调查：支持对客户进行满意度调查。客户留言：无坐席在线或下班时间时，客户可键入相关文字留言；智能应答机器人：支持智能分析、智能回复；

3、更贴心的客户关怀

在线客服支持和工单系统、CRM系统进行紧密整合，全面记录客户信息、沟通历史和工单历史，每次聊天时，系统自动根据客户的手机号或邮箱（手机号或邮箱的来源可以有客户预填写、坐席人工确定和API接口传输等多种方式），将该客户的客户信息、沟通历史和工单历史向您展示，让客户服务沟通不再为难，让客户感受关怀备至。

想了解更多关于人工智能或智能语音系统信息，可访问http://www.youlanai.com或关注“幽澜智能AI”，直接与机器人进行交谈。

幽澜在线客服系统的适用场景

1、商品咨询

多渠道接入：web、手机app、电话、微信、邮件、微博等多渠道，整合到一个幽澜客服平台。

数据报表统计：使用网页插件，可统计网站的访问信息:访客数量、访问次数、搜索词等。

移动APP：通过手机客户端回复客户消息，处理工单，24小时保驾护航。

智能机器人回复：使用机器人可以解决85%的常见问题，告别排队。

2、网络营销

自动识别客户，推荐极优解决方案。

访问行为自动记录，帮助企业实现极大化市场推广效果。

避免由于访客离线，客服回复不及时造成的丢单流失。

客户服务质量实时监督，提升客户满意度，降低客户流失率。

3、客户服务

自动化客服任务分配与流程执行，提升工作效率与客户满意度。

自定义业务流程并移动运行，大幅度提高业务处理速度，减少手动操作带来的错误。

自定义客户任务分配方式，让合适的客服处理合适的客户问题。

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幽澜智能外呼系统如何设置话术模板

1、 创建话术流程。通过拖动节点来创建新节点；通过节点之前连线，配置相应的话术流程

话术节点分为5种类型：

普通话术。可设置用户可能的回复，并可为用户的不同回复匹配不同的话术节点

任意回复话术。不管用户如何回复，只匹配统一话术节点

结束语。机器人向用户播放结束语后挂断

转人工。可输入电话号码，在经过该节点后自动转接人工

信息验证。可预先导入答案，根据用户回复，机器人判断是否正确

2、 知识库管理

在分类栏中添加相应分类，可以方便管理知识库内容，提高知识库维护效率。点击添加问题可新增开放问题。

首先我们需要输入问题的名称（标准问法）

另外由于针对添加的标准答案，客户的问法千差万别，比如在询问“客服App在哪里下载”的问题时，客户也可能问“去哪里下载客服App”或“怎么下载客服App”，而这几个问题本身对应的都是一个答案，但智能机器人存在学习阶段，所以在添加完一个标准问题后，可以再添加几个相似问法，让机器人可以更快地学习，变得更智能。

3、 通话细节

可以通过上传语音来配置打断/重复/长时间不说话的话术，也可以配置多次触发开放问题/未知问题/长时间不说话的处理方式。

4、 意向设置

在外呼后我们可以针对外呼的结果针对用户打上相应标签。可以根据拨打结果、用户回复、经过节点情况、关键字、发短信、转人工情况等自由组合，为不同用户打上相应标签。

5、 未知问题学习

未知问题学习中会记录机器人不能识别的客户回答，方便及时处理。针对开放问题，我们提供了三种操作。

查看。查看未知问题对应的通话记录，方便定位问题

学习。可以将问题添加到已有开放问题/新增开放问题/已有话术节点的自定义回答中

忽略。可将选中的未知问题忽略，忽略后的未知问题不会删除，会存放在已忽略问题中

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幽澜机器人系统后台如何进行添加操作

幽澜机器人适合什么行业

幽澜机器人适合各种类型的行业和企业。目前幽澜机器人的用户包括大、中、小、初创等各类型企业，涉及金融、游戏、智能家居、玩具、教育医疗、电子商务、计算机软件、汽车制造、房地产开发等多个行业和领域。无论是客服、销售还是技术支持都需要与客户沟通需要在线客服系统，且目前企业也越来越重视客户服务，只要您有这个需求，都适用幽澜机器人。

幽澜机器人可以帮助节省客服人力、提高客服工作效率：

1、节省80%以上客服人力。采用最新的第四代智能客服技术，利用机器人语义分析和深度学习能力，整合互联网上各个行业多年积累的语料，真正理 解顾客提出的高频问题，从而精准回答，最大化节省客服人力。

2、可以轻松做到同时服务千万级顾客。依托中通网络自有的超大规模服务器集群，行业领先的运维 团队，保证您的企业在咨询高峰期流畅、高效的客服体验。

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幽澜客服系统有哪些特色的功能

幽澜智能系统自从诞生之日起就在不断更新完善产品，目前服务众多的客户，每天处理上亿次的对话量，拥有众多的大型客户案例。除了良好的口碑更重要的是产品的优势，下面我们看看幽澜客服系统有哪些特色功能：

1、阻止访客IP功能

当在日常工作中遇到恶意骚扰的访客时，可以对访客的IP禁止阻止操作，这种操作分为两种模式：一种是直接阻止访客，当此IP访客浏览网站时，客服这边看不到此访客的任何信息，此访客也不能主动邀请客服对话；一种是阻止对话，客服这边可以看到访客，但是访客不能发起对话。

2、设置离开状态

当客服人员一段时间没有碰键盘时，系统会自动将客服的专题设置为离开状态，避免对话继续分配给当前客服人员。

3、全方面的提示功能

一般的在线客服系统提醒功能主要是接入对话、访客发消息，但是幽澜有着更多的提醒，例如：访客下线、邀请被拒绝、被管理员关闭、访客开始与别人对话、开始监控客服…等等。

4、多网站数据统计

一般的客服系统数据统计都是整合在一起的，幽澜智能系统可以根据多网站进行统计，只要在生成代码时选择多域名即可。

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幽澜机器人与同行相比有哪些优势

作为新代智能客服系统研发大家族中的一员，幽澜机器人的加入无疑是给这个大家庭注入了更为专业的新鲜血液，也证明在线客服系统行业的发展前景很好。那么在同行中，幽澜机器人有哪些比较好的优势呢？

• 用户在Web端有多种体验。比如自定义的客服头像、昵称与欢迎语。会话超时关闭，如果客户长时间未响应，可自定义关闭会话时间，并会友好地提示用户。可以自动发起对用户的满意度调查。自定义设置符合企业风格的LOGO，颜色。自定义进行设置企业的宣传语以及提示信息。
• 多任务模式 不同的任务可以满足不同的质检要求；自定义评分规则 企业可根据自己的业务特点和考核要求设置多个 规则项以及相对应的分值权重，按项打分，系统 自劢计算总分；自定义抽样规则 按时间、服务渠道、质检对象（客户/客 服）、消息数等多种条件进行抽样，确保样本质量能反映实际情况。
• 客服APP轻松实现移劢办公。客服在PC端和移劢端仸意切换，随时随地可及时回 复用户的消息。

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幽澜客服机器人系统的特点

关注前沿科技的人肯定知道，在2017年深度学习的人工智能技术突飞猛进，促成了云客服站在可人工智能的风口上。目前的幽澜机器人采用新代的智能客服机器人，通过最合适客服场景的深度学习模型，结合传统的人工智能领域技术，例如NLP自然语义理解和模式识别来实现高水准的语义识别和匹配。

而智能客服最早的是以关键词匹配为技术的核心，智能应用在简单的服务场景当中个，经过不断的发展，现在智能利用深度学习和神经网络、模式识别的技术，可以解决更为复杂的客服业务。

幽澜的智能在线机器人系统功能贯穿在在线客服、移动办公和微信接入等方面，全面升级了一键即达的智能机器人模块，让企业咨询服务实现了从“解答问题”到“直接解决问题”的过渡，帮助企业的服务更加简单。

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在线客服系统未来的发展趋势是怎样的？

幽澜是一个新款的在线客服系统，相比于其他的系统存在着众多的优势，不仅安全、稳定，还是一款非常人性化的客服系统，许多功能设置都是比较贴近客户的需求的，比如：

1. 快捷回复。可以将顾客常问的问题和回复提前录入，当客户问及当中的问题时，客服人员可以通过双击朱姐快捷回复对应内容直接发送给客户，这样可以节省大量的水岸，提高工作效率。幽澜智能客服还可以使用引用规则，可以存在覆盖或叠加内容，快捷双击回复。
2. 根据对接的渠道设置自动回复。幽澜统一的多渠道沟通平台，可以对接网站、公众号、小程序、app等，可以分别为每个设置设置不同的消息，客户在进入网站对话式看到的是一种自动回复，通过公众号进入对话又会是另一种自动回复。
3. 新高级分配规律。幽澜客服系统除了有平均分配、随机分配、负载分配、顺序分配、回头客分配、还有还有销售线索保护、按地区分配、按来源分配、按着陆页分配、按对接的渠道分配等等多种分配方式。
4. 对话延时转接。顾客进入对话后，发送消息，如果客服人员没有及时回复就可能导致顾客的流失，为了避免这种情况发生，幽澜智能客服增加了对话延迟转接功能即顾客进入对话后，发送消息，客服人员在规定的时间内没有及时回复顾客，系统将此对话转接给其他客服人员接待。

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人工智能机器人是如何帮助企业获取用户的画像

所谓的企业用户画像可以简单地理解为是海量的数据标签，根据用户的目标、行为和观点的差异，将这些人群分为不同的类型。那么机器人获取用户的画像原理是什么呢？

• 静态的信息数据，这类的用户相对稳定，短期内的变化不大，主要包括人口统计、社会属性等方面的数据，这一类信息一般都是自成标签，不需要做什么建模预测。
• 动态的信息数据，这类用户的信息不断变化，通常与用户的各种行为有关，在获取了用户的详细信息后，智能机器人就会给用户打上多个不同的标签。光打上标签还不够，机器人还需要根据后台算大赋予标签不同的权重，通过这些才能量化评估用户的需求和偏好。
• 具体方法为：首先要确定人物和时间地点，这三个是最基本也是最简单的，接下来就是确定用户的意图，行为类型，接下来就可以赋予每个标签权重，但这个权重也仅仅是一个参考而已。

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