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智能机器学习有哪些功能优势？

智能机器学习，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。其应用遍及人工智能的各个领域，同时具备非常广泛的商业应用场景。

1、深度学习

深度学习又叫深层神经网络，是机器学习研究中的一个新领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模拟人脑的机制来解释数据，比如图像、声音和文本等。深度学习，能让计算机具有人一样的智慧。

2、强化学习

人工智能中的很多应用问题需要算法在每个时刻做出决策并执行动作。譬如：对于自动驾驶算法，需要根据路况来确定当前的形势策略以保证安全的行驶到目的地。即根据当前的条件做出决策和动作，已达到某一预期目标。解决这类问题的机器学习算法称为强化学习。

3、联邦学习

通过将企业、机构数据在不共享的情况下共同建模，提升模型效果。它实际上是一种加密的分布式机器学习技术，参与各方可以在不披露底层数据和底层数据的加密形态的前提下共建模型。

4、元学习：元学习是要“学会如何学习”，即利用以往的知识经验来指导新任务的学习，具有学会学习的能力。元学习是实现通用人工智能的关键，因为它使人工智能学会思考与推理。

人工智能语音技术应用范围有哪些？

智能语音技术，包含语音识别、语义理解、语音合成，以及自然语言处理等技术，在智能客服、智能信审、智能投顾等人机交互产品中应用。智能语音交互技术提供一种方便迅捷的信息沟通方案，提升顺畅交互的良好体验。主要应用范围有：

• 声纹识别

声纹识别即说话人识别技术，是根据说话人语音的声学特征进行身份辨识的服务。配合产品实际应用场景，可以采用用户声纹认证和说话人辨认两种方案。

• 语义理解

语义理解即识别对话中说话热的意图，基于对话文本，采用先进的中文自然语言处理系统，通过与语音识别的联合优化、数据驱动的迁移学习等手段，实现更高准确率的意图识别，为流畅的人机交互提供坚实的基础。

• 语音识别

语音识别采用最新的语音技术，提供实时语音识别、语音转文字、音频文件离线撰写等高精度的语音识别服务，支持多场景、多领域的智能语音交互，为客户提供全面的垂直领域产品应用定制服务。

• 语音合成

基于深度学习的语音合成算法，能够提供更加真实、自然、流畅的合成效果，通过算法优化是的服务能够支撑大规模的商业应用，支持全面的发音人、音色等特色定制服务，为客户提供针对业务场景的差异化语音交互产品。

• 情感识别

通过分析语义声学和生理特征识别说话人的情感状态，优化语音顺畅的交互体验，也为智能风控、语音质检等提供决策辅助。

• 对话机器人

集合语音识别、语义理解、语音合成等技术构成的对话机器人，提供全方位的定制化能力，例如业务话术的定制、话术调优，语音识别的针对性优化、合成语音的音色语速定制等。

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智能语音外呼解决方案

智能语音外呼解决方案基于人工智能语音技术构建的智能语音外呼机器人，利用语音识别、语音合成、语义理解等技术，支持根据设定，在指定时间，对指定用户进行批量电话外呼服务，根据业务话术配置，自动完成客户服务的沟通、交流工作，并自动记录通话内容、输出报告。

智能语音外呼解决方案构成：

1、智能语音外呼平台：支持稳定高效的大规模外呼服务请求，灵活配置呼叫策略。

2、语音识别：采用新一代深度学习技术的语音识别引擎，可以实时将语音转化为文本，语音识别引擎提供针对垂直领域的精细化定制和优化。

3、语义理解：基于自然语言处理技术，采用多种机器学习算法，与语音识别引擎进行了联合优化等，实现了更高准确率的意图识别，提供流畅的人机交互体验。

4、话术定制：提供可视化的多轮对话话术配置平台，用户可以根据业务进行灵活配置。

5、高质量的语音：提供发音人录音定制，支持真人录音与语音合成的无缝结合。

6、语音交互：支持与客户沟通交流中的对话打断功能，提升客户体验，支持根据客户意愿，自动转接人工服务。

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2020年，关于AI，看看李开复有什么想说的？

随着深度学习的流行，可以说整个机器学习领域在 2010 年代迎来了爆发式的增长，科研人员、学生、论文数量、商业应用、投资金额都是。不过，整个机器学习生态仍然面临着数据收集、系统鲁棒性、能源消耗、深度学习理论不清晰等等问题。2020 年已经来了，在这一年中，创新工场董事长 & CEO 李开复对于AI都有什么期待呢？

创新工场董事长 & CEO 李开复：期待 AI 随处可见

人工智能已经从探索发现的时代进入了落地应用的时代。我们投资了诸多 AI 项目，大部分都在中国，如今已经可以看到银行、金融、交通、物流、超市、餐馆、仓储、工厂、学校、药物研发等许多领域都有大规模的 AI 及自动化的应用。不过，如果从经济总体来看，开始使用 AI 的企业只有很小的比例。这里还有很大的增长空间。

我相信，在人类科技发展进步的历史中，AI 的发明将会和电的发明一样重要。在未来的一二十年中，AI 将会越来越多地渗入到我们的个人生活和工作中，带来更高的效率，也带来更智慧的体验。企业、机构、政府都应当全面拥抱 AI，推动社会进步。

我最觉得激动的是 AI 在医疗保健和教育方面的影响。这两个领域都随时等待着 AI 进入，而且可以用 AI 做许多好事。

我们投资的企业里有一家是用 AI 和大数据来优化供应链的，效果是为超过 150 万生活在农村的中国人缓解了药物短缺问题。我们也投资了结合深度学习和生成式化学的力量进行药物研发的企业，这种做法能把新药发现的时间缩短到原来的三分之一甚至四分之一。

在教育领域，我们也看到有企业在开发基于 AI 的方法来帮学生改进英文发音、批改试卷和作业、以及把数学的学习过程游戏化、个人定制化。这可以把老师从日常的任务中解放出来，让他们可以把更多时间精力花在新时代的学生身上，建立有启发、鼓励作用的师生关系。

我希望在 2020 年以及未来的几年里看到更多的创业者和企业家开始用 AI 做有益的事情。

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智能电销呼叫中心

智能电销呼叫中心可进行快速部署，弹性扩容，系统依托云计算能力，深度部署云端，用户即开即 用，无需开发配置。同时根据业务量弹性增加缩减座席量，有效利用资源。

专业呼叫中心工单系统，支持自定义字段，记录金额、数量、状态，支持自动分配，一键流转。公海记录所有商机工单，智能化进行商机分配、管理、分类，对既有商机高效利用，回收未联系联系商机。

数以千次的实验室试验，成熟客户环境搭建。智能电销中心可以承载10000电话并发。服务器高级安全配置，双机热备，银行级加密，维护客户数据大安全。

智能电销呼叫中心功能优势：

• 批量外呼：支持预测式呼叫，导入号码，自动批量外呼。
• 通话录音：实时记录业务员和客户的通话过程，以供查看。
• 外呼任务：确定每天外呼工作量，分配到指定坐席人员。
• 号码加密：可设置隐藏号码后几位，保护公司数据资源。
• 座席监控：管理员实时了解通话情况与座席状态，进行管理与调度。
• 工单管理：针对意向客户，建立相应工单转接到对应同事。
• 客户管理：专业级呼叫中心CRM，自定义客户字段管理。
• 统计报表：系统记录通话记录，外呼数据，观察一天工作量。
• 录音质检：通过质检录音，发现坐席问题，及时更正。
• 公海管理：电销意向线索管理，分配，以及自动回收。

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幽澜智能在线客服

幽澜智能在线客服系统，可以自动根据访客的来源、落地页、对话页面、关键词、搜索引擎、访问量对话量以及来源分布等进行智能分析，可以展示可视化数据，方便根据不同情况作出相应的调整。

亲和的声音往往比枯燥繁多的文字更加有感染力，幽澜智能在线客服系统提供语音录制和发送功能，帮助企业有效提高工作效率和流量转化率。

在线客服系统丰富的查询条件，可以很快地锁定某一次对话，并且记录展示和聊天方式相同，一览无余，而且提供了对话的唯一标识，方便同事的对接跟踪。

智能在线客服系统的语音录制和发送功能，更亲和友好，同时还能提高工作效率；语音输入的方式改变了以往键盘输入的模式，语音自动转换文字，提高工作效率。访客实时监控功能简洁高效，不漏掉任何可能成为“生意”的资源。可以配置到公众号，官网等多种渠道，大面积覆盖，实现流量带起。

数据统计分析功能具备超多的资源统计，帮助企业正确把控每种渠道；多种分配规则支持自定义，妥善管理客服；快捷回复功能支持富文本便捷，提供表情回复，更加友好亲和；可针对不同渠道分别设置不同状态的回复消息，减少时间成本。

系统的留言功能可在客服休息时记录访客的相关信息，有效弥补空白期；智能获取服务反馈，帮助完善团队，更加亲和顾客。内置多种邀请外观，支持自定义设置，更加贴合企业形象。

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