1、机器理解。智能问答机器人可以理解用户说话的含义，让沟通更加高效，利用人工智能算法，进行语义识别，实现机器理解。
2、智能学习。智能问答机器人可以进行完全的自我学习，做到自我知识库的提高，对于未知问题进行智能化的分析，关联相关问题并扩充知识库。
3、流程引导。根据访客的问题，将某个复杂的知识或者操作分解为若干个流程，机器人会引导访客一步步地按照流程去解决问题。
4、全渠道智能客服。系统与微信手机客户端相结合后，用户在移动端上也可完成各类的交互行为，为每个用户配备一个“贴身小助手”。
5、数据挖掘。机器人强大的数据分析系统，不仅可以根据访客记录自动生成各类数据报表，更可以通过服务记录发掘客户新需求。
6、人机平滑监督。人工可实时监视聊天，轻松做到无缝接管会话，对于待定问题，可实现人工接管，人机切换透明平滑。
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人工智能客服系统的核心能力主要体现在智能机器人上，企业在选择机器人前，需要了解机器人有哪些功能或能力，可以帮助企业做选择参考。
1、自然语言识别能力
机器人拥有自然语言识别能力，可以帮助机器人更好的理解人类语言。举个例子来说：人类对于一个问题会有多种不同的方式，机器人需要理解问题中的关键点，从而找到对应的问题。这是考察机器人性能时较为重要的指标。
2、知识库和自主学习
知识库相当于机器人的大脑，企业需要在使用初期为机器人建设一套知识库。这就相当于给新员工一个产品介绍或业务资料。在对接客户时机器人会从已有的知识库中搜索问题的答案。
在不断接受问题和解决问题的过程中，智能客服系统机器人会完善知识库，将处理的问题积累下来，就形成了自我学习能力。通过这种方式可以方便以后更好的解决客户问题。
3、其他能力
有些智能客服机器人会有一些扩展能力，能通过网络/API接口找到一些其他资源，比如：查询快递、查询天气等等。具体来说：电商客服也许可以在与来客交谈时，帮助客户查询快递情况，这类需要由机器人就能完成了，并且速度和准确度都可以保证，无需额外的人力来处理这类问题。
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云客服系统是一种客服工作的完整解决方案。云电话客服软件将呼叫中心与在线即时客服进行了集成，还提供了一些在客服工作中会用到的功能。
在线即时客服是通过在线IM即时聊天的功能，像使用QQ聊天一样进行的客服工作，淘宝页面的阿里旺旺就是一个案例。这种方式可以帮助企业解决接待高频率、低时间花费的问题，举个例子来说：电商领域内，一个客户询问衣服的尺寸大小，材质如何这种情况，几句话就可以完成有效的沟通，在线即时客服就是一个良好的解决方案。
回到云客服系统，可以把云客服系统单纯的理解为在SaaS呼叫中心的基础上加入了在线即时客服的功能。不只是电话客服，还支持了更多的接入渠道，比如：App和网页等等。同样，云客服系统也不需要使用者部署硬件，使用者只需要准备坐席电脑和电话耳机就可以了，如果需要使用在线即时客服，也只要在使用者的网页或App中加入一段服务商提供的代码就可以了，并且可以在后台进行统一管理。
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1.适用设备：主要有两种－－网页电话通过网页端电话功能接打电话，只需要给客服配备耳麦方就可以正常使用，成本很低；而IP话机需要线下配备硬件，成本较高，但是通话质量高、信号稳定。
2.语音导航系统：通过提前录入的语音来对客户进行分流指引，具体又可分为线路分配（目前的呼叫平台大多配备了智能路由，根据用户信息将客户呼叫转接到指定站点和队列，有效减少带宽拥塞）、基础导航（客户能通过语音提示输入数字来导航，比如拨打银行客服电话时的语音提示）和留言功能（线路占满时可以留言）。
3.电话接听：除了基础的接听功能外，大多数呼叫平台都会提供“管理员坐席”来帮助接听监管。具体来说，“管理员坐席”可监听、监视坐席员工实时通话，也可通过录音数据了解人工坐席的服务状况，对客户来电进行呼叫拦截、强行接听、挂断、示忙等管理，以提高服务质量。
4.电话外呼：呼叫的方式和批量外呼功能都直接决定了客服外呼的效率，尤其是对于需要大量外呼来完成销售任务的机构（保险公司、培训机构等）来说尤为重要。
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1.自然语义理解：通过句法分析、容错语义处理、上下文理解、缩略语识别、模糊推理等语义技术让企业的客户以最自然的方式表达自己的信息或知识需求,并能够获得其最想要的精准信息。自然语义理解能力直接决定了客服机器人是否好用；
2.语音识别：让客服机器人能够基本实现和顾客的正常语音沟通交流（类似于苹果的siri)，甚至暗中向客户进行产品推销。
3.知识库：其大小直接决定了机器人能回答的问题范围。具体又需要考察一下三个方面：
一、产品是否提供行业知识库，这些知识库是系统提供商在过去的服务中搜集整理的，能够帮助企业快速上线机器人客服。而具体的知识库质量根据服务商和行业的不同也存在区别，企业在挑选前应当详细咨询系统提供方。
二、将企业自己的知识库人工导入的方式－－如果企业自身有比较庞大的知识库，那么必须选择支持批量导入的系统，否则导入时会很麻烦。
三、机器人自主学习能力－－这是机器人在客服过程中通过自动收集类似问题和问法自主填充知识库的一种方式，能够快速高效地添加高频问题进入知识库，人工只要适时地纠错即可。
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电商、房地产等行业存在大量的外呼销售工作，在销售过程中存在很多影响最终转化的问题长期难以解决：销售过程中有大量时间浪费，拨号、等待、客户挂断、忙音，会耗费售前客服大量时间，即便是接通的客户，由于初次沟通筛选出的意向客户比例一般也较低，事实上也造成了大量的时间浪费
除了时间浪费外，转化率低也是重大问题，售前客服工作存在大量行业负能量，客服人员的积极性低、客服人员缺乏客户数据导致转化率偏低；成本高，大量的时间浪费导致企业需要更多员工来完成业务，人力成本、场地成本居高不下。
语音外呼机器人可以自动拨打客户电话，按照企业设定的问题和客户进行语音沟通，筛选出高意向的客户转人工客服进行接待，这就避免了人工客服时间上的浪费；由于接待的客户大部分为高意向，客服的积极性会更高，机器人在客户筛选中也会统计记录客户信息，帮助客服人员提高转化率；语音外呼机器人处理大量的重复工作，可以为企业节省大量人力成本。
客户筛选是目前语音外呼机器人最常见的应用场景。
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1、基于NLP技术实现的多场景化业务机器人
根据不同业务同时存在的应用场景，基于精确的中文自然语言综合处理能力，分层、分组搭建知识库的架构，实现一“人”多用！
2、流畅的交互，给您完美的用户体验
智能客服的核心是提高用户的服务体验、缩短服务周期，以及大幅降低人力成本；流畅的、基于场景化的交互设计，是实现的前提。
3、适时的人机协作，服务品质的保障
一洽致力于用技术优化工作流程、节省人力，但是也始终相信，机器无法完全替代人！优秀的机器人体验离不开人工的适时介入。
4、自然语言处理（NLP）
结合上下文的语境和业务类型，进行语义分析，充分理解用户的意图，进行精准答复，提升应答准确度。
5、全渠道支持
支持将会话机器人部署到多个渠道：APP应用、网页、微信公众号等……
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很多人对智能语音呼叫系统的存在有认知的误区，认为这只是一个智能进行外部呼叫的系统。事实上，智能语音呼叫系统也可以称为电话机器人，像我们平时接到的某一个电话你以为是话务员给你拨打并且与你进行沟通的，其实可能只是一个电话机器人，也就是智能语音呼叫系统拨打过来的。
随着人工智能和互联网技术的发展，智能电话机器人也被越来越多的企业所使用，不管是电话营销还是电话客服、电话回访、电话催收，智能电话机器人都能帮助企业轻松实现。
在电话营销的场景中，不论各行各业，电话销售都是必不可少的，随着企业业务的逐渐增多，电话机器人系统因语音专业、精准筛选、节省人力物力、方便省事、精准是被等优点被众多企业所使用。
电话机器人可以进行自动拨打电话，并精准识别出客户所说的话，用真人语音与客户进行沟通对答，通话过程也会同步记录，通话结束后对目标客户进行意向分类，让后续人员只需要跟进就能直接进行回访，提升了整个公司的工作效率。
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幽澜作为一家以商用自然语言交互方案为核心的人工智能公司，拥有智能语音、人机对话、大数据分析为核心的人工智能公司，掌握智能语音、人机对话、大数据分析等AI技术，未来使产品和服务更广泛应用于多个领域，推出了全套的综合智能解决方案。
幽澜智能语音机器人基于语音识别、语义理解、对话管理、语音合成综合的AI技术，能够准确地识别并理解用户意图，应用媲美真人发声的合成语音完成与用户自然流畅、无障碍的语音交互。客服话术标准、情绪稳定、而且永远不会疲惫，使用成本低廉，工作效率翻倍。
幽澜智能系统的主要产品模块：智能IVR，智能外呼，智能问答。
产品卖点：
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