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人工智能语音识别技术

语言是人与人之间最重要的交流方式、能与机器进行自然的人机交流，是人类一直期待的事情。随着人工智能快速发展。语音识别技术作为人机交流接口的关键技术、发展迅速。在AI领域也是经常被提及。作为人工智能领域的从业者认识语音识别也是必须的。

语音识别概述：语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程，把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。

语音识别涉及的领域包括:数字信号处理、声学、语音学、计算机科学、心理学、人工智能等，是一门涵盖多个学科领域的交叉科学技术。

语音识别的技术原理是模式识别，其一般过程可以总结为：预处理—特征提取—基于语音模型库下的模式匹配—基于语言模型库下的语言处理—完成识别。

语音识别在移动终端上的应用最为火热，语音对话机器人、智能音箱、语音助手、互动工具等层出不穷，许多互联网公司纷纷投入人力、物力和财力展开此方面的研究和应用。语音识别技术也将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。尤其是在智能家居系统中语音识别将成为人工智能在家庭重要的入口，同时，未来随着手持设备的小型化，智能穿戴化也将成为语音识别技术的重要应用领域。

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智能电话机器人能做什么？

1.智能沟通：

智能电话机器人在拨打电话的时候，会根据设定好的话术流程与客户交流，智能回答客户的疑问，其声音也是真人语音，所以和客户的电话沟通与真人销售员沟通几乎一样。

2.无间断工作：

智能电话机器人拥有机器人的特性，可以24小时无休工作；当然在实际情况中肯定会根据所在行业的时间段进行有效外呼。

3.智能分析：

智能电话机器人拨打的电话可以实时查看，并根据通话情况来分析客户的意向情况。

4.标准化执行：

智能电话机器人整个工作流程都是标准化执行，话术标准化、情绪标准化、内容标准化……没有任何负面情绪，不受外接任何干扰。

5.智能学习：

智能电话机器人也会像人工销售员一样，不断的去学习，在电话沟通中遇到无法回答的问题或者新的知识内容，会智能学习新的知识和标准回答。

6.自动拨打：

智能电话机器人在一键导入客户资料，选择定制模板后，会自动拨打电话，一键搞定。

7.自动分类：

智能电话机器人会根据通话内容给客户建立画像，并准确分类客户意向程度，帮助销售员分类好意向客户。

8.成本管控：

智能电话机器人的成本是传统电销员的1/20，传统电销员每天的通话成本为6毛钱/通，而智能电话机器人为3分钱/通。

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智能电话机器人存在哪些缺陷？

1、电话机器人的接通率怎么样？

首先，电话机器人拨打电话和真人的接通率是一样的，主要会受到线路和资源的影响。

但电话机器人优于人工的地方在于，它拨通的每一个电话都会在后台被记录，并自动分类，方便后续的跟进，不用人工记录。

幽澜电话机器人可以接多条线路，大大提高了每日的工作效率。

2、电话机器人的效果怎么样？

电话机器人的效果比较明显的主要在这两个方面：

（1）拨打量：电话机器人在单位时间内可以拨打的电话数高达800-1000通，是人工日拨打量的数倍。

（2）通话时长：电话机器人的话术都是经过了专业的设计，再由专业的人进行录音。而且机器人在工作时不会受情绪影响，时刻拥有饱满的情绪，工作状态优于人工。

3、使用电话机器人之后还需要人工坐席吗？

现阶段的电话机器人还无法完全取代人工的电销工作，而是在电销的过程中帮助电销人员完成工作中最繁琐的一步，在海量的电话号码中帮助电销人员过滤掉无效客户，从中筛选出有意向的客户。业务上后续的客户跟进和签约等细节的问题，还是需要人工去跟进。

4、有哪些行业适用于电话机器人？

现阶段电话机器人可以使用的行业有很多，包括了金融、房产、汽车、教育、保险等工作中需要外呼的行业。

让机器人模拟真人销售，话术场景越简单客户体验越好。它的优势在于以下三点：

1）节约成本：在前端大大节省了话务员人力成本和沟通成本，从而大幅降低运营成本；

2）专业高效：机器人不会泄露客户信息，避免跳号拨打，减少拨打误差，彰显公司专业正规；

3）体验好：言简意赅有效提醒，让客户感受优质服务的同时，也能感受公司对客户的呵护。

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智能电话机器人功能展示

1、自动外呼

将外呼的号码一次性导入到系统中，根据需求提前设置拨打电话的时间，到了预设时间系统将自动拨打电话，无需进行第二次人工操作。

2、模拟真人对话

在对话过程中，机器人能够精准识别出客户的回答或提问，从而进入下一步的对话。电话机器人的应变能力，使其与真人对话的模式相差无异。

3、话术自主上传

根据需求自主设计话术，保证通话交流的顺畅，一个好的话术能够最大可能的留住意向客户。

4、全程录音

对话过程全程录音，以确保后续的跟进和双方的利益，减少交流过程的矛盾以确保交流的通畅性！

5、支持打断

在对话的过程中，如果客户打断了对话，机器人将立即停止对话，并重新进行语音识别。然后继续与客户交流沟通，使客户感觉像在与真人对话。

6、意向客户识别

电话机器人根据与客户的交流内容，自动识别客户是否有意向，并判断客户的类型，自动生成意向客户报表，方便销售人员下一步的跟进。

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智能电话机器人的技术应用特点

1、语音技术—ASR

语音识别功能是智能语音机器人最基本的功能，也是一项很重要的功能；在识别准确率方面理论值整体差别不大，基本能够达到85%以上，而在实际使用过程中，环境和网络是影响识别率的主要原因。嘈杂的环境必然会降低语音识别的准确率，网络的传输也会影响到语音识别的准确率，所以外购或者开源的识别引擎要比本地自主研发的识别率低和识别不稳定。

2、语音技术—NLP

自然语言处理功能目前在技术上主要有2种解析方式：关键词识别解析和相似句识别解析。从字面的意思就可以看出一个是基于词语的识别解析，一个是基于语句的识别解析，中文中有太多的词语是发音一样的，而意思却是完全不同的；关键词识别解析提高准确率的办法是不断累加词语，而相似句识别解析则只需要列出主要的语句，系统会自动学习并扩展相似的问句。

3、会话流程-多轮对话

电话机器人系统中的多轮对话功能决定着人机交互是否能像人和人交流一样顺畅，机器人和客户的交流会根据条件进行多节点跳转，没有设定多节点跳转的智能机器人会像小学生背书一样“一念到底”。

5、会话流程-知识库

电话机器人的知识库就好比是人类大脑中的知识库一样，人的一生中在不断学习累积知识。在不同的时代、不同的环境、不同的阶段，人类获取相应的知识来与他人交流；电话机器人也是一样的，丰富的知识能让机器人变得更像人。

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智能云电话机器人

一、智能云电话机器人应用领域

• 电商行业：重大节日活动促销、通知、推广、电商服务推广、电商培训推广、电商代运营。
• 催收行业：一键大面积催收，高效精准，自动匹配。
• 房地产行业：二手房中介房销售，开发商新房销售。
• 金融行业：贷款业务、保险业务的新客户开拓老客户回访，到期提醒，催促。
• 智能云电话机器人的应用技术
• TTS-语音识别：通过实时同步的文字记录和语音记录。
• 知识图谱：提升机器人语义理解模块，适配相关应答。
• NLP-自然语言：多轮智能对话，上下语境理解。
• 大数据技术：从海量大数据中适配最合适的场景对话。
• 二、智能云电话机器人功能优势
• 云端独立部署：独立部署在您自己的服务器，为您的重要数据保驾护航。
• 开源不限制：无限0元开通机器，无限0元开通OEM。
• 打造自己的品牌：专属的域名，专属的官网，专属的LOGO，专属的资源。
• 快速定制上线：项目周期短，签订合同后极速上线，稳定运行。
• 投入成本可控：一次性付费，软件永久使用，无需额外费用。
• 稳定技术支撑：采用主流语言开发，支持系统高并发，软硬件无缝衔接。
• 全天售后服务：专属的售后团队，7*24小时在线维护。
• 三、智能云电话机器人行业解决方案
• 多版语音：多版本的声优语音录制，接受高端定制。
• 支持打断：用户可以随时打断机器人，无缝转换交流内容。
• 支持推送：用户可以使用短信功能和微信推送。
• 支持回溯：问答再回溯，排除机器人重复应答，更接近真人。
• 支持转接：命中优质客户，自动转接人工客服。
• 智能交互：主、次话术随意切换，告别按话术顺序生硬问答。
• 相应及时：响应时间控制咋1-2秒内，超越人工客服大脑反应。
• 数据监测：多维度实时数据监测，智能分析，内置CRM系统。
• 多轮对话：原创精准算法，展开多轮逻辑对话，不用尬聊，告别死循环。
• 配置话术：开放配置端口，客户可以自由配置话术，更好更快更省钱。

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智能语音机器人使用场景

智能语音机器人是指通过智能语义识别、深度学习后的智能语音机器人高精度模拟真人发声实现批量外呼功能，与客户间实现完美通话，让计算机理解并生成人类日常使用的语言，创建无障碍的智能语音交互平台，不需要人工客服介入，从而为企业节省大量的人工成本，并保持稳定的服务水平，避免人工的不可控性。

智能语音机器人的使用场景：

1、7*24不间断的多并发外呼服务，节约人力成本

当企业外呼业务量巨大，人工客服人数无法及时消耗外呼任务，导致外呼任务不断堆积，影响企业日常工作的进行，且客户得不到良好的服务的内容，导致客户流失。

解决方案：

设置多并发机器人进行7*24小时的不间断外呼操作，一个机器人同时呼叫多个客户，释放人工座席资源，以完成更复杂的工作。

2、 统计客户关注内容、评估人工座席工作态度

企业需要对客户的通话内容进行特殊关注，如某些客户在通话过程中提及要申请开通产品，或当某些人工客服在与客户通话的过程中使用了不文明用语等，都需要企业管理人员收听每通通话的录音内容，用以统计客户意向和座席服务态度，十分消耗管理人员的工作精力，占用大量的工作时间。

解决方案：

使用“智能语音机器人”完成外呼操作后，创建自定义的筛选规则，并针对已完成的任务执行规则，筛选出符合条件的通话记录供管理人员实时查看，最大程度上节省管理人员的工作时间。

3、机器人智能对话，工作态度不会受到客户情绪影响

在人工座席的日常工作中，难免遇到带有负面情绪的客户接听电话，如客户语气不友善或使用不文明用语与客服人员交流，极易造成人工座席情绪疲劳，降低工作积极性。

解决方案：

创建机器人外呼任务，使用机器人进行外呼操作，无论客户态度是否恶劣，均不影响机器人的工作积极性。

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智能语音交互人机融合通信平台

智能语音交互人机融合通信平台，可进行自动呼叫、真人式语音智能群呼、语音识别转化成文、自主话术场景、客户筛选分类管理、多维统计图表、实时监控平台、同时提供配套全国码号资源及通话线路资源。

智能语音交互人机融合通信平台特色：

• 人工智能算法：电销机器人会自动质检通话语音，动态识别环境噪音干扰，支持实时插话对答。
• 人工无缝切入：人工智能话务机器人支持实时打断、人工切入，通过电话机器人会议方式实现AI+人工话务的无缝融合。
• 智能训练：智能语音机器人支持客户根据业务需求，自定义配置话术模板进行外呼通话训练。
• APP坐席客户端：针对流程性比较大的非专职业话务坐席，可以采用手机app(ios及Android)
• 百万级SaaS部署：电销机器人无需第三方硬件，支持三大运营商IMS/NGN接入及私有化部署。
• 轻量级CRM：智能外呼机器人系统支持自定义客户信息列表，客户可依自身的业务需求任意设计单表，方便用于客户管理。
• 极速应答：智能电话机器人领先于行业水准的7秒极速响应，拒绝交互等待。
• 噪音续答：智能电话外呼系统可自动抑制环境噪音使语音识别模块正常运行，遇超大噪音，电话机器人通话暂停后继续应答。

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IVR交互式智能语音应答 

IVR交互式语音应答系统（Interactive Voice Response）提供自动语音服务，是企业为客户提供的自助服务的主要设备。系统采用用户导向的语音目录，根据客户选择（通过电话键盘或语音）完成相应的信息查询和命令执行，所以可以说是通过电话机的按键控制计算机。通过在IVR后端连接数据库，IVR系统能为客户提供动态的实时信息。

如果在呼叫中心使用了IVR系统，大部分的呼叫就可实现自动化，据估算，这样可以节省60％的费用，同时还能减轻话务代表的负担，使他们能从事更重要的客户服务工作。随着语音识别技术的不断突破，现在的IVR系统还可以和语音识别相集成，通过直接的语言输入就可以操作计算机系统。这对IVR来讲，无疑扩大了应用的范围，例如:动态语音查询\语音导航\自动业务处理等工作.总之IVR系统已经不仅仅局限于语音处理，也可以为客户提供传真收发的服务。

IVR交互式智能语音应答系统功能：

1、通过语音、传真、SMS、MMS等与客户进行交互，完成一些无需人工座席干预的应用即自动业务的受理。如典型的花费查询、电话银行转账、详细话单传真回复等。

2、通过和客户交互，收集客户的各种信息和客户的具体呼叫请求，为转接人工坐席尽心一些预处理，服务请求可在IVR和人工座席之间转接。IVR作为呼叫中心直接面对客户的窗口，承接了一个呼叫中心中大部分的呼叫量，IVR系统的服务质量直接影响了客户服务中心的工作效率和服务质量。

3、可作为自动外拨服务，智能IVR系统除了可以实现传统的语音和传真外拨之外，还可以实现SMS、E-Mail等多媒体外拨服务。

4、可提高客户的满意度和忠实度，赢得客户信赖；提高座席员工作效率，为联络中心提供了独特的客户自助服务选项，诸如丰富的语音公告、特色化的问候语、多种多样的等候消息提示、以及交互式的多级菜单响应。

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人工智能语音分析系统

智能语音分析系统应用语音识别、关键词检索、声纹识别、场景分割、情绪分析、语义理解等技术，可以将非结构化的语音数据转换为可被查询、检索、分析的结构化文本数据，进而有效地对客服语音数据中包含的交互内容进行深层次的分析。可应用于自动客服质检和语音大数据挖掘两个方向，能够解决目前大部分呼叫中心存在的录音质检覆盖面不足、客户流失、客户投诉、错失营销机会、产品反馈不及时等问题。

在自动客服质检方面，通过人工智能语音系统可以针对坐席人员的服务质量进行自动分析、汇总、统计和分析，从而帮助运营商改善客户满意度，提升客户体验，降低运营成本；语音大数据挖掘方面，通过系统可以了解客户对产品/市场活动的反馈，实现客户行为分析、业务热点分析、有价值信息挖掘，从而有助于优化市场营销。同时，该系统还可以进行欺诈人员和欺诈案件的识别，减少运营商损失，提升运营商竞争力。

人工智能语音分析系统产品功能：

1、合规质检：取代手工质检，解放人力，提升录音质检的覆盖而剔除人为情感因素，提高质检标准的统一性。

2、业务统计归类：系统通过对语音中关键词、内容理解、聚类等信息进行业务归类和统计。

3、投诉热点分析：对录音的情绪分析，内容分析，了解用户的投诉热点，提取客户的关注点。

4、业务热点分析：整合录音转文本数据、行业知识库数据，及可获得业务数据，分析服务、市场及产品热点。

5、舆情监测分析：通过对录音的情绪分析，内容分析，了解用户的投诉热点，提取客户的关注点，改进后续措施。

6、营销机会挖掘：挖掘到的热点有可能就是用户的需求，通过对热点的分析构成对营销数据筛选的有效支持和验证手段。

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